5G低時延通信中的非正交多址接入關鍵技術 曾捷 肖馳洋 9787115608659 【台灣高等教育出版社】

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書名:5G低時延通信中的非正交多址接入關鍵技術
ISBN:9787115608659
出版社:人民郵電
著編譯者:曾捷 肖馳洋
頁數:193
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1556760
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內容簡介

在移動通信的發展歷程中,eMBB等移動互聯網應用場景和mMTC、URLLC等物聯網應用場景成為主要驅動力,在設備連接數、頻譜效率、時延和可靠性等方面對未來無線通信網路提出了巨大挑戰。NOMA技術能夠在相同的時頻資源內為更多設備提供連接,提升系統頻譜效率、降低傳輸時延,成為支撐無線通信系統未來演進的關鍵技術之一。本書從低時延通信場景特性和NOMA技術的基本概念、技術分類、發端圖樣以及先進接收機設計等方面展開描述。同時,本書分析了NOMA在低時延通信中的應用,並結合物聯網場景的特性,從功率分配、系統有效容量、傳輸時延和錯誤概率的角度出發,分別提出了相應的系統性能優化方案。本書探討了未來移動通信系統的發展趨勢以及低時延通信的新需求,並對NOMA研究的新機遇進行了展望。 本書適合信息通信專業技術人員和管理人員閱讀,可作為高等院校通信、電子、計算機、自動化等專業碩士、博士研究生的參考書。

目錄

第1章 5G發展與非正交多址接入關鍵技術回顧
1 1 5G發展態勢
1 2 5G關鍵技術
1 2 1 無線傳輸關鍵技術
1 2 2 無線網路關鍵技術
1 3 NOMA技術
1 4 NOMA技術在5G低時延通信中的應用
1 5 全書結構
參考文獻
第2章 NOMA和低時延通信關鍵技術
2 1 NOMA關鍵技術
2 1 1 單載波NOMA關鍵技術
2 1 2 多載波NOMA關鍵技術
2 1 3 研究展望
2 2 低時延通信關鍵技術
2 2 1 FBL信息理論
2 2 2 基於分集的技術
2 2 3 短數據包調製和編碼技術
2 2 4 FD技術
2 3 低時延的上行免調度NOMA
2 4 本章小結
參考文獻
第3章 保障上行NOMA統計時延QoS的靜態功率分配
3 1 上行NOMA系統模型
3 2 隨機網路演算基礎
3 2 1 隨機網路演算背景介紹
3 2 2 隨機網路演算框架
3 3 SNR域服務過程Mellin變換
3 4 基於排隊時延潮標概率上界的靜態功率控制
3 4 1 功率最小化問題建模
3 4 2 問題求解
3 4 3 演算法複雜度分析
3 4 4 模擬結果和分析
3 5 基於有效容量的功率控制
3 5 1 有效容量理論概述
3 5 2 上行NOMA系統中的有效容量
3 6 保障有效容量公平性的靜態功率控制
3 6 1 公平問題建模
3 6 2 問題求解
3 6 3 演算法複雜度分析
3 6 4 模擬結果與分析
3 7 本章小結
參考文獻
第4章 保障上行NOMA統計時延QoS的動態功率分配
4 1 系統模型
4 2 最大化有效容量之和的動態功率分配
4 2 1 上行NOMA有效容量之和最大化問題建模
4 2 2 拉格朗日鬆弛
4 2 3 解對偶函數:對偶分解和連續凸近似
4 2 4 次梯度法求解對偶問題
4 2 5 演算法複雜度分析
4 2 6 模擬結果和分析
4 3 *化EEE的動態功率分配
4 3 1 上行NOMAEEE最大化問題建模
4 3 2 鬆弛為擬凹問題
4 3 3 Dinkelbach演算法迭代求解
4 3 4 模擬結果與分析
4 4 本章小結
參考文獻
第5章 保障下行NOMA系統統計時延QoS的靜態功率分配
5 1 下行NOMA系統模型
5 2 Nakagami-m和Rician通道中下行NOMA的隨機網路演算
5 2 1 Nakagami-m衰落通道
5 2 2 Rician衰落通道
5 2 3 擴展到每個NOMA用戶組包含多個用戶的情形
5 2 4 排隊時延超標概率上界驗證
5 3 Nakagami-m和Rician通道中下行NOMA的有效容量
5 3 1 Nakagami-m通道中的漸近有效容量
5 3 2 Rician通道中的漸近有效容量
5 3 3 有效容量及其漸近表達式的驗證
5 3 4 與OMA有效容量的對比
5 4 最小化最大時延超標概率上界的功率分配
5 4 1 問題建模與求解
5 4 2 演算法複雜度分析
5 4 3 模擬結果與分析
5 5 最大化最小有效容量的功率分配
5 5 1 問題建模與求解
5 5 2 最大化最小有效容量的漸近功率分配
5 5 3 演算法複雜度分析
5 5 4 模擬結果與分析
5 6 本章小結
參考文獻
第6章 保障下行NOMA統計時延QoS的動態功率分配
6 1 系統模型
6 2 考慮統計時延QoS的下行CR-NOMA功率分配
6 3 模擬結果與分析
6 4 本章小結
參考文獻
第7章 MU-MIMO-NOMA分層發送和SIC檢測
7 1 上行多天線NOMA系統模型
7 1 1 對稱容量
7 1 2 系統模型
7 2 基於SIC的多天線接收檢測
7 2 1 最大化和數據速率的MMSE-SIC
7 2 2 低時延低複雜度的MRC-SIC
7 3 基於穩定SIC檢測的可達數據速率
7 3 1 穩定SIC檢測的條件
7 3 2 MMSE-SIC可達的最小用戶數據速率
7 3 3 MRC-SIC可達的最小用戶數據速率
7 4 通過速率分割最大化最小用戶數據速率
7 4 1 適用於MMSE-SIC的速率分割
7 4 2 適用於MRC-SIC的速率分割
7 5 模擬結果與分析
7 5 1 最大化最小用戶數據速率
7 5 2 降低檢測複雜度和時延
7 5 3 減少傳輸時延
7 6 本章小結
參考文獻
第8章 完美和非完美CSI下的MU-MIMO-NOMA優化
8 1 大規模MU-MIMO-NOMA的研究意義
8 2 PACE系統模型
8 3 不同CSI下的ZF檢測
8 3 1 完美CSI下的ZF檢測
8 3 2 非完美CSI下的ZF檢測
8 4 不同CSI下的錯誤概率
8 4 1 短數據包傳輸中的錯誤概率
8 4 2 完美CSI下的錯誤概率
8 4 3 非完美CSI下的錯誤概率
8 5 優化導頻長度
8 6 模擬結果和分析
8 6 1 最優導頻長度
8 6 2 導頻開銷
8 6 3 可靠性與傳輸時延之間的關係
8 6 4 可靠性與傳輸功率之間的關係
8 7 本章小結
參考文獻
第9章 全書回顧與未來展望
9 1 全書回顧
9 2 未來展望
9 2 1 B5G發展趨勢
9 2 2 低時延通信新需求
9 2 3 NOMA的新機遇
參考文獻
名詞索引
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