深海探采裝備健康監測與故障診斷系統 侯井寶 萬步炎 9787306081230 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：中山大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：深海探采裝備健康監測與故障診斷系統 ISBN：9787306081230 出版社：中山大學 著編譯者：侯井寶 萬步炎 頁數：159 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1675490 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書以解決深海探采裝備系統故障診斷中的技術難點為目標，針對深海探采裝備中的低信噪比信號，提出了EPL-GG聚類故障診斷方法。在對EPL－GG聚類故障診斷方法進行研究的基礎上，為了進一步提高聚類故障診斷方法的有效性提出了一種特徵選擇方法（CvrH特徵選擇方法），以實現不同工況下最優特徵的選擇。在通過聚類分析解決了局部性質的故障診斷問題后，綜合運用聚類故障診斷思想、專家系統思想及智能Agent思想，構建出了用於解決從局部到整體的全局性質的故障診斷系統（CA-FDES故障診斷系統），有效地實現了對深海探采裝備的故障診斷。作者簡介 侯井寶，男，1989年4月生，博士，現為湖南科技大學海洋實驗室副教授，湘潭市C類（高端）人才。長期從事深海智能裝備的研發工作，主持或參与省部級以上項目6項，獲省部級以上獎勵3項，以第一發明人授權發明專利11項，授權實用新型專利11項，發表核心期刊論文6篇。目錄 第1章 緒論1 1 深海固體礦物探采裝備概述 1 1 1 海底鑽機 1 1 2 海底採礦車 1 2 故障診斷技術與設備健康管理 1 2 1 基於模型的故障診斷方法 1 2 2 專家系統及其在故障診斷中的應用 1 2 3 基於數據驅動的故障診斷技術 1 2 4 聚類演算法及其在故障診斷中的應用 1 3 深海探采裝備故障診斷國內外研究現狀 1 4 深海探采裝備構建健康監測與故障診斷系統的意義 1 5 本書所提出的健康監測與故障診斷系統的創新之處 第2章 深海探采裝備結構組成及其故障特性分析 2 1 深海探采裝備功能結構及其故障組成 2 2 深海探采裝備信號特點 2 2 1 深海探采裝備中的時間序列信號 2 2 2 深海探采裝備雜訊信號的特點 2 3 傳統故障診斷方法的局限性 2 3 1 包絡譜分析法 2 3 2 譜峭度分析法 2 4 深海探采裝備全局故障診斷策略 2 5 本章小結 第3章 基於EPL-GG的深海裝備時間序列信號故障診斷方法 3 1 時間序列信號分解及熵值特徵 3 1 1 故障信號的EEMD 3 1 2 熵值特徵提取 3 2 EPL-GG故障診斷方法的實現流程 3 2 1 線性判別分析降維 3 2 2 GG聚類分析 3 3 EPL-GG方法原理及其對雜訊的適應性分析 3 4 EPL-GG中關鍵故障診斷策略對比實驗研究 3 4 1 聚類效果評價指標 3 4 2 EPL-GG故障診斷方法數據實驗 3 4 3 故障診斷組合策略對比研究 3 5 雜訊干擾下的EPL-GG故障診斷效果 3 6 本章小結 第4章 海底探采裝備多工況適應性故障診斷方法研究 4 1 時間序列信號多特徵提取 4 2 CvrH特徵選擇流程 4 2 1 初選特徵 4 2 2 篩選敏感特徵 4 2 3 去除冗餘特徵 4 3 CvrH特徵選擇原理 4 4 CvrH特徵選擇實驗研究 4 5 CvrH方法中最優特徵參數的選擇 4 5 1 最優參數對比研究 4 5 2 最優方案對比研究 4 5 3 CvrH方法對不同工況的自適應性 4 6 本章小結 第5章 全局故障診斷系統（CA-FDES）關鍵技術研究 5 1 子系統故障專家Agent 5 1 1 專家系統的定義與組成 5 1 2 專家系統的開發流程 5 1 3 面向對象技術 5 1 4 故障專家Agent的結構組成 5 1 5 Agent故障的知識表示 5 1 6 事實庫與規則庫的構建 5 1 7 故障專家Agent的推理機制 5 2 基於MFM與FTA的專家知識的獲取 5 2 1 MFM故障模型 5 2 2 FTA故障模型 5 3 CA-FDES總體設計 5 3 1 全局黑板（通信Agent） 5 3 2 CA-FDES總體結構及其運行原理 5 4 基於多Agent的CA—FDES運行機制 5 5 CA-FDES模擬實驗 5 6 本章小結 第6章 應用實例——基於CA-FDES的海底鑽機故障診斷及實驗研究 6 1 海底鑽機CA-FDES總體設計 6 1 1 基於時間序列信號的局部故障診斷 6 1 2 海底鑽機故障專家Agent的構建 6 1 3 海底鑽機CA-FDES的總體結構 6 2 海底鑽機CA-FDES實驗研究 6 2 1 實驗系統 6 2 2 故障信號的採集 6 2 3 基於人為故障的實驗室實驗 6 2 4 半實物模擬性實驗 6 3 本章小結 第7章 總結與展望 7 1 總結 7 2 創新點 7 3 研究展望 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
