數據有道-數據分析+圖論與網絡+微課+Python編程姜偉生 9787302671572 【台灣高等教育出版社】

Name: 數據有道-數據分析+圖論與網絡+微課+Python編程 姜偉生 9787302671572 【台灣高等教育出版社】
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書名：數據有道-數據分析+圖論與網絡+微課+Python編程
ISBN：9787302671572
出版社：清華大學
著編譯者：姜偉生
頁數：550
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1681165
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內容簡介

本書是「鳶尾花數學大系——從加減乘除到機器學習」叢書的第三板塊（實踐板塊）中的一本關於數據科學的分冊。「實踐」這個板塊，我們將會把學到的編程、可視化，特別是數學工具應用到具體的數據科學、機器學習演算法中，並在實踐中加深對這些工具的理解。本書可以歸納為7大板塊—數據說、數據處理、時間數據、圖論基礎、圖的分析、圖與矩陣、圖論實踐。這7個板塊（共25章內容）都緊緊圍繞一個主題—數據！本書以數據為名，以好奇心和疑問為驅動，主動使用「編程+可視化+數學」工具進行探索。本書將會回顧鳶尾花書前五本主要的工具，讓大家對很多概念從似懂非懂變成如數家珍；同時，我們還會掌握更多工具，用來擴展大家的知識網路。本書讀者群包括數據科學從業者、大數據從業者、高級數據分析師、機器學習開發者、計算機圖形學研究者等。

作者簡介

姜偉生，博士，勤奮的小鎮做題家，熱愛知識可視化和開源分享。自2022年8月開始，在GitHub上開源「鳶尾花書」學習資源，截至2023年5月，已經分享3000多頁PDF、3000多幅矢量圖、約1000個代碼文件，全球讀者數以萬計。

緒論
第一板塊綜述
第1章萬物皆數
1 1 萬物皆數：從矩陣說起
1 2 數據分類：定量(連續、離散)、定性(定類、定序)
1 3 機器學習：四大類演算法
1 4 特徵工程：提取、轉換、構建數據
第2板塊數據處理
第2章缺失值
2 1 是不是缺了幾個數？
2 2 可視化缺失值位置
2 3 處理缺失值：刪除
2 4 單變數插補
2 5 k近鄰插補
2 6 多變數插補
第3章離群值
3 1 這幾個數有點不合群？
3 2 直方圖：單一特徵分佈
3 3 散點圖：成對特徵分佈
3 4 QQ圖：分位數-分位數
3 5 箱型圖：上界、下界之外樣本
3 6 Z分數：樣本數據標準化
3 7 馬氏距離和其他方法
第4章數據轉換
4 1 數據轉換
4 2 中心化：去均值
4 3 標準化：Z分數
4 4 歸一化：取值在0和1之間
4 5 廣義冪轉換
4 6 經驗累積分佈函數
4 7 插值
第5章數據距離
5 1 怎麼又聊距離？
5 2 歐氏距離：最常見的距離
5 3 標準化歐氏距離：考慮標準差
5 4 馬氏距離：考慮標準差和相關性
5 5 城市街區距離：L1范數
5 6 切比雪夫距離：L∞范數
5 7 閔氏距離：Lp范數
5 8 距離與親近度
5 9 成對距離、成對親近度
5 10 協方差矩陣，為什麼無處不在？
第3板塊時間數據
第6 時間數據
6 1 時間序列數據
6 2 處理時間序列缺失值
6 3 從時間數據中發現趨勢
6 4 時間序列分解
6 5 時間數據講故事
第7章移動窗口
7 1 移動窗口
7 2 移動波動率
7 3 相關性
7 4 回歸係數
7 5 指數加權移動平均
7 6 EWMA波動率

第4板塊圖論基礎
第5板塊圖的分析
第6板塊圖與矩陣
第7板塊圖論實踐

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