數據驅動的開源軟件缺陷管理研究 張文 9787030759603 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:科學
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書名:數據驅動的開源軟件缺陷管理研究
ISBN:9787030759603
出版社:科學
著編譯者:張文
頁數:133
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1678093
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內容簡介

為保障軟體供應鏈安全和搶佔全球創新制高點,一些國家政府和大型企業大力扶持開源軟體。開源軟體由於在開發時間、空間、人員和項目管理上的諸多特點而大大增加了開發的複雜性,進而使得開源軟體質量具有不確定性。針對這一問題,本書首次聚焦于開源項目資源庫挖掘這一主題,展示如何利用大數據驅動方法支持開源軟體缺陷管理。本書的內容包括開源軟體項目缺陷預測、開源軟體項目缺陷分配和開源軟體項目缺陷定位。在缺陷預測方面,針對軟體缺陷數據的非均衡性、多模態性、稀缺性和時間序列特性開展研究。在缺陷分配方面,針對開源軟體缺陷解決過程中的開發人員參与情況和開發人員專長開展研究。在缺陷定位方面,針對開源軟體缺陷修改牽涉面大而變更零散的特點開展研究。 本書的適讀對象為大專院校軟體工程和信息系統專業的高年級本科生與研究生,以及與軟體開發、軟體項目管理相關的業界人士。

目錄

第1章 開源軟體缺陷管理
1 1 研究背景
1 2 研究意義
1 3 研究綜述
1 4 內容結構
參考文獻
第2章 開源軟體項目缺陷預測
2 1 問題描述
2 2 基於統計抽樣的軟體缺陷預測
2 3 基於特徵過濾的軟體缺陷預測
2 4 基於深度遷移學習的跨項目軟體缺陷預測
2 5 基於多模態時間序列的軟體缺陷數量分類研究
2 6 本章小結
參考文獻
第3章 開源軟體項目缺陷分配
3 1 基於缺陷相似度和開發者排名的開源軟體缺陷分配方法
3 2 基於主題模型的開源軟體缺陷分配方法
3 3 基於主題建模和異構網路分析的開源軟體缺陷分配方法
3 4 本章小結
參考文獻
第4章 開源軟體項目缺陷定位
4 1 問題描述
4 2 基於缺陷修復歷史的兩階段缺陷定位方法
4 3 細粒度軟體缺陷定位方法
4 4 基於查詢擴展的方法體級別缺陷定位方法
4 5 本章小結
參考文獻
第5章 總結與展望
5 1 總結
5 2 展望
參考文獻
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