人工智能極簡史 張軍平 9787571026103 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:湖南科學技術
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書名:人工智能極簡史
ISBN:9787571026103
出版社:湖南科學技術
著編譯者:張軍平
頁數:215
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1678178
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內容簡介

《人工智慧極簡史》旨在引領讀者以長遠深逐的歷史眼光來審視人工智慧的發展,從人類最初對智能的幻想出發,通過一些關鍵的技術、應用的突破和重要事件的表述,讓讀者全方位地了解人工智慧的興衰、優勢和不足,以及一些基本規則。幫助讀者釐清人工智慧技術的發展脈絡,看清人工智慧發展的本質,從中總結規律,使讀者對人工智慧未來發展趨勢有客觀、科學的認知。 全書無公式和代碼,以文字和漫畫形式來講述人工智慧發展過程中的人物、技術和軼事,以及科研一線人員對人工智慧近年來研究思路上的思考,對未來人工智慧發展的研判。

作者簡介

張軍平,復旦大學計算機科學技術學院,教授、博士生導師。主要研究方向是人工智慧、機器學習、圖像處理、生物認證及智能交通。曾於2007 9-2008 3年作為訪問學者訪問加州大學聖地亞哥校,2014 8-2015 8年作為Research Associate受聘于賓夕法尼亞州立大學工作一年。曾主持3個國家自然科學基金、「863」項目和浦江人才計劃項目。目前主持2018科技部重點專項「人-機器人智能融合技術」子課題和國家自然科學基金面上項目。中國自動化學會混合智能專業委員會副主任,中國計算機學會人工智慧專業委員會委員,中國人工智慧學會機器學習專業委員會。發表100餘篇人工智慧相關的高質量論文。包括IEEE TPAMI、TNNLS、ToC、TAC、TITS、TVCG等國際期刊和ICML、AAAI、ECCV等國際會議。

目錄

引言
我國古代人工智慧傳說 偃師造人,唯難於心
故弄玄虛的土耳其機器人 本是真人象棋大師
人工智慧的邏輯 古代科學家和思想家的思考
薛定諤的思考 生命是什麼?
第1章 人工智慧的萌芽期(1936-1955)
圖靈機 電子計算機的雛形
圖靈測試 人工智慧跨不過的檻
塞爾的中文屋子 反問圖靈測試
顱相學與MP神經元模型 偽科學到科學
人工智慧的硬體基礎 電子計算機的誕生
控制論與資訊理論 神童與獨輪車
第2章 人工智慧的初創期(1956-1980)
人工智慧的由來 達特茅斯會議
跳子棋國際象棋 挑戰人類智能
數學定理證明 計算機居然能做證明題
幾何定理自動證明 年齡最大的程序員
海戰悖論背後的多值邏輯 邏輯不止0與1
框架理論與情感機 明斯基理解的智能
物理符號系統假設 早期人工智慧的重要假設
機器翻譯 人類自由交流的保障
SHRDLU和SHAKEY 積木世界與機器人
感知機 神經網路的雛形
神經元細胞的方向性 探索貓腦
視網膜的啟示和新認知機 學習視覺里的智能
第一次人工智慧寒冬 明斯基對感知機的否定
海市蜃樓的人工智慧 萊特希爾報告
專家系統 學習人類智能
第3章 人工智慧的分支流派
遺傳演算法 從自然界學來的人工智慧
蟻群演算法 死亡旋渦
仿生智能 萬物有靈
關聯規則 啤酒與尿布
邏輯的自指 理髮師悖論
模糊數學 伯克利教授的創新
第4章 人工智慧的成長期(1981-2011)
第五代計算機 日本的賭博
反向傳播演算法 人工智慧的第二次復興
卷積神經網路 時運不濟
郵政編碼識別 古老的回憶
統計機器學習 一統江山
支持向量機 萬能學習演算法
非線性與核技巧 人工智慧里的審美疲勞
第5章 人工智慧里的原則、直覺與反直覺
奧卡姆剃刀 簡單有效原理
稀疏學習與壓縮感測 反直覺的採樣
詞典學習 人工智慧需要新華詞典
最小描述長度 一行代碼勝過千言萬語
流形學習 數據空間不是平坦的,是非歐幾何
神經流形 離散和連續的原型說
非負矩陣分解 光線是正能量
視覺理論與大範圍首先理論 局部先,還是整體優先?
第6章 人工智慧的第三次熱潮(2011-至今)
深度學習 神經網路捲土重來
大數據集ImageNet 土耳其機器人立功
AlexNet深度模型 神經網路的翻身仗
谷歌大腦計劃 機器能自己認識貓了
谷歌的無人駕駛汽車 自動駕駛時代的來臨
人機大戰 AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍
波士頓的大狗 現代版的木牛流馬
深度學習的端到端 拉近學術產業你我他
生成對抗網 左右互博的「周伯通」
強化學習 從狗的條件反射學來
知識圖譜 包羅萬象的知識庫
第7章 人工智慧的未解難題與未來
莫拉維克悖論 複雜卻簡單,簡單卻複雜
偏見與風險 人工智慧並不公平
快思維與慢思維 思維不一定都縝密
沒有表示的智能 感知不處理,何談智能
因果推斷與反事實推斷 門票越貴,遊客越多?
數字孿生 人工智慧也需要平行世界
自我意識 莊周夢蝶與缸中腦
人機融合與協作 各有利弊,相互彌補
機器會擁有智能嗎 智叟與愚公之爭
NovelAI與ChatGPT與GPT-4 造飛機還是設計鳥?
人工智慧科幻影視 前瞻性還是沒道理
時空尺度 人工智慧的局限性
後記
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