調度問題求解與優化 寧濤 宋金淼 9787302669685 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
NT$439
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：調度問題求解與優化 ISBN：9787302669685 出版社：清華大學 著編譯者：寧濤 宋金淼 頁數：173 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1682764 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 全書內容包括構建基於顧客需求變化的擾動模型，提出基於前景理論的價值函數度量方法，設計物流配送系統中涉及客戶心理感知的干擾管理策略，建立一種基於聚類的兩階段醫療物資聯合運輸的方法體系。 本書適合作為交通運輸和調度管理科學相關專業學生、研究人員及管理人員的參考書，也可以作為管理科學、交通運輸、運籌學、計算機科學等專業研究生及高年級本科生的教材。作者簡介 寧濤，大連民族大學計算機科學與工程學院教授，博士后，中國計算機學會高級會員，入選遼寧省「百千萬人才工程」。兼任大連市科技專家庫成員、教育部學位與研究生教育發展中心評議專家。長期從事軟體工程、軟體項目管理、企業管理信息系統、智慧交通調度管理等領域的教學和研究工作。主持中國博士後面上項目等國家級、省部級、市級科研項目10餘項，參与各類國家、省市級項目20餘項。作為第一作者發表學術論文40餘篇，被SCI、EI和CSSCI收錄30餘篇；出版3部學術專著和6部教材。獲得遼寧省教學成果二等獎、遼寧省自然科學學術成果獎等省市級學術獎項10餘項；申報國家發明專利5項，已授權發明專利2項、實用新型專利1項、軟體著作權9項；獲批教育部產學合作協同育人項目2項。目錄 第1章 調度優化問題應用概述1 1 物流配送調度問題研究 1 2 作業車間調度問題研究 1 3 生產批量計劃問題研究 1 4 本章小結 第2章 車輛路徑問題 2 1 車輛路徑問題概述 2 2 車輛路徑問題分類 2 3 車輛路徑問題的幾種研究方法 2 3 1 精確演算法 2 3 2 啟髮式演算法 2 4 研究中存在的問題及發展趨勢 2 5 本章小結 第3章 量子智能演算法 3 1 研究現狀 3 1 1 量子計算特點 3 1 2 與其他演算法的比較 3 2 量子計算邏輯體系 3 2 1 量子比特 3 2 2 量子門 3 2 3 向量空間 3 2 4 量子理論假設 3 2 5 量子糾纏 3 2 6 量子計算特性 3 3 量子計算的內涵及外延 3 3 1 量子計算原理 3 3 2 基於量子理論的優化演算法原理 3 4 本章小結 第4章 雲計算與交通擁堵預測分類 4 1 雲演算法概述 4 1 1 雲模型的定義 4 1 2 雲模型發生器 4 1 3 雲模型的性質 4 2 雲計算的概念 4 3 交通擁堵預測 4 3 1 擁堵預測分類 4 3 2 碳排放指標 4 3 3 擁堵預測方法 4 4 本章小結 第5章 帶時間窗的低碳冷鏈物流調度問題 5 1 問題描述 5 1 1 時間窗分類 5 1 2 冷鏈物流配送調度模型 5 2 VRPTW的改進量子遺傳演算法研究 5 2 1 量子遺傳演算法工作原理 5 2 2 改進量子遺傳演算法 5 2 3 演算法複雜度分析 5 2 4 實驗及分析 5 3 VRPTW的混合量子粒子群演算法研究 5 3 1 量子粒子群優化演算法 5 3 2 粒子編碼 5 3 3 評價函數的計算 5 3 4 混合量子粒子群演算法計算步驟 5 3 5 模擬實驗及分析 5 4 本章小結 第6章 雲計算模式下的不確定需求物流調度問題 6 1 不確定需求車輛路徑問題描述 6 2 不確定需求物流調度問題分析 6 2 1 模糊需求量描述 6 2 2 VRPUD模型描述 6 3 不確定需求物流調度問題數學模型 6 3 1 靜態需求優化階段 6 3 2 動態實時需求優化階段 6 4 雲遺傳演算法 6 4 1 雲遺傳演算法組成要素 6 4 2 雲遺傳演算法操作 6 4 3 雲自適應遺傳演算法 6 5 數據分析與模擬驗證 6 6 本章小結 第7章 有同時集送貨需求物流調度問題 7 1 求解方法對比 7 2 問題描述和數學模型 7 2 1 問題描述 7 2 2 數學模型 7 3 集送貨問題模型的分類 7 3 1 調度路徑的可行性分析 7 3 2 問題解的可行性分析 7 3 3 靜態調度問題 7 3 4 動態調度問題 7 4 基於混沌理論的改進量子演算法 7 4 1 量子演算法的優勢 7 4 2 混沌理論 7 4 3 量子演算法的實現 7 5 實例研究與分析 7 5 1 混沌方法初始化 7 5 2 改進的方法計算旋轉角 7 5 3 量子進化演算法 7 6 本章小結 第8章 雲計算模式下的動態物流調度問題 8 1 DVRP調度模型 8 1 1 DVRP描述 8 1 2 目標函數 8 2 DVRP調度策略 8 3 DVRP的混合量子粒子群演算法 8 3 1 雙鏈量子編碼 8 3 2 基於Logistic映射的粒子群演算法 8 3 3 改進演算法設計步驟 8 3 4 數據分析與驗證 8 4 基於雲理論的自適應遺傳演算法 8 4 1 求解策略 8 4 2 數據分析與驗證 8 5 本章小結 第9章 智能量子演算法在物流「最後一公里」問題中的應用 9 1 應用背景 9 2 不同模式的配送效率模型 9 2 1 問題描述 9 2 2 配送模型分析 9 2 3 有關ts(服務時間)的分析 9 3 改進的量子細菌覓食演算法 9 3 1 傳統的BFOA演算法 9 3 2 改進的QBFO描述 9 4 QBFO的性能分析 9 4 1 初始值的設置 9 4 2 績效評估 9 4 3 基於MAGTD的調度決策 9 5 案例研究 9 5 1 模擬示例 9 5 2 實例測試 9 5 3 不同配送模式下的成本比較 9 6 本章小結 第10章 智能量子演算法在物流配送干擾管理中的應用 10 1 應用背景 10 2 干擾管理模型 10 2 1 問題描述 10 2 2 干擾辨識及管理模式 10 2 3 問題目標函數 10 3 配送干擾管理求解演算法 10 3 1 量子細菌覓食演算法 10 3 2 演算法收斂性比較 10 4 數值實驗 10 4 1 測試算例 10 4 2 算例驗證 10 5 本章小結 第11章 智能量子演算法在疫情醫療物資配置問題中的應用 11 1 研究背景 11 2 醫療物資配置優化模型 11 2 1 問題描述 11 2 2 符號定義 11 2 3 模型構建 11 3 混合量子蒲公英繁衍演算法 11 3 1 量子蒲公英繁衍演算法 11 3 2 演算法收斂性比較 11 4 實驗驗證分析 11 4 1 演算法結果對比 11 4 2 基於DRO的結果 11 4 3 基於HQDRO的結果 11 4 4 對比分析 11 5 本章小結 第12章 智能量子方法在末端物流管理問題中的應用 12 1 研究背景 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
