機器學習與儲層四維建模潘少偉 9787511472830 【台灣高等教育出版社】

Name: 機器學習與儲層四維建模 潘少偉 9787511472830 【台灣高等教育出版社】
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書名：機器學習與儲層四維建模
ISBN：9787511472830
出版社：中國石化
著編譯者：潘少偉
頁數：214
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1674972
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內容簡介

本書共分為7章。第1章闡述了本書撰寫的基本背景。第2章總結了國內外儲層四維建模研究的現狀。第3章首先介紹了人工智慧、機器學習和深度學習之間的關係，其次闡述了機器學習和深度學習中包含的主要方法。第4章總結了本書所研究區域的油藏地質特徵。第5章詳細討論了如何結合深度學習中的Attention-LSTM方法、三維地質建模技術，來構建儲層參數的四維地質模型。第6章分析了剩餘油的宏觀分佈特徵、分佈模式及其控制因素。第7章對本書的研究內容進行了總結，並對以後在該領域進一步的研究方向進行了展望。

第1章緒論
第2章儲層四維建模現狀
2 1 國內儲層四維建模現狀
2 2 國外儲層四維建模現狀
2 3 當前儲層四維建模的主要問題
第3章機器學習理論
3 1 人工智慧、機器學習和深度學習的關係
3 2 機器學習
3 3 深度學習
第4章研究區油藏地質特徵
4 1 地層劃分與對比
4 2 油藏構造精細描述
4 3 沉積相及沉積微相研究
4 4 測井解釋與水淹層定量評價
4 5 儲層地質研究
4 6 油藏特徵分析
第5章儲層四維地質模型建立
5 1 儲層三維地質模型的建立
5 2 四維數據體的構建
5 3 儲層四維地質模型的建立
第6章剩餘油分佈預測
6 1 剩餘油宏觀分佈特徵
6 2 剩餘油宏觀分佈模式
6 3 剩餘油形成與分佈控制因素分析
第7章總結與展望
7 1 總結
7 2 展望
參考文獻
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