Python語言案例教程-經管類適用 肖彬 張仙妮 孫秀娟 9787519891213 【台灣高等教育出版社】

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書名:Python語言案例教程-經管類適用
ISBN:9787519891213
出版社:中國電力
著編譯者:肖彬 張仙妮 孫秀娟
頁數:216
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1683708
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內容簡介

本書為讀者提供一本全面、系統的Python教材,從基礎知識講起,逐步深入,讓讀者逐步掌握Python編程的基本概念和核心技術。全書內容包括認識Python、Python基本語法、Python流程式控制制、Python組合數據類型、Python函數、Python模塊、Python錯誤和異常、Python數據分析及數據可視化、量化交易基礎,Python編寫量化交易策略。本書提供大量的案例,每一個案例都已上機調試、運行通過,讓讀者在實踐中學習和掌握Python編程技能。每一章都有綜合案例,更有利於讀者融會貫通知識要點。同時,也關注Python的最新發展和應用趨勢,為讀者提供前沿的知識和技術。讀者可掃描書中二維碼觀看教學視頻。 本書案例步驟簡潔,操作性強,可作為本科和高等職業院校的學生計算機編程語言相關課程的教材,也可作為高等院校經濟管理類學生學習量化交易的參考書。

目錄

前言
第1章 認識Python
1 1 Python簡介
1 1 1 Python的圖標含義
1 1 2 Python的發展歷史
1 1 3 Python的特點
1 1 4 Python的應用
1 2 Python的環境構建
1 2 1 安裝Python
1 2 2 使用Anaconda
1 3 第一個程序Hello World
1 3 1 交互環境
1 3 2 Python的IDLE環境
1 3 3 Anaconda3環境
第2章 Python基本語法
2 1 Python程序語法元素
2 1 1 程序的格式框架
2 1 2 註釋
2 1 3 標識符
2 2 變數與數據類型
2 2 1 變數
2 2 2 變數賦值
2 2 3 數據類型
2 2 4 數值型
2 2 5 字元串型
2 2 6 查詢數據類型
2 2 7 數據類型的轉換
2 3 表達式
2 3 1 算術運算符和算術表達式
2 3 2 比較運算符和比較表達式
2 3 3 邏輯運算符
2 3 4 複合賦值運算符
2 3 5 運算符優先順序
2 4 綜合案例
第3章 Python流程式控制制
3 1 順序流程式控制制
3 2 條件流程式控制制
3 2 1 單分支結構:if語句
3 2 2 雙分支結構:if-else語句
3 2 3 多分支結構:if-elif-else語句
3 2 4 選擇結構的嵌套
3 3 循環流程式控制制
3 3 1 遍歷循環:for語句
3 3 2 條件循環:while語句
3 3 3 循環嵌套
3 3 4 循環保留字:break和continue
3 4 綜合案例
第4章 Python組合數據類型
4 1 列表
4 1 1 創建列表
4 1 2 使用列表
4 1 3 更新列表
4 1 4 列表的內置函數
4 1 5 列表遍歷
4 2 元組
4 2 1 創建元組
4 2 2 使用元組
4 2 3 刪除元組
4 2 4 元組的內置函數
4 2 5 元組的遍歷
4 3 字典
4 3 1 創建字典
4 3 2 使用字典
4 3 3 刪除元素和字典
4 3 4 字典的內置函數和方法
4 3 5 字典的遍歷
4 4 集合
4 4 1 創建集合
4 4 2 使用集合
4 4 3 刪除元素和集合
4 4 4 集合的內置函數和方法
4 4 5 集合的遍歷
4 5 綜合案例
第5章 Python函數
5 1 函數概述
5 1 1 函數的定義
5 1 2 函數調用和返回
5 1 3 變數的作用域
5 2 函數參數的傳遞方式
5 2 1 按位置傳遞參數
5 2 2 按參數名傳遞參數
5 2 3 按默認值傳遞參數
5 2 4 值傳遞和引用傳遞
5 3 函數的調用
5 3 1 嵌套調用
5 3 2 遞歸調用
5 4 綜合案例
第6章 Python模塊
6 1 模塊的概述
6 1 1 自定義模塊
6 1 2 模塊導入
6 2 Python常用的內置模塊
6 2 1 math庫
6 2 2 random庫
6 2 3 turtle庫
6 3 綜合案例
第7章 Python錯誤和異常
7 1 Python錯誤與異常概述
7 1 1 異常的概念
7 1 2 異常的類型
7 1 3 異常的捕獲
7 2 Python自定義異常
7 3 綜合案例
第8章 Python數據分析及數據可視化
8 1 數據分析概述
8 2 科學計算庫NumPy
8 2 1 NumPy數組與list的區別
8 2 2 NumPy數組的創建
8 2 3 NumPy數組的使用
8 2 4 NumPy數組的運算
8 3 數據分析工具Pandas
8 3 1 Pandas的數據結構
8 3 2 一維數組Series
8 3 3 二維數組DataFrame
8 3 4 讀/寫數據
8 4 數據可視化
8 4 1 數據可視化概述
8 4 2 Matplotlib
8 4 3 Echarts
第9章 量化交易基礎
9 1 初識量化交易
9 1 1 量化交易的概念
9 1 2 量化交易的優勢
9 2 量化交易的內容
9 2 1 量化內容
9 2 2 量化擇時
9 2 3 量化交易
第10章 Python編寫量化交易策略
10 1 量化交易策略
10 1 1 獲取股票數據函數
10 1 2 量化策略財務因子
10 2 量化策略編寫
10 2 1 策略1:均線策略
10 2 2 策略2:雙均線交易策略
10 2 3 策略3:布林帶策略
10 2 4 交易策略總結
參考文獻
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