*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:焊縫圖像處理與智能缺陷識別 ISBN:9787307242876 出版社:武漢大學 著編譯者:昌亞勝 頁數:191 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1678278 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書針對核電、化工、造船等重要領域的焊縫射線檢測過程中所面臨的實際問題和需求,以焊縫射線底片數字化圖像為研究對象,解決焊縫射線檢測中的缺陷自動識別問題,基於人眼視覺的圖像增強問題,射線圖像的數字化存儲、檢索問題,以及現場監督和管理問題。此外,以提高焊縫射線檢測的效率為目標,針對當前焊縫射線檢測行業中存在的一些實際問題和不足,提出一些新的觀點和相應的解決方法。本書內容具體涵蓋射線檢測中焊接缺陷識別、射線圖像增強、射線圖像中文本字元識別、相似度評估等,適合無損檢測、計算機視覺、深度學習、缺陷檢測等相關專業的老師、本科生、研究生,以及廣大從事數字圖像處理的工程開發人員閱讀參考。目錄 第1章 緒論1 1 引言 1 2 國內外研究現狀 1 2 1 焊縫缺陷識別的研究現狀 1 2 2 射線圖像增強的研究現狀 1 2 3 射線圖像文本信息識別的研究現狀 1 2 4 小徑管焊縫射線圖像重複片檢測研究現狀 1 3 本書主要研究內容 第2章 基於無窮范數的焊縫缺陷探測方法的研究 2 1 引言 2 2 缺陷焊縫射線圖像的特徵分析 2 3 基於無窮范數的圖像特徵提取 2 4 射線圖像特徵曲線降噪濾波 2 5 基於監督學習的焊縫射線圖像缺陷探測 2 5 1 受限玻爾茲曼機(RBM) 2 5 2 深度信念網路 2 5 3 前置濾波器深度信念網路 2 6 實驗驗證 2 7 焊縫圖像分級系統 2 8 本章小結 第3章 基於編碼 解碼模型的焊縫缺陷分割研究 3 1 引言 3 2 焊縫缺陷類型及特徵描述 3 3 焊縫射線圖像柱面投影變換 3 4 基於深度學習的語義分割網路架構 3 4 1 全卷積神經網路 3 4 2 U-net網路架構 3 4 3 SegNet網路架構 3 5 基於空洞卷積的焊縫射線圖像語義分割網路架構 3 5 1 WDc-SegNet編碼-解碼網路架構 3 5 2 語義分割誤識別結果分析 3 5 3 條件隨機場 3 6 基於缺陷等級分類的焊縫射線圖像重構 3 7 本章小結 第4章 基於相位對稱性的射線圖像增強研究 4 1 引言 4 2 射線圖像增強理論分析 4 2 1 射線圖像特徵分析 4 2 2 圖像相位增強理論 4 2 3 射線圖像數據來源 4 3 射線圖像增強 4 3 1 基於三階B樣條小波的特徵增強 4 3 2 相位對稱性增強 4 4 增強演算法驗證 4 5 增強參數設定 4 6 本章小結 第5章 射線圖像中文本信息檢測與識別的研究 5 1 引言 5 2 焊縫射線圖像文本字元特徵分析 5 3 射線圖像文本檢測的研究 5 3 1 文本檢測的理論背景 5 3 2 基於頻域濾波的文本檢測演算法 5 3 3 演算法評估驗證 5 4 射線圖像中文本字元識別研究 5 4 1 文本字元圖像傾斜特徵分析 5 4 2 圖像傾斜校正理論與技術背景 5 4 3 射線圖像文本字元傾斜校正方法研究 5 4 4 粘連字元分割演算法的研究 5 4 5 基於卷積神經網路的射線圖像文本字元識別 5 5 實驗驗證 5 6 本章小結 第6章 焊縫射線圖像相似度評估技術研究 6 1 引言 6 2 造假焊縫射線圖像的特徵分析 6 3 基於紋理特徵的焊縫射線圖像重複片檢測方法 6 3 1 管道焊縫射線圖像傾斜校正 6 3 2 焊縫提取與分割 6 3 3 焊縫紋理增強 6 3 4 基於KL散度的圖像相似度評估 6 4 基於射線圖像的缺陷檢測與信息識別技術的系統開發 6 4 1 系統設計 6 4 2 系統實現 6 5 本章小結 第7章 結論與展望 7 1 研究緯論 7 2 創新點 7 3 研究展望 參考文獻 附錄A 圖像評估公式卡片 附錄B 演算法 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |