科研統計思維與方法-SPSS實戰 馬秀麟 9787115641892 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
NT$635
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：科研統計思維與方法-SPSS實戰 ISBN：9787115641892 出版社：人民郵電 著編譯者：馬秀麟 頁數：363 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1673737 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書以實際案例和具體應用為驅動，以培養科研統計思維為目標，藉助SPSS，系統地講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結構方程模型的概念、原理和具體使用。 全書共8章。第1章系統地討論了科研統計思維及統計分析的相關概念，並以量化類典型論文為例拋出統計思維的核心問題。第2章介紹了數據的規範化及預處理，重點講解了基於數據做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統計描述及數據加工。第4章講解了差異顯著性檢驗。第5章介紹了方差分析及其高級應用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析、多因變數方差分析等內容，以及事後檢驗、均值邊際圖等高級應用的相關知識。第6章介紹了關聯性分析技術和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗證性因子分析（結構方程模型）等方法。 本書可作為量化研究相關專業本科生、研究生，以及大中專院校學生的教學用書，還可作為有志於了解量化研究方法和科研統計思維的科研人員、工程技術人員以及商務人員的參考用書。作者簡介 馬秀麟，山東臨沂人，教育技術學博士，北京師範大學教育學部副教授、碩士生導師，北京師範大學計算機公共課課程主任。主要從事信息技術教學、網路課程建設、教育信息管理領域的研究。目前，已發表學術論文50餘篇。出版學術專著2部、教材15部，於2004年獲得北京師範大學第三屆最受本科生歡迎的「十佳教師」稱號，2014年獲得錢瑗教育基金獎，2015年獲得北京師範大學本科教學優秀獎、全國多媒體教學課件大賽一等獎，2016年獲得北京師範大學教學名師獎。目錄 第1章 大數據時代的科研與統計思維1 1 科研統計思維及其社會需求 1 1 1 統計思維之魅力 1 1 2 統計思維何以重要 1 2 統計的主流技術及應用 1 2 1 統計描述的關鍵技術 1 2 2 統計推斷的主流技術 1 2 3 統計分析技術及其應用領域 1 2 4 統計分析的關鍵思路及質量評價 1 3 統計思維在科研中的主要應用 1 3 1 在自然科學領域的常見應用 1 3 2 在社會科學領域的常見應用 1 4 統計思維方法及應用誤區 1 4 1 量化研究中統計分析的層次 1 4 2 量化研究中的誤區 1 4 3 量化研究質量的保證 1 5 統計分析軟體及其分析環境 1 5 1 統計分析軟體簡介 1 5 2 基於Excel的統計分析環境 1 5 3 基於SPSS的統計分析環境 1 6 科研視點：面向統計思維的量化研究論文品讀 1 6 1 品讀導引 1 6 2 研究論文 思考題 綜合實踐題 第2章 數據的規範化及預處理 2 1 數據來源及其規範化要求 2 1 1 科研數據的來源 2 1 2 數據類別及特點 2 1 3 數據的規範化要求 2 2 以Excel做數據預處理 2 2 1 Excel下的數據編輯 2 2 2 實戰：數據類型轉化與格式標準化 2 2 3 實戰：數值化編碼技術 2 2 4 實戰：數據表的拼接 2 3 以SPSS做數據預處理 2 3 1 SPSS的變數預定義及編輯 2 3 2 實戰：數據文件打開、保存及優化 2 3 3 實戰：變數的重編碼技術 2 3 4 實戰：變數之間的計算 2 3 5 實戰：缺失值的標記與處理 2 3 6 實戰：數據文件的拼合技術 2 4 科研數據的質量保證 2 4 1 科研數據質量保證的兩個指標 2 4 2 效度檢驗的主要技術 2 4 3 以德爾菲法實現效度保證的思路 2 4 4 實戰：以德爾菲法實現效度保證 2 4 5 信度檢驗的主要技術 2 4 6 實戰：SPSS下的信度檢驗 思考題 綜合實踐題 第3章 統計描述及數據加工 3 1 科研數據的統計描述 3 1 1 統計描述中的統計量 3 1 2 數據的分佈形態 3 2 SPSS實現統計描述的技術 3 2 1 實戰：以SPSS獲取常見統計量 3 2 2 實戰：頻數統計及分析 3 2 3 實戰：數據的圖示化描述 3 2 4 實戰：數據分佈形態的判斷 3 2 5 實戰：面向低測度數據的統計描述 3 3 數據抽取與變形 3 3 1 實戰：數據的排序與抽樣 3 3 2 實戰：個案的加權處理 3 3 3 實戰：求秩分 3 3 4 實戰：求正態得分 3 3 5 實戰：分數的標準化——求Z分數 3 3 6 補充說明：其他變形操作 思考題 綜合實踐題 第4章 差異顯著性檢驗 4 1 差異顯著性檢驗統計推斷 4 1 1 差異顯著性檢驗的概念 4 1 2 統計推斷的概念 4 2 面向配對數據的差異顯著性檢驗 4 2 1 配對樣本及其統計推斷操作 4 2 2 實戰：教改前後學生的成績有變化嗎？——兩配對樣本差異顯著性檢驗 4 2 3 實戰：三輪測量數據之間的差別明顯嗎？——K-配對樣本差異性檢驗 4 2 4 實戰：專家們是否科學嚴謹地評審了項目？——綜合應用型案例 4 3 面向分組數據的差異顯著性檢驗 4 3 1 分組樣本及其統計推斷操作 4 3 2 實戰：性別是影響學習成績的因素嗎？——兩獨立樣本差異性檢驗 4 3 3 實戰：生源是影響學習成績的因素嗎？——K-獨立樣本差異性檢驗 4 3 4 實戰：生源對學生是否喜歡上學有影響嗎？——低測度數據的分組檢驗 4 4 差異顯著性檢驗演算法的思考與深化 4 4 1 深究：均值差異顯著性檢驗機理 4 4 2 深究：差異顯著性檢驗的演算法體系 4 4 3 補充：面向隨機分佈的檢驗——遊程檢驗及原理 4 4 4 補充：面向期望分佈的檢驗——卡方檢驗 思考題 綜合實踐題 第5章 方差分析及其高級應用 5 1 方差分析的概念及應用 5 1 1 方差分析的概念 5 1 2 方差分析的原理及類別 5 2 單因素方差分析 5 2 1 實戰：父母文化程度會影響學生的IQ值嗎？ 5 2 2 單因素方差分析反思與總結 5 3 多因素方差分析 5 3 1 實戰：多因素方差分析模型構建及調整 5 32 多因素方差分析中的關鍵問題及反思 5 4 協方差分析 5 4 1 協方差分析的概念 5 4 2 實戰：排除控制變數影響的方差分析——協方差分析模型 5 5 多因變數方差分析 5 5 1 多因變數方差分析概述 5 5 2 實戰：面向多因變數的方差分析 思考題 綜合實踐題 第6章 關聯性分析技術 6 1 關聯性分析綜述 6 1 1 關聯性分析的特點及類型 6 1 2 SPSS實現關聯性分析的主要技術 6 2 相關性分析及應用 6 2 1 相關性分析演算法及其適應性 6 2 2 實戰：學生的數學成績與遊戲時間相關嗎？——中高測度數據相關性分析 6 2 3 實戰：影響學生成績的真實原 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
