洞觀智能音視頻-張勤團隊學術文集 張勤 9787565737749 【台灣高等教育出版社】

作者簡介
張勤，中國傳媒大學教授、博士生導師，媒介音視頻教育部重點實驗室主任。主要研究領域為智能視音頻處理、情智信息理論與應用。取得多項系統性創新成果，自主研發了國際領先的96聲道DMS聲場重建系統，在分級服務、語音控制、聲場綜合與動態響應4個主要技術層面突破了杜比與DTS系統；創新性地提出了”情智信息理論”，該理論在激發情感影響智能方向獨樹一幟，有助於真正實現類人智能、類腦智能。主持與完成國家自然科學基金重點和麵上項目、國家科技攻關重大項目、國家廣播電視總局科技項目、教育部科學技術重點項目等20余項，發表學術論文百餘篇，獲國家發明專利授權10余項。

目錄

第一部分 情智信息
情智信息的建模與應用
Interaction Between Dynamic Aff ection and Arithmetic Cognitive Ability：a Practical
Investigation with EEG Measurement
SSTM-IS：Simplifi ed STM Method Based on Instance Selection for Real-Time EEG
Emotion Recognition
Multi-Source Information-Shared Domain Adaptation for EEG Emotion Recognition
Emotional Quality Evaluation for Generated Music Based on Emotion Recognition
Model
第二部分 媒介音頻
Design of Linear-Phase Nonsubsampled Nonuniform Directional Filter Bank with
Arbitrary Directional Partitioning
Multi-Source Separation Using over Iterative Empirical Mode Decomposition
A Two-Stage Complex Network Using Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks for Speech Enhancement
Analysis of Music Rhythm Based on Bayesian Theory
Learning to Generate Emotional Music Correlated with Music Structure Features
Visually Aligned Sound Generation via Sound-Producing Motion Parsing
MovieREP：a New Movie Reproduction Framework for Film Soundtrack
第三部分 視覺處理
Distributed Markov Chain Monte Carlo Kernel Based Particle Filtering for Object Tracking
Use Hierarchical Genetic Particle Filter to Figure Articulated Human Tracking
Human Action Recognition Using Multi-Velocity STIPs and Motion Energy Orientation Histogram
Semantic Based Autoencoder-Attention 3D Reconstruction Network
Flexible Light Field Angular Superresolution via a Deep Coarse-to-Fine Framework
Cross-Domain Feature Similarity Guided Blind Image Quality Assessment
A Dataset and Benchmark for 3D Scene Plausibility Assessment
第四部分 人工智能
Interpretability Diversity for Decision-Tree-Initialized Dendritic Neuron Model Ensemble
Pruning of Dendritic Neuron Model with Signifi cance Constraints for Classifi cation
A General Paradigm of Knowledge-Driven and Data-Driven Fusion

前言/序言
媒介是人類社會交流和 傳播的基本工具。從口語時 代到印刷時代，再經電子時 代至今天的數智時代，媒介 形態加速演變、融合程度深 入發展，媒介已然成為現代 社會運行的基礎設施和操作 系統。今天，人類已經邁入 媒介社會，萬物皆媒、人人 皆媒，無媒介不社會、無傳 播不治理。今天，無論我們 怎麼用力於信息傳播的研究 、怎麼重視信息傳播人才的 培養都不為過。中國傳媒大學（其前身 為北京廣播學院）作為新中 國第一所信息傳播類院校， 自1954年創建伊始，即與 媒介形態演變合律同拍、與 國家發展同頻共振，努力探 索中國特色信息傳播人才培 養模式、構建中國信息傳播 類學科自主知識體系，執信 息傳播人才培養之牛耳、發 信息傳播研究之先聲，被譽 為”中國廣播電視及傳媒人 才搖籃”“信息傳播領域知名 學府”。追溯中傳肇始發軔之起 源、矚望中傳砥礪跨越之未 來，可謂創業維艱而其命維 新。昔日中傳因廣播而起， 因電視而興，因網絡而盛， 今天和未來必乘風破浪、蓄 勢而上，因人工智能而強。在這期間，每一種媒介興起，中傳均吸引一批志於學、 問於道、勤于術的學者彙聚 于此，切磋學術、傳道授業，立時代之潮頭，回應社會 需求，成為學界翹楚、行業 中堅，遂有今日中傳學術研 究之森然氣象，已曆七秩而 弦歌不斷，將傳百世亦風華 正茂。自新時代以來，中傳堅 守為黨育人、為國育才初心，勵精圖治、劾力前行，秉 承”系統治理、創新圖強、 交叉融合、特色發展”的辦 學理念，牢牢把握高等教育 發展大勢、傳媒業態發展趨 勢，瞄準”智能傳媒”和”國 際一流”兩大主攻方向，以 世界為坐標、以未來為向度，完成了全面佈局和系統升 級，正在蹄疾步穩、高質量 推動學校從傳統高等教育向 未來高等教育跨越、從傳統 傳媒教育向智能傳媒教育跨 越、從國內一流向世界一流 跨越，全力建設中國特色、 世界一流傳媒大學。中國特色、世界一流， 在於有大先生紮根中國大地，彙聚古今、融通中外；在 于有大先生執教黌門，學高 為師、身正為範；在於有大 先生躬耕杏壇，敦品積學、 啟智潤心。習近平總書記更 強調，高校教師要立志成為 大先生，在教書育人和科研 創新上不斷創造新業績。中 傳廣大教師素來以做大先生 為畢生職志，努力成為新時 代”經師”與”人師”的統一者，做真學問、立高品行，踐 履”立德樹人”使命。2024歲在甲辰，欣逢中 傳建校70華誕，學校特邀約 部分學者鉤玄勒要、增刪批 閱，遴選已公開刊發的論文 彙編成集，出版”中傳學者 文庫”，意在呈現學校在學 科建設、科學研究、服務行 業實踐等方面的最新成果， 賡續中傳文脈，譜寫時代新 聲。文庫彙聚老中青三代學 者，資深學者淵渟岳峙、闡 幽抉微；中年學者沉潛蓄勢 、厚積薄發；青年學者躊躇 滿志、未來可期。文庫與五 十周年校慶所出版的”北廣 學者文庫”相承接，大致可 勾勒中傳知識生產薪火相傳 、三代輝映之概貌，反映中 傳在構建中國特色新聞傳播 類、傳媒藝術類、傳媒技術 類學科體系、學術體系和話 語體系方面的耕耘與收穫， 窺見中國特色信息傳播類學 科知識體系構建的發展脈絡 與軌跡。這一構建過程，雖篳路 藍縷，卻步履鏗鏘；雖墾荒 拓野，亦四方輻輳。一批肇 始於中傳，交叉融合、具有 中國特色的學科，如播音主 持藝術學、廣播電視藝術學 、傳媒藝術學、數字媒體藝 術學、政治傳播學等，從涓 涓細流匯入滔滔江河，從中 傳走向全國，展現了中傳學 者構建中國自主知識體系的 學術想像力和創新力。文庫 展示的雖然是歷史，實則是 呈現今天；看似是總結過去，實則是召喚未來。與其說 這套文庫的出版，是對既有 學術成果的展示，毋寧說是 對未來學術創新的邀約。回首過往，七秩芳華。我們深知，唯有將馬克思主 義基本原理與中華優秀傳統 文化相結合，才能推動中華 學術創造性轉化和創新性發 展，推動中國自主知識體系 的構建。我們深知，唯有准 確把握媒介形態演變的脈動 、深刻認知媒介形態變革所 產生的影響，才能推動中國 信息傳播類學科自主知識體 系的構建與時俱進。展望未來，星辰大海。我們深知，以人工智能為代 表的產業和科技革命正迅疾 而來，媒介生態正在加速重 構，教育形態正在全面重塑，大學之使命與價值正在被 重新定義；我們深知，唯有 “胸懷國之大者”、面向世界 科技前沿、面向經濟主戰場 、面向國家重大需求，才能 確保中傳始終屹立於中國乃 至世界傳媒教育發展之潮頭 。如何應對人工智能帶來 的深刻變革，對中傳而言是 一場要麼”沖頂”、要麼”滅 頂”的”興亡之戰”。我們堅 信，不管前方是雄關漫道， 還是荊棘滿途，唯有勇敢直 面”教育強國，中傳何為？” 這一核心命題，奮力書寫” 智能傳媒教育，中傳師生有 為！”的精彩答卷，才能化 危為機，奮力開創人工智能 時代中傳智能傳媒教育新紀 元。功不唐捐，芳華七秩； 風帆正舉，賡續創新。是為序。廖

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