| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:智能信號處理 ISBN:9787576611519 出版社:東南大學 著編譯者:李濰 頁數:158 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1675004 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本教材編寫以儀器科學技術為背景,將傳統信號處理方法與人工智慧技術相結合,從基礎、方法、應用等方面對智能信號處理進行了系統化介紹和闡述。其主要內容有:概述、信號處理基礎、人工智慧基礎、一維信號智能處理、二維信號智能處理、三維信號智能處理、智能信號處理應用等。在介紹智能信號處理方法時按照信號維度的不同進行系統化闡述,使得教材結構更為清晰。還介紹了智能信號處理技術在機器人、定位、農業、城市和醫療等方面的應用。通過智能信號處理技術在實際場景中的應用舉例,使讀者可以更加深入地理解相關理論知識。 本教材可作為智能感知、電子信息、測控技術與儀器、人工智慧等專業的教材,亦可提供給有需求的教師與科研人員參考。目錄 前言第1章 概述 1 1 信號處理的基本概念 1 2 智能信號處理的時代背景與發展歷程 1 3 智能信號處理技術介紹與重要意義 1 4 智能信號處理應用 1 5 信號處理技術的發展特點 1 6 智能信號處理科學發展展望 習題 第2章 信號處理基礎 2 1 時域分析 2 1 1 簡介 2 1 2 定義及原理 2 1 3 時域分析方法發展 2 1 4 時域分析的優缺點 2 1 5 相關應用 2 2 頻域分析 2 2 1 簡介 2 2 2 定義及原理 2 2 3 常見的理論方法 2 2 4 頻域分析的優缺點 2 2 5 相關應用 2 3 時頻域分析 2 3 1 頻域與時域的聯繫 2 3 2 時頻域分析法 2 3 3 相關應用 習題 第3章 人工智慧基礎 3 1 特徵工程 3 1 1 引言 3 1 2 定義及原理 3 1 3 數據預處理 3 1 4 特徵構建 3 1 5 特徵提取 3 1 6 特徵選擇 3 1 7 相關應用 3 2 分類學習 3 2 1 引言 3 2 2 定義及原理 3 2 3 分類學習方法 3 2 4 相關應用 3 3 深度學習 3 3 1 簡介 3 3 2 深度學習模型介紹 3 3 3 相關應用 習題 第4章 一維信號智能處理 4 1 一維信號向量數據去噪 4 1 1 引言 4 1 2 定義 4 1 3 常見的理論方法 4 1 4 向量數據信號去噪優缺點 4 1 5 相關應用 4 2 一維信號向量數據特徵表示 4 2 1 引言 4 2 2 定義 4 2 3 常見的理論方法 4 2 4 向量數據特徵顯示優缺點 習題 第5章 二維信號智能處理 5 1 二維信號矩陣數據去噪 5 1 1 簡介 5 1 2 定義 5 1 3 常見的理論方法 5 1 4 矩陣數據去噪優缺點 5 1 5 相關應用 5 2 二維信號矩陣數據特徵表示 5 2 1 簡介 5 2 2 定義 5 2 3 常見的理論方法 5 2 4 矩陣數據特徵顯示優缺點 5 2 5 相關應用 5 3 矩陣數據模式分類 5 3 1 簡介 5 3 2 定義 5 3 3 理論方法 5 3 4 矩陣數據模式分類優缺點 5 3 5 相關應用 習題 第6章 三維(張量)信號智能處理 6 1 三維(張量)數據信號去噪 6 1 1 簡介 6 1 2 定義 6 1 3 常見的理論方法 6 1 4 相關應用 6 2 三維(張量)數據特徵顯示 6 2 1 簡介 6 2 2 定義 6 2 3 常見的理論方法 6 2 4 張量數據特徵顯示優缺點 6 2 5 相關應用 6 3 張量數據模式分類 6 3 1 簡介 6 3 2 定義 6 3 3 常見的理論方法 6 3 4 張量數據模式分類優缺點 6 3 5 相關應用 習題 第7章 智能信號處理應用 7 1 智能機器人感知技術應用 7 1 1 背景介紹 7 1 2 關鍵技術 7 1 3 應用實例 7 1 4 發展前景 7 2 智能室內外定位技術應用 7 2 1 背景介紹 7 2 2 簡介 7 2 3 關鍵技術 7 2 4 應用實例 7 2 5 發展前景 7 3 智能農業物聯網技術應用 7 3 1 簡介 7 3 2 關鍵技術 7 3 3 應用實例 7 3 4 發展前景 7 4 智能數字城市技術應用 7 4 1 背景介紹 7 4 2 關鍵技術 7 4 3 應用實例 7 4 4 發展前景 7 5 智能醫療康復技術應用 7 5 1 引言 7 5 2 醫學信號 7 5 3 醫學信號及醫學信號處理應用 習題 參考文獻 後記 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |