*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:SAS數據分析系統教程 (第二版) ISBN:9787309172096 出版社:復旦大學 著編譯者:陳穎 吳純傑 叢書名:通用財經系列 頁數:323 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1677648 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書主要以最新的SAS for Windows 9 4版為對象講解使用SAS軟體進行統計數據分析的方法。第二版全書分基礎篇和提高篇兩篇二十章。第二版中增加了「在SAS中使用SQL」「假設檢驗和區間估計」和「頻數頻率表與列聯表分析」這三章。第十一章「在SAS中使用SQL」所介紹的內容,不僅有利於讀者藉助SQL語言的強大功能,便利地獲取存儲在普遍而大量的關係型資料庫中的巨量數據,而且也有利於已熟知SQL的資料庫程序員和管理員,快速上手使用SAS開展數據分析。第十四章為「假設檢驗和區間估計」是將有關內容從第一版的第十一章中分離出來,加以充實並增補了分析案例,在第二版中獨立成章。第十五章「頻數頻率表與列聯表分析」介紹頻數/頻率表、列聯表的製作,屬性變數的獨立性檢驗,以及有序屬性變數的關聯性分析等內容,其特別適用於對問卷調查的數據分析,故在第二版中專門編寫一章加以介紹。用本書作為大學生教材,若課時比較緊張,在一個學期中講完本教材中的全部內容有困難,可針對學生專業和其已有基礎知識的具體情況,結合授課目的(偏重操作,還是偏重編程),對基礎篇或提高篇中的部分章節進行選講。目錄 基礎篇第一章 SAS軟體概述 第一節 SAS軟體系統簡介 第二節 SAS for Windows的基本操作 第三節 SAS/ASSIST模塊 第四節 SAS/LAB 第五節 SAS/ANALYST 練習題 第二章 數據的輸入、輸出和整理 第一節 輸入數據的方式 第二節 選用已有的SAS數據集 第三節 新建SAS數據集 第四節 從文件中導入數據 第五節 輸出、拆分SAS數據集 第六節 合併SAS數據集 第七節 數據的修改、查找和排序 練習題 第三章 描述性統計、假設檢驗 第一節 一維總體的數字特徵 第二節 頻數/頻率表 第三節 相關矩陣和相關性檢驗 第四節 數據變換 第五節 隨機數的產生 第六節 參數的假設檢驗和區間估計 第七節 檢驗功效和樣本容量的計算 練習題 第四章 圖形的製作 第一節 直方圖 第二節 餅圖 第三節 折線圖 第四節 柱形/條形圖 第五節 箱形/盒子圖 第六節 概率圖 第七節 散點圖 第八節 等高線圖 第九節 曲面圖 第十節 時間序列圖 練習題 第五章 回歸分析 第一節 一元線性回歸 第二節 多元線性回歸 第三節 多項式回歸 第四節 可化為線性回歸的曲線回歸 第五節 逐步回歸 第六節 Logistic回歸 練習題 第六章 多元統計分析 第一節 主成分分析 第二節 典型相關分析 練習題 第七章 方差分析和協方差分析 第一節 單因子方差分析和非參數方差分析 第二節 多因子方差分析 第三節 析因設計的方差分析 第四節 協方差分析 練習題 第八章 時間序列分析 第一節 時間序列查看器 第二節 時間序列預測系統 練習題 提高篇 第九章 SAS程序設計基礎 第一節 SAS程序簡介 第二節 用程序構作SAS數據集 第三節 將其他文件類型的數據源轉成SAS數據集 第四節 將SAS數據集以其他文件形式輸出 練習題 第十章 數據的整理 第一節 合併SAS數據集 第二節 拆分SAS數據集 第三節 數據變換 練習題 第十一章 在SAS中使用SQL 第一節 SQL簡介 第二節 SQL查詢操作 第三節 表的連接 練習題 第十二章 描述性統計、參數的點估計 第一節 一維總體的數字特徵和參數的點估計 第二節 相關係數的估計 第三節 隨機數的產生 練習題 第十三章 圖形的製作 第一節 直方圖 第二節 餅圖 第三節 折線圖 第四節 柱形/條形圖 第五節 箱形/盒子圖 第六節 概率圖 第七節 散點圖 第八節 等高線圖 第九節 曲面圖 練習題 第十四章 假設檢驗和區間估計 第一節 相關性檢驗 第二節 正態總體參數的假設檢驗 第三節 區間估計 第四節 檢驗功效和樣本容量的計算 練習題 第十五章 頻數頻率表與列聯表分析 第一節 頻數/頻率表 第二節 列聯表 第三節 離散型隨機變數的獨立性檢驗 第四節 有序變數間的關聯性分析 練習題 第十六章 回歸分析 第一節 一元線性回歸 第二節 多元線性回歸 第三節 多項式回歸 第四節 可化為線性回歸的曲線回歸 第五節 逐步回歸 第六節 Logistic回歸 第七節 非線性回歸 練習題 第十七章 多元統計分析 第一節 主成分分析 第二節 典型相關分析 第三節 聚類分析 第四節 判別分析 第五節 因子分析 練習題 第十八章 方差分析和協方差分析 第一節 單因子方差分析和非參數方差分析 第二節 多因子方差分析 第三節 析因設計的方差分析 第四節 協方差分析 練習題 第十九章 時間序列分析 第一節 AR模型 第二節 MA模型 第三節 ARMA模型 第四節 ARIMA模型 練習題 第二十章 SAS/IML模塊與矩陣運算語言 第一節 SAS/IML模塊 第二節 矩陣變數的建立 第三節 矩陣的運算及其IML運算符 第四節 IML常用函數 第五節 IML語句 第六節 IML自定義函數和過程 練習題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |