高速動車組智能運維信息處理技術與應用 張春 9787113307073 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：中國鐵道有限公司
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：高速動車組智能運維信息處理技術與應用 ISBN：9787113307073 出版社：中國鐵道有限公司 著編譯者：張春 頁數：244 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1674527 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是「十四五」高等學校新工科計算機類專業系列教材之一。本書運用IT架構理論，從方法、模型、視圖、實踐等方面，論述我國高速動車組智能運維信息處理的有關內容。 本書以鐵路智能信息處理技術為主線，由抽象到具體地論述了高速動車組智能運維信息處理技術的基本理論、方法和應用。全書分為七章，包括概論、數據和數據分析、高速動車組智能運維信息處理常用演算法、大數據環境下的信息處理技術、面向高速動車組故障與健康狀態分析的信息處理、面向高速動車組運維知識圖譜構建的信息處理、高速動車組智能運維信息處理綜合案例等。 本書適合作為高等學校「計算機科學與技術」專業「鐵路信息技術」方向以及信息化專業本科課程的教材，也可作為鐵路信息技術方向研究生教材，還可作為高速鐵路信息化專業技術人員的參考書。目錄 第一部分 基礎理論和方法第1章 概論 1 1 背景 1 2 基本概念 1 3 高速動車組智能運維信息處理技術發展歷史、現狀與趨勢 1 3 1 高速動車組智能運維信息處理技術發展歷史 1 3 2 高速動車組智能運維信息處理技術研究現狀 1 3 3 高速動車組智能運維信息處理技術發展趨勢 小結 習題 第2章 數據和數據分析 2 1 數據概述 2 2 數據挖掘 2 2 1 跨行業數據挖掘標準流程 2 2 2 數據隱含信息 2 3 數據的全生命周期 2 3 1 數據全生命周期概述 2 3 2 數據全生命周期過程 2 3 3 數據全生命周期管理 2 4 數據科學 2 4 1 基本概念 2 4 2 數據科學家 2 4 3 數據科學如何改變企業 2 4 4 數據科學如何執行 2 5 高速動車組全生命周期數據 2 5 1 高速動車組全生命周期概述 2 5 2 高速動車組全生命周期產生的數據 2 5 3 高速動車組全生命周期數據管理 2 5 4 高速動車組數據質量 2 5 5 高速動車組運維數據分析 2 5 6 高速動車組全生命周期數據可視化分析 小結 習題 第3章 高速動車組智能運維信息處理常用演算法 3 1 監督學習 3 1 1 線性回歸 3 1 2 決策樹 3 1 3 隨機森林 3 1 4 K近鄰演算法 3 1 5 邏輯回歸 3 1 6 樸素貝葉斯 3 1 7 支持向量機 3 2 無監督學習 3 2 1 Apriori演算法 3 2 2 K-means演算法 3 2 3 用於數據壓縮的降維 3 3 深度學習 3 3 1 現代深度學習的起源 3 3 2 循環神經網路 3 3 3 卷積神經網路 3 3 4 Transformer 小結 習題 第4章 大數據環境下的信息處理技術 4 1 大數據信息處理面臨的挑戰 4 1 1 數據的規範性挑戰 4 1 2 數據的海量性挑戰 4 2 數據預處理技術 4 2 1 數據預處理概述 4 2 2 應對規範性挑戰 4 2 3 應對海量性挑戰 4 2 4 典型數據預處理演算法 4 2 5 案例：基於序列模式挖掘演算法的數據預處理 4 3 數據融合技術 4 3 1 傳統數據融合 4 3 2 應對真實性挑戰 4 3 3 應對海量性挑戰 4 3 4 數據融合常見演算法 4 3 5 案例：動車組全生命周期多源異構數據融合方法的研究與實現 4 4 大數據處理平台 4 4 1 MapReduce 4 4 2 共享內存并行編程 4 4 3 ApacheHadoop生態系統 4 4 4 Hadoop分散式文件系統 4 4 5 Spark 4 4 6 Kafka 小結 習題 第二部分 高鐵智能信息處理技術 第5章 面向高速動車組故障與健康狀態分析的信息處理 5 1 動車組關鍵部件故障診斷技術 5 1 1 故障診斷概述 5 1 2 典型故障診斷方法 5 1 3 案例：數據驅動的牽引變流器逆變模塊故障診斷 5 2 動車組關鍵部件健康狀態評估技術 5 2 1 健康狀態評估概述 5 2 2 典型評估方法 5 2 3 案例：動車組軸承健康狀態評估 5 3 基於動車組監測數據的預測技術 5 3 1 數據預測模型概述 5 3 2 典型預測演算法 5 3 3 案例：蓄電池壽命預測分析 5 4 關係關聯分析技術 5 4 1 關係關聯分析概述 5 4 2 案例：關係關聯分析典型方法 5 4 3 動車組關鍵部件運維效率的關聯關係分析 小結 習題 第6章 面向高速動車組運維知識圖譜構建的信息處理 6 1 知識圖譜概述 6 1 1 知識圖譜研究與應用 6 1 2 特定領域知識圖譜 6 2 知識圖譜關鍵技術 6 2 1 知識表示 6 2 2 知識抽取 6 2 3 知識融合 6 2 4 知識計算 6 3 高鐵領域知識圖譜構建 6 3 1 概述 6 3 2 模式層設計方法 6 3 3 數據獲取與清洗 6 3 4 數據存儲 6 4 高速鐵路知識圖譜應用與案例分析 6 4 1 背景 6 4 2 動車組在途故障處理知識圖譜構建 小結 習題 第三部分 應用案例集 第7章 高速動車組智能運維信息處理綜合案例 7 1 軸箱軸承趨勢分析方法 7 1 1 基於過程的趨勢分析方法思想 7 1 2 基於過程的趨勢分析方法實現 7 2 面向動車組蓄電池健康狀態評估的研究與實現 7 2 1 電池數據預處理 7 2 2 電池荷電狀態評估 7 2 3 電池剩餘壽命預測 7 3 基於LSTM的動車組齒輪箱故障診斷方法的研究與實現 7 3 1 長短時記憶網路 7 3 2 改進的自適應粒子群演算法 7 3 3 IAPSO-LSTM故障診斷模型實現 7 4 面向高速動車組牽引電機軸承故障預警的研究 7 4 1 牽引電動機軸 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
