金融科技革命-數字時代金融服務創新 德維.莫漢 9787523606483 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：中國科學技術
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：金融科技革命-數字時代金融服務創新 ISBN：9787523606483 出版社：中國科學技術 著編譯者：德維.莫漢 頁數：292 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1673272 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 新興金融科技正在改變銀行業傳統金融服務如何創新突破一場金融科技革命已經到來本書金融科技的迅速發展，以及金融科技企業湧入金融行業對傳統銀行造成的衝擊，二者的關係從競爭轉變為合作，並講解了金融科技發展將推動金融服務出現怎樣的創新發展。本書深入探討了金融科技對銀行業的挑戰，詳細解釋了挑戰者銀行的興起原因，並討論了金融科技公司、大型科技企業與傳統銀行之間不同的商業模式。作者結合自身實踐經驗和深入研究，提供了一個循序漸進的實踐方法，幫助金融科技企業與終端用戶實現雙贏合作。本書適合金融科技從業者或對金融領域感興趣的人閱讀。作者簡介 黃震，中央財經大學教授，金融法研究所所長，中國互聯網金融創新研究院院長，北京市互聯網金融行業協會首席經濟學家，國際金融論壇互聯網金融中心主任。兼任國家互聯網金融安全技術委員會專家委員、中國人民大學重陽金融研究院高級研究員、北京市互聯網金融法學研究會副會長、深圳證券交易所博士后指導老師。曾任中央財經大學國防經濟與管理研究院副院長，中央財經大學金融法研究中心主任。主要從事金融科技、互聯網金融、民間金融、金融法、公益慈善、法律文化等領域研究。曾承擔中國人民銀行、中央網信辦等重要課題。在《人民日報》《中國金融》等報刊雜誌發表論文200多篇，出版《論道互聯網金融》《互聯網金融法律與風險控制》《做讓用戶尖叫的產品》《民間借貸法律知識讀本》《新時代農商銀行網點轉型研究》《重新定義未來》《黃金崛起》等多部著作。多次獲評「互聯網金融年度人物」「中國互聯網金融領軍人物」「新金融研究貢獻獎」。目錄 第一章 經濟危機中的銀行和金融科技公司一、危機 二、共享經濟的出現 三、金融科技公司的出現 四、金融科技的快速發展 五、金融科技的替代者 六、兩個核心要素 七、支付——早期的顛覆者 第二章 金融科技提升客戶體驗 一、轉變用戶期望 二、提升客戶服務質量 三、早期金融科技初創企業和商業模式 四、金融科技公司試圖吸引傳統公司的客戶 五、支付和挑戰者銀行業務 六、2012—2018年的案例研究和成功案例 七、小結 第三章 早期的合作模式 一、金融科技的威脅 二、失去客戶 三、向金融科技學習 四、銀行加速計劃 五、種子資金和早期投資 六、美國銀行與歐洲銀行 七、賣給銀行 八、小結 第四章 金融科技生態系統的延伸 一、合作模式的演化 二、銀行加速計劃的突破 三、「黑客馬拉松」和對技術的關注 四、風投融資 五、創業合作計劃和私營加速器 六、小結 第五章 新興市場驅動創新 一、金融科技在新興國家方興未艾的奧秘 二、金融科技中心和有趣的初創企業 三、總結 第六章 政府和金融科技中心 一、怎樣才算是一個好的金融科技中心？ 二、成功的金融科技中心 三、政府該如何支持金融科技公司？ 四、監管機構與金融技術公司的合作 五、監管框架 六、監管技術 七、政府在合作過程中的促進作用 八、基本技能的發展 九、總結 第七章 金融科技板塊正在發揮作用 一、眾籌 二、支付 三、貸款 四、機器人理財 五、監管科技 六、保險科技 七、區塊鏈作為效率促進器 八、人工智慧是金融科技的支柱 九、API是金融科技的基石 十、安全和認證對金融科技必不可少 十一、即將到來的創新 第八章 B2B金融科技 一、B2B金融科技的特點 二、協作的案例 三、監管科技 四、監管科技2 五、監管科技使用的技術 六、優秀監管科技公司案例 第九章 金融科技領域的合作模式 一、銀行與金融科技公司合作模式（Bank-fintech） 二、金融科技公司與金融科技公司合作模式（Fintech-fintech） 三、監管機構與金融科技公司合作模式（Regulator-fintech） 四、監管機構與監管機構合作模式（Regulator-regulator） 第十章 挑戰者銀行 一、挑戰者銀行的種類 二、挑戰者銀行興起的原因探析 三、挑戰者銀行與傳統銀行的區別 四、挑戰者銀行的服務內容 五、挑戰者銀行調查報告 六、挑戰者銀行對傳統銀行的威脅 七、英國的挑戰者銀行 八、主流的挑戰者銀行 九、挑戰者銀行的困境 十、挑戰者銀行的現狀與未來發展趨勢 十一、結論 第十一章 數據和分析 一、市場趨勢 二、大數據分析的顛覆性特質 三、機器學習 四、機器學習的應用 五、自然語言處理 六、機器學習和區塊鏈 七、機器學習和承銷 八、機器學習和演算法交易 九、機器學習和物聯網 十、機器學習和機器人流程自動化 十一、機器學習和智能投顧 十二、大數據治理 十三、信息治理和數據生命周期 第十二章 結論 一、概要 二、金融科技的未來 三、過時的金融體系 四、二十一世紀的新石油——數據 五、智能投顧與人工智慧 六、巨大的影響 七、大型公司的全面參与 八、潛力巨大的新興市場 九、警惕金融科技領域的炒作 十、銀行與金融科技公司邁向合作共贏 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
