自動駕駛汽車智能測試理論與場景庫生成方法 封碩 9787302664123 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:清華大學
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書名:自動駕駛汽車智能測試理論與場景庫生成方法
ISBN:9787302664123
出版社:清華大學
著編譯者:封碩
叢書名:清華大學優秀博士學位論文叢書
頁數:160
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1685105
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內容簡介

本書針對自動駕駛汽車測試評價的挑戰,提出了智能測試理論和場景庫生成方法,解決了測試過程中的瓶頸問題。首先,本書系統研究了智能測試的基礎概念、科學問題和研究方法,提出了智能測試的「四要素」,為系統解決自動駕駛汽車的測試問題奠定了理論基礎。其次,針對場景庫生成問題,引入了最優化理論、強化學習理論、深度強化學習理論和貝葉斯優化理論,提出了低複雜度、中複雜度、高複雜度和自適應的測試場景庫生成方法體系,有效提高了測試效率。最後,通過典型應用研究,驗證了理論與方法的普適性、準確性和高效性。本書的研究成果對自動駕駛汽車測試理論的發展具有重要意義,為智能測試的規模化應用提供了理論基礎和方法指導。

目錄

第1章 引言
1 1 研究背景與意義
1 1 1 研究背景
1 1 2 研究意義
1 2 國內外研究現狀分析
1 2 1 自動駕駛汽車技術
1 2 2 自動駕駛汽車測試方法
1 2 3 自動駕駛汽車場景庫生成方法
1 3 研究內容與技術路線
1 3 1 自動駕駛汽車智能測試理論
1 3 2 多種複雜度測試場景庫生成方法與應用
1 4 本書結構與內容安排
第2章 自動駕駛汽車智能測試理論研究
2 1 智能測試「四要素」
2 1 1 測試場景
2 1 2 測試評價指標
2 1 3 測試場景庫
2 1 4 測試方法
2 2 智能測試「四要素」研究
2 2 1 測試場景建模
2 2 2 測試評價指標設計
2 2 3 測試場景庫生成
2 2 4 測試方法研究
2 3 智能測試方法研究
2 3 1 測試場景建模方法
2 3 2 測試評價指標設計方法
2 3 3 測試場景庫生成方法
2 3 4 智能測試方法研究
2 4 智能測試理論研究
2 4 1 重要性採樣理論與分析
2 4 2 自動駕駛汽車智能測試理論
第3章 低複雜度測試場景庫生成方法研究與應用
3 1 低複雜度測試場景庫生成需求分析
3 1 1 測試場景特徵分析
3 1 2 場景庫生成需求分析
3 2 最優化理論
3 2 1 凸優化理論
3 2 2 梯度下降方法
3 2 3 有限差分方法
3 3 低複雜度測試場景庫生成方法
3 4 低複雜度測試場景庫生成典型應用
3 4 1 典型場景分析與建模
3 4 2 切車場景安全性測試
3 4 3 下道場景功能性測試
第4章 中複雜度測試場景庫生成方法研究與應用
4 1 中複雜度測試場景庫生成需求分析
4 1 1 測試場景特徵分析
4 1 2 場景庫生成需求分析
4 2 強化學習理論
4 2 1 馬爾可夫決策過程
4 2 2 動態規劃與蒙特卡羅理論
4 2 3 基於時間差分的強化學習理論
4 3 中複雜度測試場景庫生成方法
4 3 1 基於馬爾可夫決策的場景建模
4 3 2 基於強化學習理論的場景庫生成
4 4 中複雜度測試場景庫生成典型應用
4 4 1 典型場景分析與建模
4 4 2 跟馳場景安全性測試
第5章 高複雜度測試場景庫生成方法研究與應用
5 1 高複雜度測試場景庫生成需求分析
5 1 1 測試場景特徵分析
5 1 2 場景庫生成需求分析
5 2 深度強化學習理論
5 2 1 深度Q網路基本原理
5 2 2 深度強化學習方法
5 2 3 深度強化學習演算法
5 3 高複雜度測試場景庫生成方法
5 3 1 高複雜度場景庫生成原理
5 3 2 基於深度強化學習理論的場景庫生成
5 4 高複雜度測試場景庫生成典型應用
5 4 1 典型場景分析與建模
5 4 2 跟馳場景安全性測試
第6章 自適應測試場景庫生成方法研究與應用
6 1 自適應測試場景庫生成需求分析
6 1 1 測試場景特徵分析
6 1 2 場景庫生成需求分析
6 2 貝葉斯優化理論
6 2 1 貝葉斯優化問題
6 2 2 貝葉斯優化方法
6 2 3 高斯過程回歸
6 3 自適應測試場景庫生成方法
6 3 1 基於貝葉斯優化理論的問題建模
6 3 2 基於貝葉斯優化方法的演算法框架
6 3 3 自適應測試場景庫生成方法
6 4 自適應測試場景庫生成典型應用
6 4 1 典型場景分析與建模
6 4 2 切車場景條件下自適應場景庫生成
6 4 3 下道場景條件下自適應場景庫生成
第7章 總結與展望
7 1 工作總結
7 2 主要創新點
7 3 研究工作展望
參考文獻
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