地理計算與R語言 羅賓.洛夫萊斯 雅庫布.諾沃薩德 雅納.蒙喬 9787111759478 【台灣高等教育出版社】

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書名:地理計算與R語言
ISBN:9787111759478
出版社:機械工業
著編譯者:羅賓.洛夫萊斯 雅庫布.諾沃薩德 雅納.蒙喬
叢書名:大數據與智能+產教融合叢書
頁數:319
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1681573
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內容簡介

地理計算是一個地理學、計算機科學、統計學等多個學科的交叉領域,在交通運輸、生態、市場營銷和店鋪選中等行業都有豐富的應用需求。在過去的幾十年裡,地理空間的免費開源軟體飛速發展,但隨之而來的問題是它的分析結果也很難再復現。本書的主題便是使用R語言打造可重現的地理數據分析工作流程,同時也展示R語言中強大的地理數據分析功能。《地理計算與R語言》從基礎到應用娓娓道來,包含基礎篇、擴展篇和應用篇三個部分。 《地理計算與R語言》適合作為在交通、生態環境等領域的工作人員為跨學科的入門讀物,也適合希望使用開源軟體分析、可視化和建模地理數據的人員,以及對地理計算感興趣的中高級R語言用戶和具有地理數據經驗的R語言初學者閱讀。

作者簡介

羅賓·洛夫萊斯(Robin Lovelace),是利茲學院的運輸研究(ITS)與數據分析(LIDA)的研究員。Robin幾年來使用R語言進行學術研究,併為各層次學生講述了大量的R課程。Robin在多個應用項目中使用R。

目錄

推薦序1
推薦序2
推薦序3
譯者序
原書序
原書前言
第1章 簡介
1 1 什麼是地理計算
1 2 為什麼使用R語言進行地理計算
1 3 地理計算軟體
1 4 R語言中地理計算的軟體生態
1 5 R語言地理計算的發展史
1 6 練習
第一部分 基礎
第2章 R語言中的地理數據
2 1 導讀
2 2 矢量數據
2 2 1 簡單要素介紹
2 2 2 為什麼使用簡單要素
2 2 3 幾何類型
2 2 4 簡單要素幾何(sfg)
2 2 7 簡單要素列(sfc)
2 2 8 sf類
2 3 柵格數據
2 3 1 柵格數據簡介
2 3 2 基本地圖製作
2 3 3 柵格類
2 4 坐標參照系
2 4 1 地理坐標系
2 4 2 投影坐標參照系
2 4 3 R中的CRS
2 5 測量單位
2 6 練習
第3章 屬性數據操作
3 1 導讀
3 2 矢量數據的屬性操作
3 2 1 矢量屬性的子集篩選
3 2 2 矢量屬性的聚合
3 2 3 矢量屬性連接
3 2 4 創建屬性和刪除空間信息
3 3 柵格數據的屬性操作
3 3 1 柵格子集
3 3 2 柵格對象概述
3 4 練習
第4章 空間數據操作
4 1 導讀
4 2 矢量數據的空間操作
4 2 1 空間子集篩選
4 2 2 拓撲關係
4 2 3 空間連接
4 2 4 非重疊連接
4 2 5 空間數據聚合
4 2 6 距離關係
4 3 柵格數據的空間操作
4 3 1 柵格數據的空間子集篩選
4 3 2 地圖代數
4 3 3 局部操作
4 3 4 焦點操作
4 3 5 分區操作
4 3 6 全局操作和距離
4 3 7 合併柵格
4 4 練習
第5章 幾何運算
5 1 導讀
5 2 矢量數據的幾何運算
5 2 1 簡化
5 2 2 質心
5 2 3 緩衝區
5 2 4 仿射變換
5 2 5 裁剪
5 2 6 幾何體聚合
5 2 7 類型轉換
5 3 柵格數據的幾何運算
5 3 1 幾何交集
5 3 2 範圍和原點
5 3 3 聚合和解聚
5 4 柵格與矢量的交互
5 4 1 柵格裁剪
5 4 2 柵格提取
5 4 3 柵格化
5 4 4 空間矢量化
5 5 練習
第6章 重投影地理數據
6 1 導讀
6 2 何時重投影
6 3 投影到哪個CRS
6 4 重投影矢量數據
6 5 修改地圖投影
6 6 重投影柵格數據
6 7 練習
第7章 地理數據的讀寫
7 1 導讀
7 2 檢索開放數據
7 3 地理數據的軟體包
7 4 地理數據的網路服務
7 5 文件格式
7 6 數據讀入
7 6 1 矢量數據
7 6 2 柵格數據
7 7 數據寫出
7 7 1 矢量數據
7 7 2 柵格數據
7 8 可視化輸出
7 9 練習
第二部分 擴展
第8章 使用R語言製作地圖
8 1 導讀
8 2 靜態地圖
8 2 1 tmap基礎
8 2 2 地圖對象
8 2 3 美學
8 2 4 顏色設置
8 2 5 布局
8 2 6 分面地圖
8 2 7 內嵌圖
8 3 動態地圖
8 4 互動式地圖
8 5 地圖應用
8 6 其他地圖製作的軟體包
8 7 練習
第9章 與GIS軟體協作
9 1 導讀
9 2 (R)QGIS
9 3 (R)SAGA
9 4 通過rgrass訪問GRASS
9 5 技術選型
9 6 其他介面
9 6 1 GDAL介面
9 6 2 空間資料庫介面
9 7 練習
第10章 腳本、演算法和函數
10 1 導讀
10 2 腳本
10 3 幾何演算法
10 4 函數
10 5 編程
10 6 練習
第11章 統計學習
11 1 導讀
11 2 案例研究:滑坡發生的概率
11 3 R語言中的傳統建模方法
11 4 (空間)交叉驗證簡介
11 5 使用mlr進行空間交叉驗證
11 5 1 廣義線性模型
11 5 2 機器學習超參數的空間調整
11 6 結論
11 7 練習
第三部分 應用
第12章 交通
12 1 導讀
12 2 案例研究:布里斯托爾
12 3 交通出行區域
12 4 期望路線
12 5 路徑
12 6 節點
12 7 路網
12 8 基建的優先順序劃分
12 9 未來展望
12 10 練習
第13章 地理營銷
13 1 導讀
13 2 案例研究:德國的自行車商店
13 3 整理輸入數據
13 4 創建人口普查柵格數據
13 6 定義都市區
13 6 興趣點
13 7 確定合適的位置
13 8 討論和後續步驟
13 9 練習
第14章 生態學
14 1 導讀
14 2 數據和數據準備
14 3 降維
14 4 植物區系梯度建模
14 4 1 mlr組件
14 4 2 預測結果的地圖可視化
14 5 結論
14 6 練習
第15章 總結
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