*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202411*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Excel數據分析思維,技巧與實踐案例視頻精講 ISBN:9787302673590 出版社:清華大學 著編譯者:于峰 韓小良 頁數:288 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1685162 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 數據分析是對業務數據的理解和分析,因此數據分析不僅僅是要掌握必備的工具和技能,也要了解具體的業務活動,同時也要有數據分析的邏輯思維。本書共8章,結合大量來自企業的實際案例,詳細介紹數據的採集與加工處理、數據合併與匯總計算、數據挖掘與動態分析、製作個性化分析報表、數據可視化等,最後介紹幾個人力資源數據分析和財務數據分析的實際案例,以圖文和視頻的形式,講解Excel數據分析的思維及靈活運用技能和實戰。 本書提供了相應的Excel實際案例素材,讓你快速學習掌握數據分析的技能與技巧。 本書適合企業中各類管理人員閱讀,也可以作為大中專院校管理專業的學生閱讀。作者簡介 韓小良,國內著名資深實戰型Excel培訓講師核應用解決方案專家。Excel應用方面著作第一人,出版了諸多關於Excel企業管理應用方面的實用書籍。 從事Excel研究及應用多年,有著豐富的Excel高級應用培訓實戰經驗,具有豐富的管理經驗和極強的Excel應用開發能力。已經為數千家大中型企業提供了Excel培訓和應用方案諮詢服務,在業界享有極高的評價,深得用戶認可。目錄 第1章 數據採集與加工處理1 1 採集什麼數據 1 1 1 銷售數據 1 1 2 庫存數據 1 1 3 生產數據 1 1 4 機器設備數據 1 1 5 技術工藝數據 1 1 6 品檢數據 1 1 7 人力資源數據 1 1 8 財務數據 1 1 9 數據文件來源 1 2 表格結構的整理加工 1 2 1 一列數據拆分成幾列,利用函數公式 1 2 2 一列數據拆分成幾列,利用Power Query工具 1 2 3 一列數據拆分成幾列,利用分列工具 1 2 4 二維表格轉換為一維表單:一個列維度 1 2 5 二維表格轉換為一維表單:多個列維度 1 2 6 多個二維表格合併轉換為一維表單 1 3 表格數據的整理加工 1 3 1 文本型數字轉換為能夠計算的數值數字 1 3 2 非法日期(文本型日期)轉換為能夠計算的數值型日期 1 3 3 清除數據中看不見的特殊字元 第2章 數據合井與匯總計算 2 1 一維表格的合井並(井集) 2 1 1 同一個工作簿內多個工作表合井匯總 2 1 2 同一個文件央內多個工作簿合併匯總(每個工作簿有一個工作表) 2 1 3 同一個文件夾內多個工作簿合併匯總(每個工作簿有多個工作表) 2 2 一維表格的合井(關聯) 2 2 1 同一個關聯欄位的一維表格合併:使用函數 2 2 2 同一個關聯欄位的一維表格合井:使用Power Query 2 2 3 多個相同或不同關聯欄位的一維表格合井:使用Power Query 2 2 4 綜合應用案例:即時庫存分析 2 2 5 使用Power Query合併查詢的聯接種類 2 3 特殊結構表格的合併 2 3 1 多個二維表格的合併(列結構相同) 2 3 2 多個二維表格的合井(列結構不同) 2 3 3 一維表格和二維表格的合併 第3章 Excel數據透視表:數據深度挖掘與動態分析 3 1 數據多維度靈活透視分析 3 1 1 排名分析 3 1 2 結構佔比分析 3 1 3 時間維度趨勢分析 3 1 4 組合分佈分析 3 1 5 增加新的計算分析欄位 3 1 6 增加新的計算分析項目 3 1 7 不同計算依據的綜合分析 3 2 對數據進行切片篩選分析 3 2 1 用一個切片器控制一個數據透視表 3 2 2 用多個切片器控制一個數據透視表 3 2 3 用一個切片器控制多個數據透視表 第4章 Excel函數公式:製作個性化分析報告 第5章 Excel VBA:一鍵完成數據計算與統計分析 第6章 自定義報表格式,增強報表閱讀性 第7章 Excel圖表:數據分析可視化 第8章 數據分析綜合案例實戰 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |