*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:基於冪後驗的貝葉斯因子的計算 應用及其在R中的實現 ISBN:9787513678568 出版社:中國經濟 著編譯者:汪念玲 叢書名:中國經濟文庫 頁數:179 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1675559 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書圍繞貝葉斯計量經濟學中常用的統計量,即貝葉斯因子,系統性地梳理和介紹基於冪后驗的貝葉斯因子的計算方法,從研究背景、文獻回顧、理論介紹、演算法提出、性質證明、應用實例、編程實現、不足及未來展望等方面進行了全面和詳細的總結。本書提出的貝葉斯因子估計方法不僅可以應用到金融領域,還可以拓展到其他領域。該方法可以作為一種通用的方法,用於其他科學領域的模型比較、模型平均問題。因此,本書的研究成果具有潛在的、廣泛的應用前景。作者簡介 汪念玲,首都經濟貿易大學金融學院講師、碩士生導師。研究方向為金融計量經濟學、貝葉斯計量經濟學、金融風險管理等。目錄 第一章 緒論第一節 引言 第二節 貝葉斯因子的起源 第三節 貝葉斯因子的應用 第四節 貝葉斯因子的困境 第五節 本書結構及相關數學符號說明 第二章 冪后驗的定義及性質 第一節 后驗分佈及其伯恩斯坦-馮-米塞斯定理 第二節 冪后驗分佈及其伯恩斯坦-馮-米塞斯定理 第三節 基於冪后驗的邊際似然的傳統演算法 第三章 貝葉斯因子計算:基於冪后驗和重要性抽樣的改進演算法 第一節 TI-LWY演算法 第二節 SS-LWY演算法 第三節 假設條件 第四節 理論性質 第五節 應用實例:線性回歸模型 第六節 應用實例:Copula模型 第四章 貝葉斯因子計算:基於冪后驗、重要性抽樣和泰勒展開的改進演算法 第一節 TI-LWY2演算法 第二節 SS-LWY2演算法 第三節 應用實例:線性回歸模型 第四節 應用實例:Copula模型 第五章 貝葉斯因子計算:基於R語言的有效實現 第一節 R語言基礎 第二節 基於R語言的貝葉斯抽樣 第三節 基於R語言的貝葉斯因子計算 第六章 結論及未來展望 第一節 結論 第二節 不足之處及研究展望 參考文獻 附錄1 定理2-1的證明 附錄2 定理3-1的證明 附錄3 定理3-2的證明 附錄4 第三章四個推論的證明 附錄5 定理4-1的證明 附錄6 推論4-1的證明 附錄7 R代碼 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |