決策演算法 米凱爾.J.科申德弗 蒂姆.A.惠勒 9787111756583 【台灣高等教育出版社】

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書名:決策演算法
ISBN:9787111756583
出版社:機械工業
著編譯者:米凱爾.J.科申德弗 蒂姆.A.惠勒
頁數:467
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1677607
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內容簡介

本書源於斯坦福大學的課程「不確定性狀態下的決策」,主要介紹不確定狀態下的決策演算法,涵蓋基本的數學問題和求解演算法。本書主要關注規劃和強化學習,其中一些技術涉及監督學習和優化。書中的演算法是用Julia編程語言實現的,並配有大量圖表、示例和練習題。 本書共分為五個部分:首先解決在單個時間點上簡單決策的不確定性和目標的推理問題;然後介紹隨機環境中的序列決策問題;接著討論模型不確定性,包括基於模型的方法和無模型的方法;之後討論狀態不確定性,包括精確信念狀態規劃、離線信念狀態規劃、在線信念狀態規劃等;最後討論多智能體系統,涉及多智能體推理和協作智能體等。

作者簡介

江紅,華東師範大學副教授,博士。1994年畢業於復旦大學計算機系。曾榮獲上海市教學成果一等獎、華東師範大學教學成果一等獎、華東師範大學任課教師獎等榮譽。

目錄

譯者序
前言
致謝
第1章 導論
1 1 決策
1 2 應用
1 2 1 飛機防撞控制系統
1 2 2 自動駕駛控制系統
1 2 3 乳腺癌篩查
1 2 4 金融消費與投資組合配置
1 2 5 分散式森林火災監控系統
1 2 6 火星科學探測
1 3 方法
1 3 1 顯式編程
1 3 2 監督式學習
1 3 3 優化
1 3 4 規劃
1 3 5 強化學習
1 4 自動化決策過程的歷史
1 4 1 經濟學
1 4 2 心理學
1 4 3 神經科學
1 4 4 計算機科學
1 4 5 工程
1 4 6 數學
1 4 7 運籌學
1 5 社會影響
1 6 本書組織結構
1 6 1 概率推理
1 6 2 序列問題
1 6 3 模型不確定性
1 6 4 狀態不確定性
1 6 5 多智能體系統
第一部分 概率推理
第2章 表示
2 1 信念度和概率
2 2 概率分佈
2 2 1 離散概率分佈
2 2 2 連續概率分佈
2 3 聯合分佈
2 3 1 離散聯合分佈
2 3 2 連續聯合分配
2 4 條件分佈
2 4 1 離散條件模型
2 4 2 條件高斯模型
2 4 3 線性高斯模型
2 4 4 條件線性高斯模型
2 4 5 sigmoid模型
2 4 6 確定性變數
2 5 貝葉斯網路
2 6 條件獨立性
2 7 本章小結
2 8 練習題
第3章 推理
3 1 貝葉斯網路中的推理
3 2 樸素貝葉斯模型中的推理
3 3 「和積」變數消除
3 4 信念傳播
3 5 計算複雜度
3 6 直接抽樣
3 7 似然加權抽樣
3 8 吉布斯抽樣
3 9 高斯模型中的推理
3 10 本章小結
3 11 練習題
第4章 參數學習
4 1 最大似然參數學習

第二部分 序列問題
第三部分 模型不確定性
第四部分 狀態不確定性
第五部分 多智能體系統
附錄

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