輕鬆學數字圖像處理-基於Python語言和NumPy庫 (微課視頻版) 9787302670124 侯偉 馬燕芹
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：輕鬆學數字圖像處理-基於Python語言和NumPy庫 (微課視頻版) ISBN：9787302670124 出版社：清華大學 著編譯者：侯偉 馬燕芹 叢書名：跟我一起學人工智慧 頁數：341 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1675000 可大量預訂，請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 輕鬆學數字圖像處理-基於Python語言和NumPy庫 (微課視頻版) 787302670124 侯偉 馬燕芹 內容簡介 本書是介紹數字圖像處理入門與基礎的圖書。數字圖像處理已經融入人們的日常生活，其重要性不言自明。本書以現代數字圖像處理髮展的最新理論為基礎，使用當前最流行的Python編程語言作為工具，藉助NumPy、Pillow和Matplotlib等庫，以理論和實踐相結合，二者並重的形式介紹數字圖像處理。 本書共9章，其中數字圖像處理簡介、開發環境搭建、初識數字圖像處理、NumPy數組和圖像幾章重在介紹圖像處理的相關背景和基礎知識；圖像點運算、圖像鄰域運算和圖像全局運算幾章是本書的重點，按照圖像處理過程中參与運算的像素範圍進行內容組織，並對運算在圖像處理中的意義進行詳細介紹；機器學習與數字圖像處理一章介紹機器學習與數字圖像處理的聯繫，為進一步學習數字圖像處理給出建議；圖像處理軟體開發一章介紹以GUI框架Tkinter進行設計和實現圖像處理軟體的流程和方法，為實現複雜的圖像處理軟體提供參考。 本書適合初學者入門自學，也適於從事圖像處理的研究人員和工程師參考，並可作為高等院校和培訓機構相關專業的教學參考書。隨書附贈本書中的所有圖像文件和全書源碼。作者簡介 侯偉，華北理工大學理學院教師，工學博士，教授圖像處理和深度學習等相關課程。從事數字圖像處理及其在工業自動視覺檢測方面的研究和應用工作，具備紮實的理論基礎和豐富的編程經驗，對數字圖像處理和深度學習具有較為深刻的認識和理解。目前已發表學術論文5篇，獲授權發明專利2項，授權軟體著作權1項，參編教材1部。目錄 第1章 數字圖像處理簡介1 1 人類視覺 1 1 1 視覺感知 1 1 2 視覺認知 1 2 圖像 1 2 1 圖像的概念 1 2 2 數字圖像表示 1 2 3 採樣和量化 1 2 4 數字圖像基本類型 1 2 5 數字圖像存儲 1 3 數字圖像處理概述 1 3 1 數字圖像處理髮展 1 3 2 常用數字圖像處理庫 1 3 3 數字圖像處理應用 1 3 4 數字圖像處理內容 1 4 本章小結 第2章 開發環境搭建 2 1 開發環境簡介 2 1 1 Python語言 2 1 2 在線開發環境介紹 2 1 3 離線開發環境介紹 2 2 在線開發環境AI Studio 2 2 1 登錄和項目創建 2 2 2 在線開發環境界面 2 2 3 筆記本的使用 2 3 離線開發環境的搭建 2 3 1 安裝Python 2 3 2 安裝VS Code 2 4 Python的第三方庫 2 4 1 第三方庫的檢索 2 4 2 包管理器pip 2 4 3 第三方庫的安裝 2 5 本章小結 第3章 初識數字圖像處理 3 1 Pillow庫的簡單使用 3 1 1 圖像生成 3 1 2 圖像存取與顯示 3 1 3 圖像屬性查詢 3 1 4 圖像處理初步 3 1 5 Tkinter顯示圖像 3 2 Matplotlib庫的簡單使用 3 2 1 圖像繪製 3 2 2 圖形繪製 3 3 本章小結 第4章 NumPy數組和圖像 4 1 數組和圖像 4 1 1 數據類型 4 1 2 數組創建 4 1 3 數組屬性 4 2 數組運算 4 2 1 數組索引和切片 4 2 2 數值運算 4 2 3 矩陣運算 4 2 4 聚合運算 4 2 5 數組映射 4 3 本章小結 第5章 圖像點運算 5 1 圖像點運算概述 5 2 圖像線性灰度變換 5 3 圖像分段線性灰度變換 5 4 圖像非線性灰度變換 5 4 1 圖像對數變換 5 4 2 圖像伽馬變換 5 4 ，3圖像比特平面切片 5 4 4 圖像二值化 5 5 圖像其他灰度變換 5 5 1 灰度級壓縮 5 5 2 灰度級切片 5 6 圖像點運算應用 5 6 1 案例：圖像混合 5 6 2 案例：圖像掩模 5 6 3 案例：圖像求差 5 6 4 案例：植被指數 5 6 5 案例：色彩空間變換 5 6 6 案例：膚色識別 5 7 本章小結 第6章 圖像鄰域運算 6 1 圖像鄰域簡介 6 1 1 圖像鄰域 6 1 2 像素連通性 6 1 3 像素距離 6 2 圖像鄰域運算 6 2 1 鄰域運算表示 6 2 2 鄰域生成 6 3 圖像濾波 6 3 1 均值濾波 6 3 2 高斯濾波 6 3 3 中值濾波 6 4 邊緣檢測 6 4 1 Sobel運算元 6 4 2 Scharr運算元 6 4 3 Prewitt運算元 6 4 4 Laplacian運算元 6 5 形態學運算 6 5 1 膨脹和腐蝕 6 5 2 形態學梯度 6 5 3 開運算和閉運算 6 5 4 頂帽和黑帽運算 6 6 本章小結 第7章 圖像全局運算 7 1 仿射變換基礎 7 1 1 圖像仿射變換基本原理 7 1 2 圖像插值理論 7 2 圖像典型仿射變換 7 2 1 圖像平移 7 2 2 圖像縮放 7 2 3 圖像旋轉 7 3 直方圖均衡化 7 4 圖像頻域處理基礎 7 4 1 一維傅里葉變換 7 4 2 二維傅里葉變換 7 4 3 圖像頻譜圖 7 5 圖像頻域濾波 7 5 1 低通濾波 7 5 2 高通濾波 7 5 3 帶通和帶阻濾波 7 5 4 案例：條帶雜訊消除 7 6 本章小結 第8章 機器學習與數字圖像處理 8 1 機器學習概述 8 1 1 基本概念 8 1 2 機器學習的分類 8 2 圖像處理與機器學習 8 2 1 像素與特徵 8 2 2 圖像特徵向量的構造 8 2 3 圖像處理與特徵提取 8 2 4 機器學習庫Sklearn簡介 8 3 圖像聚類 8 3 1 距離和相似性 8 3 2 案例：K均值聚類 8 3 3 案例：層次聚類 8 3 4 案例：高斯混合聚類 8 4 本章小結 第9章 圖像處理軟體開發 9 1 Tkinter介紹 9 1 1 控制項 9 1 2 事件 9 1 3 布局 9 2 常用控制項的使用 9 2 1 基本控制項 9 2 2 容器控制項 9 2 3 內置功能窗體 9 3 圖像處理軟體設計 9 3 1 功能設計 9 3 2 界面設計 9 4 圖像處理軟體的實現 9 4 1 啟動界面 9 4 2 主界面 9 4 3 參數配置界面 9 4 4 啟動程序 9 5 圖像處理軟體的打包 9 5 1 PyInstaller簡介 9 5 2 PyInstaller的使用 9 5 3 程序打包 9 6 本章小結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
