數字圖像處理-OpenCV方法與實踐 武廣臣 劉豔 孔玉霞 9787307244283 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：武漢大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數字圖像處理-OpenCV方法與實踐 ISBN：9787307244283 出版社：武漢大學 著編譯者：武廣臣 劉豔 孔玉霞 頁數：265 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1678044 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書詳細介紹了數字圖像處理基本概念、基本原理與基本演算法，內容包括數字圖像處理概述、數字圖傀處理基礎、圖像變換、圖像增強、圖像複原、圖像分割和圖像特徵分析。本書根據編者近年來從事相關科研、教學實踐經驗，列舉了大量Python計算機視覺圖像處理編程實例，以幫助讀者完成理論-實踐一體化學習。 本書可作為高等院校遙感科學與技術、計算機科學與技術、數字媒體技術、電子信息工程、通信工程、光電信息科學與工程、信息工程、醫學影像技術、醫學信息工程等專業大學本科學生專業基礎課教材，也可作為計算機視覺及應用、模式識別、圖像處理與分析、目標識別與跟蹤、視頻檢測與識別等研究方向研究生專業基礎課教材，還可作為從事上述專業的研究人員或技術開發人員的參考教材。目錄 第1章 數字圖像處理概述1 1 圖像與數字圖像 1 1 1 圖像的概念與特點 1 1 2 圖像的分類 1 1 3 數字圖像 1 2 數字圖像處理 1 2 1 數字圖像處理概念 1 2 2 數字圖像處理特點 1 2 3 數字圖像處理研究內容 1 2 4 數字圖像處理應用 1 2 5 數字圖像處理髮展簡史 1 3 計算機視覺與 OpenCV開源庫 1 3 1 計算機視覺 1 3 2 OpenCV開源庫 第2章 數字圖像處理基礎知識 2 1 人眼視覺特性 2 1 1 人眼結構 2 1 2 人眼亮度感覺範圍和解析度 2 1 3 人眼色覺 2 2 數字圖像基本概念 2 2 1 數字圖像的表示 2 2 2 數字圖像的屬性 2 3 圖像數字化 2 3 1 採樣 2 3 2 量化 2 4 灰度直方圖 2 4 1 灰度直方圖定義 2 4 2 灰度直方圖特徵 2 5 數字圖像特徵 2 5 1 自然特徵 2 5 2 人工特徵 2 5 3 其他特徵 2 6 數字圖像雜訊 2 6 1 雜訊分類 2 6 2 雜訊模型 第3章 圖像變換 3 1 圖像幾何變換 3 1 1 通用變換函數 3 1 2 平移變換 3 1 3 縮放變換 3 1 4 旋轉變換 3 1 5 錯切變換 3 1 6 仿射變換 3 1 7 透視變換 3 2 圖像頻域變換 3 2 1 傅里葉級數 3 2 2 傅里葉變換 第4章 圖像增強 4 1 圖像運算 4 1 1 代數運算 4 1 2 圖像的位運算 4 2 空間域點的運算 4 2 1 灰度變換 4 2 2 直方圖修正 4 3 圖像空間域平滑 i 4 3 1 像素鄰域 4 3 2 鄰域平均法 4 3 3 超限像素平滑法 4 3 4 梯度倒數加權平滑法 4 3 5 空間低通濾波法 4 3 6 高斯濾波 4 3 7 雙邊濾波 4 4 圖像空間域銳化 4 4 1 梯度運算元 4 4 2 Robert梯度運算元 4 4 3 Sobel運算元 4 4 4 Prewitt運算元 4 4 5 Laplacian運算元 4 5 頻率域增強 4 5 1 頻率域平滑 4 5 2 頻率域銳化 4 6 色彩增強 4 6 1 偽彩色增強 4 6 2 真彩色增強 第5章 圖像複原 5 1 退化模型 5 1 1 圖像的退化 5 1 2 退化模型 5 1 3 常見的退化模型 5 2 圖像複原方法 5 2 1 代數複原方法 5 2 2 頻域恢復方法 第6章 圖像分割 6 1 圖像分割概述 6 1 1 圖像分割理解 6 1 2 圖像分割定義 6 1 3 圖像分割分類 6 2 圖像的鄰域與連通性 6 2 1 像素的鄰域與鄰接關係 6 2 2 像素的連接 6 2 3 像素的連通 6 2 4 像素的距離度量 6 3 閾值分割 6 3 1 閾值分割原理 6 3 2 全局閾值分割 6 3 3 局部閾值分割 6 4 邊緣檢測 6 4 1 邊緣檢測原理 6 4 2 Scharr運算元 6 4 3 Marr-Hildreth運算元(LOG) 6 4 4 Canny邊緣檢測運算元 6 4 5 邊緣跟蹤 6 5 霍夫變換 6 5 1 直角坐標系霍夫變換 6 5 2 極坐標系霍夫變換 6 5 3 霍夫圓變換 6 6 基於區域的圖像分割 6 6 1 區域生長法 6 6 2 分裂合併法 第7章 數字圖像特徵分析 7 1 二值圖像形態學分析 7 1 1 數學形態學簡述 7 1 2 二值形態學 7 2 模板匹配 7 2 1 模板匹配原理 7 2 2 模板匹配改進方法 7 3 紋理分析 7 3 2 紋理特徵描述與提取方法 7 3 3 灰度共生矩陣 7 4 角點檢測 7 4 1 角點特徵描述 7 4 2 Hartis角點檢測 7 4 3 SIFT角點檢測 7 4 4 其他角點檢測方法 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
