| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202409*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Python語言案例教程-經管類適用 ISBN:9787519891213 出版社:中國電力 著編譯者:肖彬 張仙妮 孫秀娟 頁數:216 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1683708 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書為讀者提供一本全面、系統的Python教材,從基礎知識講起,逐步深入,讓讀者逐步掌握Python編程的基本概念和核心技術。全書內容包括認識Python、Python基本語法、Python流程式控制制、Python組合數據類型、Python函數、Python模塊、Python錯誤和異常、Python數據分析及數據可視化、量化交易基礎,Python編寫量化交易策略。本書提供大量的案例,每一個案例都已上機調試、運行通過,讓讀者在實踐中學習和掌握Python編程技能。每一章都有綜合案例,更有利於讀者融會貫通知識要點。同時,也關注Python的最新發展和應用趨勢,為讀者提供前沿的知識和技術。讀者可掃描書中二維碼觀看教學視頻。 本書案例步驟簡潔,操作性強,可作為本科和高等職業院校的學生計算機編程語言相關課程的教材,也可作為高等院校經濟管理類學生學習量化交易的參考書。目錄 前言第1章 認識Python 1 1 Python簡介 1 1 1 Python的圖標含義 1 1 2 Python的發展歷史 1 1 3 Python的特點 1 1 4 Python的應用 1 2 Python的環境構建 1 2 1 安裝Python 1 2 2 使用Anaconda 1 3 第一個程序Hello World 1 3 1 交互環境 1 3 2 Python的IDLE環境 1 3 3 Anaconda3環境 第2章 Python基本語法 2 1 Python程序語法元素 2 1 1 程序的格式框架 2 1 2 註釋 2 1 3 標識符 2 2 變數與數據類型 2 2 1 變數 2 2 2 變數賦值 2 2 3 數據類型 2 2 4 數值型 2 2 5 字元串型 2 2 6 查詢數據類型 2 2 7 數據類型的轉換 2 3 表達式 2 3 1 算術運算符和算術表達式 2 3 2 比較運算符和比較表達式 2 3 3 邏輯運算符 2 3 4 複合賦值運算符 2 3 5 運算符優先順序 2 4 綜合案例 第3章 Python流程式控制制 3 1 順序流程式控制制 3 2 條件流程式控制制 3 2 1 單分支結構:if語句 3 2 2 雙分支結構:if-else語句 3 2 3 多分支結構:if-elif-else語句 3 2 4 選擇結構的嵌套 3 3 循環流程式控制制 3 3 1 遍歷循環:for語句 3 3 2 條件循環:while語句 3 3 3 循環嵌套 3 3 4 循環保留字:break和continue 3 4 綜合案例 第4章 Python組合數據類型 4 1 列表 4 1 1 創建列表 4 1 2 使用列表 4 1 3 更新列表 4 1 4 列表的內置函數 4 1 5 列表遍歷 4 2 元組 4 2 1 創建元組 4 2 2 使用元組 4 2 3 刪除元組 4 2 4 元組的內置函數 4 2 5 元組的遍歷 4 3 字典 4 3 1 創建字典 4 3 2 使用字典 4 3 3 刪除元素和字典 4 3 4 字典的內置函數和方法 4 3 5 字典的遍歷 4 4 集合 4 4 1 創建集合 4 4 2 使用集合 4 4 3 刪除元素和集合 4 4 4 集合的內置函數和方法 4 4 5 集合的遍歷 4 5 綜合案例 第5章 Python函數 5 1 函數概述 5 1 1 函數的定義 5 1 2 函數調用和返回 5 1 3 變數的作用域 5 2 函數參數的傳遞方式 5 2 1 按位置傳遞參數 5 2 2 按參數名傳遞參數 5 2 3 按默認值傳遞參數 5 2 4 值傳遞和引用傳遞 5 3 函數的調用 5 3 1 嵌套調用 5 3 2 遞歸調用 5 4 綜合案例 第6章 Python模塊 6 1 模塊的概述 6 1 1 自定義模塊 6 1 2 模塊導入 6 2 Python常用的內置模塊 6 2 1 math庫 6 2 2 random庫 6 2 3 turtle庫 6 3 綜合案例 第7章 Python錯誤和異常 7 1 Python錯誤與異常概述 7 1 1 異常的概念 7 1 2 異常的類型 7 1 3 異常的捕獲 7 2 Python自定義異常 7 3 綜合案例 第8章 Python數據分析及數據可視化 8 1 數據分析概述 8 2 科學計算庫NumPy 8 2 1 NumPy數組與list的區別 8 2 2 NumPy數組的創建 8 2 3 NumPy數組的使用 8 2 4 NumPy數組的運算 8 3 數據分析工具Pandas 8 3 1 Pandas的數據結構 8 3 2 一維數組Series 8 3 3 二維數組DataFrame 8 3 4 讀/寫數據 8 4 數據可視化 8 4 1 數據可視化概述 8 4 2 Matplotlib 8 4 3 Echarts 第9章 量化交易基礎 9 1 初識量化交易 9 1 1 量化交易的概念 9 1 2 量化交易的優勢 9 2 量化交易的內容 9 2 1 量化內容 9 2 2 量化擇時 9 2 3 量化交易 第10章 Python編寫量化交易策略 10 1 量化交易策略 10 1 1 獲取股票數據函數 10 1 2 量化策略財務因子 10 2 量化策略編寫 10 2 1 策略1:均線策略 10 2 2 策略2:雙均線交易策略 10 2 3 策略3:布林帶策略 10 2 4 交易策略總結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |