基於Python的金融分析與風險管理 (暢享版).基礎卷 斯文 9787115639349 【台灣高等教育出版社】

圖書均為代購,正常情形下,訂後約兩周可抵台。
物品所在地:中國大陸
原出版社:人民郵電
NT$571
商品編號:
供貨狀況: 尚有庫存

此商品參與的優惠活動

加入最愛
商品介紹
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台
*本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。
印行年月:202410*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。
台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。
書名:基於Python的金融分析與風險管理 (暢享版).基礎卷
ISBN:9787115639349
出版社:人民郵電
著編譯者:斯文
叢書名:金融科技系列
頁數:339
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1682500
可大量預訂,請先連絡。

內容簡介

Python是一門以簡潔和可讀性著稱的編程語言,它的易學性使其成為新手和專業人士的首選。Python提供了豐富的庫和框架,廣泛應用於數據科學、人工智慧、Web開發等領域。無論你是初學者還是資深開發者,Python都能滿足你的需求。 本書內容共7章,立足金融場景講解Python的基礎知識和編程應用,不僅講解了Python基礎語法,而且介紹了NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy、statsmodels、arch和datetime等模塊的編程應用。此外,本書還講解了金融領域的深度學習和強化學習應用,並通過PyTorch模塊和Gymnasium模塊演示了具體的編程實踐。 本書由資深的金融從業者編寫,旨在引導讀者掌握金融領域的Python編程技巧,適合金融領域和金融科技領域的從業者和高校師生參考學習,也適合對Python的金融應用感興趣的讀者閱讀。

作者簡介

斯文,筆名「華爾街先生」,浙江湖州人,經濟學博士,中國註冊會計師(Certified Public Accountant,CPA),特許金融分析師(Chartered Financial Analyst,CFA),金融風險管理師(Financial Risk Manager,FRM)。在國內某金融控股集團擔任高級風控總監,擁有在中外資銀行、證券公司、信託公司等機構十余年的金融與風險管理從業經驗。 同時,他也是上海財經大學風險管理校友俱樂部的發起人兼理事長、《上財風險管理論壇》雜誌主編、上海資產管理行業風險管理同業交流會秘書長,並擔任中南財經政法大學、華東政法大學等多所國內高校的金融碩士研究生兼職導師,公開發表學術論文50餘篇,出版了專著《中國外匯衍生品市場研究》(上海人民出版社2016年8月出版),多次榮獲國家級、省部級的榮譽稱號。 除此之外,他還歷時3年多推出了《期權、期貨及其他衍生產品(第九版)》視頻課程(共360講),累計觀看人次超過百萬,累計撰寫了10萬多行與金融相關的Python代碼,長期致力於倡導並推廣Python在金融領域的運用。

目錄

第1章 結合金融場景演示Python基礎編程
1 1 Python簡介
1 2 Python的金融變數賦值與數據類型
1 3 Python的數據結構
1 4 Python的運算符號
1 5 Python的內置函數與自定義函數
1 6 Python的類
1 7 Python的句型
1 8 模塊導入與math模塊
1 9 本章小結
1 10 拓展閱讀
第2章 結合金融場景演示NumPy模塊編程
2 1 從一個投資案例講起
2 2 N維數組
2 3 數組的相關功能
2 4 數組的相關運算
2 5 基於統計分佈的隨機抽樣
2 6 現金流模型
2 7 本章小結
2 8 拓展閱讀
第3章 結合金融時間序列演示pandas模塊編程
3 1 pandas的數據結構
3 2 時間索引
3 3 金融時間序列的數據可視化
3 4 數據框內部的操作
3 5 數據框之間的合併
3 6 統計功能
3 7 本章小結
3 8 拓展閱讀
第4章 結合金融可視化演示Matplotlib模塊編程
4 1 基本函數及參數的介紹
4 2 曲線圖
4 3 直方圖
4 4 條形圖
4 5 散點圖
4 6 餅圖與雷達圖
4 7 K線圖
4 8 三維圖
4 9 本章小結
4 10 拓展閱讀
第5章 結合金融場景演示SciPy等模塊編程
5 1 SciPy模塊
5 2 statsmodels模塊
5 3 波動率模型與arch模塊
5 4 datetime模塊
5 5 本章小結
5 6 拓展閱讀
第6章 結合金融場景演示深度學習PyTorch模塊編程
6 1 PyTorch環境部署
6 2 張量
6 3 神經元與激活函數
6 4 構建線性模型
6 5 全連接神經網路
6 6 循環神經網路
6 7 長短期記憶網路
6 8 本章小結
6 9 拓展閱讀
第7章 結合金融場景的強化學習編程
7 1 強化學習入門
7 2 強化學習的編程技術框架——Gymnasium模塊
7 3 創建並運行股票投資的強化學習環境
7 4 Q學習
7 5 深度Q網路
7 6 本章小結
7 7 拓展閱讀
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。
規格說明
運送方式
已加入購物車
已更新購物車
網路異常,請重新整理