*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202409*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:財經管理中的計算機應用 (第5版) ISBN:9787564244385 出版社:上海財經大學 著編譯者:劉蘭娟 頁數:322 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1676967 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本教材主要介紹如何利用Excel這一簡單而有效的數據分析工具,解決財經管理中的數據獲取、分析、展示、預測、決策和模擬等問題。通過實際應用實例,提升學習者使用Excel進行數據建模、數據處理與分析的能力。內容安排上,順應新文科發展趨勢,打破專業壁壘,實現學科交融和文理交叉,將數字技術、定量分析方法與財經管理問題有機結合,為學習者提供綜合性的跨學科學習機會。教材內容對統計學、經濟學、運籌學、財務管理、保險、投資理論和市場營銷等財經類專業知識與信息技術的融合學習非常有幫助。 本教材旨在為學習者提供利用數字技術解決財經管理理論和實踐問題的有效方法和思路。針對財經類專業學生的特點,教材避免了複雜的數學建模和編程技術,而是充分利用Excel的多種功能,包括函數、數據查詢、分類匯總、數據透視表、模擬運算表、單變數求解、規劃求解、數據分析工具、圖表和控制項等,使學習者能夠在不依賴複雜數學公式和編程技術的情況下,對財經管理中的各種問題進行量化處理、預測決策和模擬模擬分析。 本教材不僅適合作為財經管理類專業本科生、研究生和MBA學生學習數字技術、管理中的定量方法、管理模型與決策等課程的教材,也可作為財經管理人員解決工作中遇到的數據處理、預測分析、決策建模和模擬模擬等問題的參考書。目錄 第一章 導論1 1 概述 1 1 1 財經管理人員如何適應數字經濟時代 1 1 2 財經管理計算機應用課程面臨的新挑戰 1 2 計算機在財經管理中的基本應用 1 2 1 財經管理中的數據獲取與查詢 1 2 2 財經管理中的數據分類匯總分析與展示 1 2 3 財經管理中的預測分析 1 2 4 財經管理中的決策建模 1 3 本書內容框架 1 3 1 總論 1 3 2 數據獲取 1 3 3 數據分析 1 3 4 預測分析 1 3 5 決策建模 本章小結 第二章 數據獲取與資料庫查詢 2 1 數據獲取 2 1 1 本地文本數據獲取 2 1 2 互聯網文本數據獲取 2 1 3 網頁表格數據獲取 2 1 4 資料庫數據獲取 2 2 資料庫 2 2 1 資料庫概述 2 2 2 表及其相互間的聯繫 2 2 3 Northwind示例資料庫中表之間的聯繫 2 3 資料庫查詢 2 3 1 單表查詢 2 3 2 多表查詢 2 3 3 計算與匯總查詢 本章小結 習題二 第三章 數據分類匯總分析 3 1 數據分類匯總分析概述 3 1 1 獲得各類分類匯總值 3 1 2 獲得各類排行榜 3 1 3 獲得各類時間序列 3 1 4 獲得變數之間的相關性 3 1 5 獲得各種頻率分佈 3 1 6 獲得帕累托曲線 3 1 7 獲得同期對比數據 3 1 8 獲得匯總數據繪製樹狀圖 3 2 數據透視表/圖分類匯總的方法 3 2 1 數據透視表/圖 3 2 2 數據透視表/圖的靈活性 3 3 數據透視表/圖的應用 3 3 1 生成時間序列 3 3 2 統計頻率分佈 3 3 3 計算各類數據佔比 3 3 4 繪製帕累托曲線 3 4 多重區域數據的合併匯總 3 4 1 利用數據透視表的合併匯總 3 4 2 利用Power Query的合併匯總 3 5 Power Pivot的匯總分析 3 5 1 利用Power Pivot匯總數據 3 5 2 利用Power Pivot匯總多來源數據 3 5 3 利用Power Pivot匯總大數據 本章小結 習題三 第四章 數據動態展示 4 1 數據動態展示概述 4 1 1 圖表 4 1 2 動態圖表 4 1 3 多維匯總的動態展示 4 2 資料庫函數、模擬運算表和控制項 4 2 1 資料庫函數 4 2 2 資料庫函數加模擬運算表的匯總 4 2 3 用控制項實現的動態匯總 4 3 數據動態展示的綜合應用 4 3 1 多維分類匯總的展示 4 3 2 時間序列匯總的動態展示 4 3 3 匯總數據的多圖聯動展示 4 3 4 匯總相關項的數字化儀錶板展示 4 3 5 數據動態展示的總結 本章小結 習題四 第五章 時間序列預測模型 5 1 時間序列預測概述 5 1 1 時間序列的成分 5 1 2 時間序列的預測步驟 5 2 移動平均和指數平滑預測模型 5 2 1 移動平均模型 5 2 2 指數平滑模型 5 3 趨勢預測模型 5 3 1 線性趨勢預測模型 5 3 2 非線性趨勢預測模型 5 4 季節指數預測模型 5 4 1 季節指數計算 5 4 2 季節指數模型 本章小結 習題五 第六章 回歸分析預測模型 6 1 回歸分析預測方法概述 6 1 1 回歸分析的概念 6 1 2 回歸模型的檢驗 6 1 3 回歸分析預測的方法與步驟 6 2 線性回歸分析預測模型 6 2 1 一元線性回歸分析預測模型 6 2 2 多元線性回歸分析預測模型 6 3 非線性回歸分析預測模型 6 3 1 一元非線性回歸分析預測模型 6 3 2 多元非線性回歸分析預測模型 本章小結 習題六 第七章 成本管理決策模型 7 1 本一量一利分析 7 1 1 本一量一利分析概述 7 1 2 本一量一利分析模型 7 2 盈虧平衡分析 7 2 1 盈虧平衡分析概述 7 2 2 盈虧平衡點的計算方法 7 2 3 盈虧平衡分析模型 7 3 安全邊際分析 7 3 1 安全邊際分析概述 7 3 2 安全邊際分析模型 7 4 利潤極大值分析 7 4 1 利潤極大值的概念及計算方法 7 4 2 利潤極大值分析模型 7 5 兩種可選方案的成本決策分析 7 5 1 兩種可選方案的成本決策分析概述 7 5 2 兩種可選方案的成本相對平衡點的計算方法 7 5 3 兩種可選方案的成本決策分析模型 本章小結 習題七 第八章 庫存管理決策模型 8 1 需求確定的庫存管理決策分析 8 1 1 庫存量變化模型 8 1 2 經濟訂貨量分析 8 1 3 經濟訂貨量分析模型 8 1 4 優惠條件下最優訂貨量分析模型 8 1 5 最佳訂貨周期模擬模型 8 2 需求不確定的庫存管理決策模擬 8 2 1 隨機數的生成 8 2 2 系統模擬模型的一般框架 8 2 3 隨機需求最優訂貨量模擬模型 8 2 4 隨機需求庫存管理模擬模型 8 3 交貨期不確定的庫存管理模擬模型 8 3 1 延期交貨最優訂貨量模擬模型 8 3 2 延期交貨服務水平模擬模型 8 3 3 延期交貨庫存變化模擬模型 本 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |