人工智能賦能中西醫結合 王春鳴 康力 9787547867679 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：上海科學技術
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202409*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：人工智能賦能中西醫結合 ISBN：9787547867679 出版社：上海科學技術 著編譯者：王春鳴 康力 頁數：90 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1678488 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 近年來，以人工智慧為代表的新技術革命給醫學領域帶來了重大變革。中西醫結合醫學是我國原創的醫學學科，將人工智慧等新技術與中西醫結合深度融合，豐富和發展中西醫結合醫學學科，成為我國新時代醫學創新和醫療衛生事業發展的重要組成部分。 本書從中西醫結合的核心理念與方法出發，全面梳理了人工智慧在醫療健康領域的最新進展，對機器學習、深度學習等前沿技術進行介紹，並探討了中西醫結合領域醫療健康大數據與人工智慧結合的潛力。實際應用方面，詳細介紹了人工智慧在中醫辨證施治智能化、中西醫多模態數據融合、智能臨床治療和康復、智慧醫療管理、科研與教學等多個方面的廣泛應用和創新實踐。挑戰與機遇方面，書中重點關注該領域在市場機會、政策支持、技術發展以及倫理法律方面的新動向，同時也探討了基礎數據規模限制、模型中中醫思維體現不足、指標體系及演算法標準難以建立等技術挑戰。展望與建議方面，本書對中西醫結合人工智慧的未來發展前景進行暢想，並提出了確立全面診療標準、構建數據共享平台、加強產學研合作等九大行動建議，提供了中西醫結合與人工智慧深度融合的發展策略。 本書可供醫學院校學生、中西醫結合工作者、相關科研人員、高校和醫院行政管理者以及衛生管理者參考使用。目錄 1 中西醫結合發展概述1 1 中西醫結合的基本理念和方法 1 2 中西醫結合的發展歷程 1 3 當前主要實踐和挑戰 2 人工智慧醫療的最新進展與趨勢 2 1 人工智慧醫療技術創新 2 1 1 機器學習與深度學習 2 1 2 自然語言處理 2 2 個性化醫療和精準醫療的崛起 2 3 醫療健康大數據與人工智慧的深度融合 2 3 1 醫療健康大數據的內涵 2 3 2 醫療健康大數據發展現狀 2 3 3 醫療健康大數據與人工智慧 3 中西醫結合人工智慧的應用 3 1 中醫辨證施治 3 1 1 望診智能化 3 1 2 聞診智能化 3 1 3 問診智能化 3 1 4 脈診智能化 3 2 中西醫多模態數據融合 3 2 1 表徵參數信息智能採集 3 2 2 多源異構信息標準化處理 3 2 3 健康狀態辨識 3 2 4 疾病風險預警 3 3 中西醫臨床治療和康復的數智升級 3 3 1 中醫手法仿生機械模擬技術 3 3 2 針灸治療與影像溫控綜合應用關鍵技術 3 3 3 醫學影像輔助中醫外治關鍵技術 3 3 4 虛擬現實智能導引康復關鍵技術 3 3 5 智能化多功能數顯拔罐康復儀 3 3 6 中醫藥真實世界與大數據挖掘 3 4 中醫智能醫療機器人 3 4 1 中醫治療機器人 3 4 2 中醫康復機器人 3 5 中西醫智慧醫療管理 3 5 1 數智賦能遠程智慧診療一站式服務 3 5 2 智能化中藥配送系統 3 5 3 「智慧中醫」智能煎藥系統 3 5 4 疾病預防與養生系統 3 5 5 中醫健康家居/社區管家關鍵技術 3 6 中西醫科研與教學 3 6 1 新葯研製平台 3 6 2 智能人體腧穴針灸教學模型 3 6 3 中醫方劑知識圖譜 3 6 4 古籍數智化 3 6 5 名老中醫傳承數字化關鍵技術 3 7 中醫大語言模型的發展現狀 3 7 1 大語言模型的定義 3 7 2 大語言模型湧現的能力 3 7 3 醫療大模型的性能評估 3 7 4 中醫藥領域的大語言模型 3 7 5 大語言模型在中醫藥領域應用中的高維度數據質量控制 3 7 6 中醫藥大模型的可解釋性 3 7 7 大語言模型在智慧醫療領域的學術貢獻及行業影響 3 8 中藥現代化生產與管理 3 8 1 中藥流通倉儲關鍵技術 3 8 2 中藥製藥前瞻性技術與裝備 4 中西醫結合人工智慧發展的挑戰與機遇 4 1 市場機遇與商業模式創新 4 1 1 人工智慧醫療產業市場演化分析 4 1 2 國內外主要企業產品布局 4 1 3 人工智慧+醫療現有商業模式 4 1 4 中西醫結合人工智慧市場機遇廣闊 4 2 政策支持 4 3 技術挑戰及解決方案 4 3 1 基礎數據規模受限 4 3 2 演算法和模型的中醫思維體現不足 4 3 3 指標體系及演算法標準建立困難 4 3 4 診療體系自洽，難以構建通用模型 4 3 5 數據安全保護問題 4 4 倫理問題及法律實踐 4 4 1 政策法規缺失、數據安全措施不規範 4 4 2 數據版權保護問題 4 4 3 主體責任判定不清 5 中西醫結合人工智慧的前景展望與建議 5 1 中西醫結合人工智慧的未來發展趨勢與應用方向 5 1 1 信息感知處理:更快、更全、更准 5 1 2 融合分析診斷:多源、多維、多態 5 1 3 未來醫療場景:無界、無時、無限 5 2 聚焦「下一個十年」：中西醫結合人工智慧產業發展九大行動建議 5 2 1 確立更加客觀化、規範化的中西醫結合診療標準 5 2 2 構建具有大量數據並具有安全性的資源共享平台 5 2 3 加強中西醫結合人工智慧理論與臨床研究 5 2 4 搭建全面且標準化的患者醫療信息收集體系 5 2 5 設計合理且高效的醫技融合療效評價機制 5 2 6 探索革新模型選擇與人工智慧輔助系統構建 5 2 7 加強關鍵核心技術研發，深化產學研用合作機制 5 2 8 明確責任邊界，完善智能醫療產業法律法規制定 5 2 9 加速「中西醫+人工智慧」複合型人才培養模式構建 6 醫療人工智慧政策 6 1 產業支持 6 2 醫療人工智慧軟體 6 3 醫療人工智慧診療規範 6 4 醫療人工智慧數據合規 6 5 醫療人工智慧倫理治理 6 6 外商投資 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
