*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202410*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:機器學習基礎與案例實戰-Python+Sklearn+TensorFlow (慕課版) ISBN:9787115650153 出版社:人民郵電 著編譯者:張平 李曉宇 頁數:276 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1681182 可大量預訂,請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 機器學習基礎與案例實戰-Python+Sklearn+TensorFlow (慕課版) 787115650153 張平 李曉宇 內容簡介 機器學習作為人工智慧的重要分支,已在不同行業得到了廣泛應用。本書以錘鍊讀者機器學習相關技術的實戰能力為導向,將案例與項目貫穿全文,全面系統地介紹了代表性機器學習演算法及其應用。本書共12章,分為4篇,即入門篇、監督學習篇、無監督學習篇、進階篇。入門篇概述機器學習,監督學習篇主要介紹K近鄰、決策樹、線性模型、支持向量機和貝葉斯模型,無監督學習篇主要介紹聚類、主成分分析和奇異值分解,進階篇主要介紹集成學習、特徵工程和深度學習。 本書可作為高校工科專業機器學習相關課程的教材,也可供相關領域的培訓機構教學使用,還可作為人工智慧愛好者和相關方向技術人員的參考書。目錄 第1篇 入門篇第1章 機器學習概述 1 1 機器學習基礎 1 1 1 機器學習的定義 1 1 2 機器學習基本概念 1 1 3 機器學習分類 1 1 4 機器學習開發步驟:以股價預測為例 1 2 機器學習發展簡史 1 3 機器學習相近概念簡介 1 3 1 機器學習、深度學習和人工智慧 1 3 2 機器學習與數據挖掘 1 3 3 機器學習與模式識別 1 3 4 機器學習與數學建模 1 4 機器學習典型應用領域 1 4 1 醫療保健領域 1 4 2 金融領城 1 4 3 電子商務與新零售領域 1 4 4 自然語言處理與語音識別領域 1 4 5 物聯網領域」 1 5 綜合案例:機器學習開發環境配置和使用 1 5 1 案例概述 1 5 2 Windows版Anaconda安裝和卸載 1 5 3 代表性的開發模式實踐 1 5 4 Linux版Anaconda安裝和使用 習題1 實訓1 第2篇 監督學習篇 第2章 K近鄰 2 1 K近鄰概述 2 1 1 原理及圖解 2 1 2 距離度量 2 1 3 形式化描述 2 1 4 優勢和不足 2 2 監督學習模型評價指標 2 2 1 分類模型評價指標 2 2 2 回歸模型評價指標 2 3 綜合案例:使用K近鄰分類器預測鳶尾花類型 2 3 1 案例概述 2 3 2 案例實現:Python版 2 3 3 案例實現:Sklearn版 2 4 綜合案例:使用K近鄰回歸器預測房價 2 4 1 案例概述 2 4 2 案例實現:Python版 2 4 3 案例實現:Sklearn版 習題2 實訓2 第3章 決策樹 3 1 決策樹概述 3 1 1 決策樹圖解 3 1 2 決策樹構建 3 1 3 純度測量 3 1 4 優勢和不足 3 1 5 常見決策樹演算法 3 2 綜合案例:使用決策樹分類器預測葡萄酒類別 3 2 1 案例概述 3 2 2 案例實現:Python版——基於基尼係數 3 2 3 案例實現:Python版——基於信息增益 3 2 4 案例實現:Sklearn版 3 3 決策樹剪枝 3 3 1 預剪枝和后剪枝 3 3 2 剪枝技術的實現 3 4 綜合案例:基於決策樹剪枝的鳶尾花分類 3 4 1 案例概述 3 4 2 案例實現:Sklearn版 3 5 綜合案例:使用決策樹回歸器預測汽車燃油效率 3 5 1 案例概述 3 5 2 案例實現:Python版 3 5 3 案例實現:Sklearn版 習題3 實訓3 第3篇 無監督學習篇 第4篇 進階篇 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |