數字圖像處理及應用 張志佳 許茗 9787302669630 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
NT$312
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數字圖像處理及應用 ISBN：9787302669630 出版社：清華大學 著編譯者：張志佳 許茗 頁數：192 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1681232 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是依據作者多年來從事數字圖像處理教學的體會，參考相關文獻並結合實際科研應用案例編寫而成的，概括地介紹了數字圖像處理理論的基本概念、原理以及基礎應用方法。 全書分為數字圖像處理基礎、數字圖像運算、數字圖像分析以及系統綜合案例四大模塊。首先引導讀者學習並掌握關鍵知識點，然後通過實際案例回顧相關內容，融會貫通，提高實踐能力與創新能力。 本書面向的讀者對象包括相關專業的研究生、相關領域的實踐從業者、高年級本科生及對數字圖像處理感興趣的廣大讀者。目錄 第一部分 數字圖像處理基礎第1章 概述 1 1 什麼是數字圖像處理 1 1 1 數字圖像 1 1 2 數字圖像處理 1 2 數字圖像處理技術的應用 1 3 數字圖像處理的基本內容 1 4 數字圖像處理平台 第2章 數字圖像基礎 2 1 人類的視覺感知系統 2 2 數字圖像獲取 2 3 數字圖像表示 2 4 像素基本關係 2 4 1 像素的鄰域、連接和連通 2 4 2 像素間的距離 第3章 彩色圖像 3 1 彩色基礎 3 2 彩色模型 3 3 色彩校正 3 4 灰度圖像與彩色圖像 3 4 1 彩色圖像到灰度圖像 3 4 2 灰度圖像到彩色圖像 參考文獻 第二部分 數字圖像運算 第4章 圖像基本運算 4 1 算術運算 4 2 邏輯運算 4 2 1 集合基礎 4 2 2 二值圖像的邏輯運算 4 3 空間運算 4 4 灰度變換 4 5 直方圖處理 第5章 圖像濾波運算 5 1 空間濾波 5 1 1 空間濾波基礎 5 1 2 空間濾波器 5 2 頻域濾波 5 2 1 傅里葉變換基本概念 5 2 2 頻域濾波基礎 5 2 3 頻域濾波器 第6章 圖像複原 6 1 圖像退化與複原 6 2 雜訊模型 6 2 1 基本雜訊概率密度函數 6 2 2 周期雜訊 6 2 3 雜訊估計 6 3 雜訊與濾波 6 3 1 單獨雜訊與空間濾波 6 3 2 周期雜訊與頻域濾波 6 4 退化函數與濾波 6 4 1 退化函數估計 6 4 2 逆濾波 6 4 3 最小均方誤差（維納）濾波 6 4 4 約束最小二乘方濾波 第7章 數學形態學處理 7 1 形態學處理基礎 7 1 1 腐蝕與膨脹 7 1 2 開運算與閉運算 7 1 3 擊中-擊不中變換 7 2 一些基本形態學演算法 7 2 1 邊界提取 7 2 2 孔洞填充 7 2 3 連通區域提取 7 2 4 細化與粗化 7 3 灰度圖像形態數學處理 7 3 1 灰度腐蝕與膨脹 7 3 2 灰度開運算與閉運算 7 3 3 灰度形態學演算法 參考文獻 第三部分 數字圖像分析 第8章 圖像分割 8 1 邊緣分割 8 1 1 邊緣檢測 8 1 2 邊緣連接 8 2 閾值分割 8 2 1 全局閾值分割 8 2 2 局部閾值分割 8 3 區域分割 8 3 1 區域生長 8 3 2 區域分裂與合併 8 4 其他圖像分割演算法 8 4 1 基於聚類的圖像分割 8 4 2 分水嶺分割 第9章 表示與描述 9 1 邊界表示 9 1 1 邊界追蹤 9 1 2 邊界鏈碼 9 2 邊界描述 9 2 1 傅里葉描述子 9 2 2 邊界統計矩 9 3 區域描述 9 3 1 基本區域描述子 9 3 2 紋理 9 3 3 不變矩 第10章 圖像模式分類 10 1 模板匹配分類 10 1 1 最小距離分類 10 1 2 模板遍歷運算 10 2 貝葉斯分類 10 2 1 貝葉斯分類基本原理 10 2 2 基於樸素貝葉斯的目標分類 10 3 神經網路與深度學習 10 3 1 感知機模型 10 3 2 深度神經網路 10 3 3 深度卷積神經網路的傳播原理 10 3 4 基於深度學習的網路模型 參考文獻 第四部分 綜合案例 第11章 答題卡識別 11 1 相關背景 11 2 演算法設計 11 3 演算法實現 11 3 1 圖像預處理 11 3 2 區域劃分 11 3 3 准考證號識別 11 3 4 答題區域識別 11 4 擴展閱讀 第12章 基於圖像分割的車牌定位與識別 12 1 相關背景 12 2 演算法設計 12 3 演算法實現 12 3 1 車牌區域定位 12 3 2 車牌圖像處理 12 3 3 字元分割 12 3 4 字元識別 12 4 擴展閱讀 第13章 基於深度學習的車牌識別 13 1 相關背景 13 2 演算法設計 13 3 演算法實現 13 3 1 數據集 13 3 2 車牌位置檢測 13 3 3 車牌字元識別 13 3 4 擴展閱讀 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
