Python數據分析項目全程實錄明日科技 9787302670537 【台灣高等教育出版社】

Name: Python數據分析項目全程實錄 明日科技 9787302670537 【台灣高等教育出版社】
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書名：Python數據分析項目全程實錄
ISBN：9787302670537
出版社：清華大學
著編譯者：明日科技
叢書名：軟體項目開發全程實錄
頁數：286
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1685175
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書精選不同行業、不同分析方法以及機器學習等方向的12個熱門Python數據分析項目。這些項目既可以作為練手項目，也可以應用於實際數據分析工作中，其中的機器學習還可作為參賽項目的參考。總體來說，這些項目的實用性都非常強。具體項目包含：熱銷產品銷售數據統計分析、籃壇薪酬揭秘：球員位置與薪資數據的深度分析、股海秘籍：股票行情數據分析之旅、京東某商家的銷售評價數據分析、商城註冊用戶數據探索分析、自媒體賬號內容數據分析、汽車數據可視化與相關性分析、抖音電商數據分析系統、會員數據化運營RFM分析實戰、商超購物Apriori關聯分析、基於K-Means演算法實現鳶尾花聚類分析、電視節目數據分析系統。本書從數據分析、機器學習的角度出發，按照項目開發的順序，系統、全面地講解每一個項目的開發實現過程。體例上，每章一個項目，統一採用「開發背景→系統設計→技術準備→各功能模塊實現→項目運行→源碼下載」的形式完整呈現項目，給讀者明確的成就感，可以讓讀者快速積累實際數據分析經驗與技巧，早日實現就業目標。另外，本書配備豐富的Python在線開發資源庫和電子課件，主要內容如下：技術資源庫：1456個核心技術點技巧資源庫：583個開發技巧實例資源庫：227個應用實例項目資源庫：44個精選項目源碼資源庫：211套項目與案例源碼視頻資源庫：598集學習視頻 PPT電子課件本書可為Python數據分析入門自學者提供更廣泛的數據分析實戰場景，可為統計學專業、計算機等專業學生進行數據分析項目實訓、畢業設計提供項目參考，可供計算機專業教師、IT培訓講師用作教學參考資料，還可作為數據分析師、IT求職者、編程愛好者進行數據分析實戰的參考書。

第1章熱銷產品銷售數據統計分析——pandas+numpy+matplotlib+ABC分類法
1 1 開發背景
1 2 系統設計
1 2 1 開發環境
1 2 2 分析流程
1 2 3 功能結構
1 3 技術準備
1 3 1 技術概覽
1 3 2 ABC分類法
1 4 前期工作
1 4 1 開發環境設置
1 4 2 安裝第三方模塊
1 4 3 新建項目

1 4 4 數據準備
1 5 數據預處理
1 5 1 查看數據信息
1 5 2 缺失性分析
1 5 3 描述性統計分析
1 6 數據統計分析
1 6 1 月銷售趨勢分析
1 6 2 熱銷產品分析（ABC分類法）
1 6 3 熱銷單品環比增長情況分析
1 6 4 加購人數和購買數量分析
1 6 5 不同種類產品的銷量佔比情況分析
1 6 6 工作日與周末銷量對比分析
1 7 項目運行
1 8 源碼下載
第2章籃壇薪酬揭秘：球員位置與薪資數據的深度分析——pandas+numpy+matplotlib+seaborn
2 1 開發背景
2 2 系統設計
2 2 1 開發環境
2 2 2 分析流程
2 2 3 功能結構
2 3 技術準備
2 3 1 技術概覽
2 3 2 詳解read_htlm()獲取網頁數據全過程
2 3 3 應用lambda函數快速處理數據
2 4 數據準備
2 4 1 數據集介紹
2 4 2 確定網頁數據的結構
2 4 3 獲取當前數據
2 5 數據預處理
2 5 1 查看數據
2 5 2 數據清洗
2 5 3 獲取並處理歷史數據
2 6 基本統計分析
2 6 1 2024賽季球員的薪資排行TOP10
2 6 2 統計分析各個球隊的薪資狀況
2 6 3 勇士隊球員的薪資狀況分析
2 6 4 箱形圖分析實力和戰績TOP5球隊的薪資狀況
2 6 5 對比分析2023-2024賽季各球隊薪資變化
2 7 深度分析
2 7 1 球員薪資分佈密度圖
2 7 2 分析不同位置球員的薪資狀況
2 7 3 分析球員位置和薪資的關係
2 8 項目運行
2 9 源碼下載
第3章股海秘籍：股票行情數據分析之旅——tushare+pandas+matplotlib+numpy+mplfinance
3 1 開發背景

第4章京東某商家的銷售評價數據分析——pandas+numpy+jieba+matplotlib+pyecharts+snownlp
第5章商城註冊用戶數據探索分析——MySQL+sqlalchemy+pandas+matplotlib
第6章自媒體賬號內容數據分析——pandas+matplotlib+plotly
第7章汽車數據可視化與相關性分析——pandas+matplotlib+seaborn
第8章抖音電商數據分析系統——pandas+numpy+pyecharts
第9章會員數據化運營RFM分析實戰——RFM模型+pandas+matplotlib+seabom
第10章商超購物Apriori關聯分析——pandas+matplotlib+Apriori關聯分析+mlxtend
第11章基於K-Means演算法實現鳶尾花聚類分析——seabom+pandas+matplotlib+numpy+scikit-learn
第12章電視節目數據分析系統——Qt Designer+PyQt5+pandas+pyecharts
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