人工智能晶元設計 周巍 陳雷 9787121480232 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：人工智能晶元設計 ISBN：9787121480232 出版社：電子工業 著編譯者：周巍 陳雷 頁數：214 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1685205 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書主要介紹人工智慧晶元設計相關的知識，包括作為人工智慧晶元設計基礎的數字集成電路、電路設計知識和數字集成電路系統設計知識，進而分析人工智慧晶元設計面臨的挑戰，由此引出本書的重點：人工智慧晶元的數據流設計和架構設計，包括了塊浮點數設計、卷積神經網路數據量化演算法、稀疏化演算法、加速器系統控制策略、卷積層加速器設計、全連接層加速器設計等前沿技術。本書在幫助讀者獲得對人工智慧晶元設計全面理解的基礎上，使讀者也能更好地把握人工智慧晶元設計的重點和方向，為讀者在此領域進一步研究和開發打下堅實的基礎。 本書可作為普通高等學校電子信息類專業、人工智慧專業、計算機類專業本科生的教材，也可作為從事人工智慧晶元設計的工程技術人員的參考書。目錄 第1章 導論1 1 半導體晶元技術概論 1 2 集成半導體器件技術 1 3 工藝技術與設計規則 1 3 1 簡介 1 3 2 CMOS工藝 1 3 3 設計規則 習題 第2章 數字集成電路設計 2 1 CMOS電路設計 2 1 1 CMOS反相器設計 2 1 2 CMOS組合邏輯電路設計 2 2 時序電路設計 2 2 1 概述 2 2 2 靜態元件 2 2 3 動態元件 習題 第3章 數字集成電路系統設計 3 1 數字晶元設計策略 3 1 1 引言 3 1 2 數字晶元設計的基本策略 3 1 3 數字晶元設計的流程 3 1 4 數字晶元設計的優化技術 3 1 5 數字晶元設計的發展趨勢 3 2 互連線設計 3 2 1 互連線設計概述 3 2 2 互連參數 3 2 3 互連線模型 3 2 4 SPICE模型 3 2 5 小結 3 3 系統中的時序問題 3 3 1 基本時序概念 3 3 2 時序路徑 3 3 3 時序約束 3 3 4 靜態時序分析 3 4 運算功能塊設計 3 4 1 數據通路 3 4 2 運算單元 3 5 存儲器和陣列結構 3 5 1 存儲器簡介 3 5 2 SRAM 3 5 3 行電路 3 5 4 列電路 第4章 人工智慧與深度學習 4 1 人工智慧 4 2 深度學習 4 3 卷積神經絡 4 3 1 卷積神經絡的演算法特徵 4 3 2 卷積神經絡的層級結構 4 3 3 卷積神經絡加速運算 第5章 人工智慧晶元簡介 5 1 人工智慧晶元的定義 5 2 人工智慧晶元的發展歷史 5 3 人工智慧晶元的分類 5 3 1 基於應用領域的分類 5 3 2 基於計算架構的分類 5 4 人工智慧晶元的應用 5 4 1 人工智慧晶元在計算機視覺領域的應用 5 4 2 人工智慧晶元在自然語言處理領域的應用 5 4 3 人工智慧晶元在語音識別領域的應用 5 4 4 人工智慧晶元在嵌入式系統領域的應用 5 4 5 人工智慧晶元在醫療健康領域的應用 5 5 總結 5 5 1 人工智慧晶元的發展和應用前景 5 5 2 發展人工智慧晶元的挑戰和機遇 第6章 人工智慧晶元數據流設計 6 1 卷積神經絡模型分析 6 2 塊浮點數設計 6 2 1 浮點數量化分析 6 2 2 塊浮點數結構設計 6 2 3 無偏差溢出數據處理 6 3 卷積神經絡數據量化演算法 6 3 1 輕量級塊劃分模式 6 3 2 低位塊浮點數設計 6 3 3 面向硬體加速器的塊浮點數據流結構 6 3 4 四階誤差分析模型 6 4 卷積神經絡稀疏化演算法 6 4 1 卷積層稀疏化演算法 6 4 2 全連接層稀疏化演算法 6 4 3 卷積神經絡整體稀疏化演算法 6 5 基於Low-Ra特性的加速演算法 6 5 1 卷積神經絡的Low-Ra特性 6 5 2 基於Low-Ra的卷積層加速方案 6 5 3 基於奇異值分解的全連接層加速方案 6 5 4 總體加速方案 6 5 5 實驗結果與分析 習題 第7章 人工智慧晶元架構設計 7 1 卷積神經絡加速器整體設計 7 1 1 加速器設計分析 7 1 2 加速器系統架構 7 1 3 硬體架構運行機理 7 2 加速器系統控制策略 7 2 1 基於循環分塊的卷積運算策略 7 2 2 存算并行與流水控制 7 3 卷積層加速器設計 7 3 1 卷積加速器整體設計 7 3 2 混合計算分析 7 3 3 混合算術卷積引擎設計 7 3 4 片上存儲系統設計 7 3 5 稀疏化卷積計算調度系統 7 4 全連接層加速器設計 7 4 1 全連接層存儲方案 7 4 2 計算單元設計 7 5 存儲管理單元 7 5 1 存儲管理單元的重要性 7 5 2 存儲管理單元架構設計 7 5 3 系統帶寬需求分析 7 5 4 緩存設計和其他模塊的協調工作 7 5 5 緩存設計比較 習題 附錄A 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
