大數據與雲計算導論 陳恆 9787302669593 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大數據與雲計算導論 ISBN：9787302669593 出版社：清華大學 著編譯者：陳恆 頁數：120 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1674803 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書探討了大數據對當今世界的影響和重要性，並系統地介紹了大數據的基礎知識、關鍵技術和實踐案例，涵蓋大數據概述與基礎、大數據與雲計算、大數據處理、數據統計與分析、大數據安全與隱私、數據可視化、大數據與社交媒體融合以及大數據在醫療、旅游業、金融、製造業等領域的應用以及大數據與雲計算的技術融合。 本書主要面向從事數據分析、機器學習、數據挖掘或深度學習的專業人員，從事高等教育的專任教師，高等學校的在讀學生及相關領域的科研人員。目錄 第1章 大數據概述與基礎1 1 大數據時代的興起 1 1 1 大數據時代的技術演進 1 1 2 大數據時代的社會和經濟變革 1 2 什麼是大數據 1 2 1 數據的基本知識 1 2 2 大數據的定義和特徵 1 3 大數據的結構與類型 1 4 大數據的應用 1 4 1 個人生活中的大數據應用 1 4 2 企業中的大數據應用 1 4 3 政府部門中的大數據應用 1 5 數據科學與大數據技術 1 5 1 數據科學概述 1 5 2 大數據工具與技術 1 6 習題與實踐 第2章 大數據與雲計算 2 1 雲計算概述 2 1 1 雲計算的特徵 2 1 2 雲計算體系架構與服務模式 2 2 雲計算技術與應用 2 2 1 虛擬化技術 2 2 2 并行計算技術 2 2 3 海量數據管理與存儲技術 2 3 雲計算與大數據的融合 2 4 案例：智慧城市建設 2 5 習題與實踐 第3章 大數據處理 3 1 數據採集與數據質量 3 1 1 數據採集方法 3 1 2 數據影響因素與質量評估 3 2 數據清洗與變換 3 2 1 處理殘缺、雜訊、冗餘數據 3 2 2 數據變換與集成 3 3 數據歸約 3 3 1 維度歸約 3 3 2 數值歸約 3 4 習題與實踐 第4章 數據統計與分析 4 1 統計分析方法 4 2 數據挖掘 4 3 數據挖掘演算法 4 4 案例：大數據在文學分析中的應用 4 4 1 情感分析和主題建模 4 4 2 風格和影響力分析 4 4 3 文學趨勢分析和關聯分析 4 5 習題與實踐 第5章 大數據安全與隱私 5 1 安全與隱私問題 5 1 1 網路安全漏洞 5 1 2 隱私泄露 5 2 大數據時代的安全挑戰 5 2 1 信息安全歷程 5 2 2 雲計算的安全挑戰 5 3 解決大數據安全問題 5 3 1 安全防護對策 5 3 2 關鍵技術 5 4 解決隱私保護問題 5 4 1 政策法規 5 4 2 隱私保護技術 5 5 案例：百度大數據安全實踐 5 6 習題與實踐 第6章 數據可視化 6 1 數據可視化的類型 6 1 1 科學可視化 6 1 2 信息可視化 6 1 3 可視分析學 6 2 數據可視化的流程與步驟 6 2 1 數據處理 6 2 2 視覺編碼 6 2 3 統計圖表 6 3 可視化評估 6 3 1 評估分類 6 3 2 評估方法 6 4 習題與實踐 第7章 大數據與社交媒體融合 7 1 社交媒體概述 7 2 社交媒體大數據分析與挖掘 7 3 社交媒體大數據的未來挑戰 7 4 社交媒體大數據信息安全問題 7 5 習題與實踐 第8章 大數據在醫療領域的應用 8 1 醫療病歷的問題與挑戰 8 1 1 病歷共享 8 1 2 責任意識 8 2 大數據與電子病歷 8 2 1 電子病歷的大數據定義與應用 8 2 2 電子病歷共享、追溯、數據挖掘 8 3 我國居民終身電子病歷計劃 8 4 習題與實踐 第9章 大數據在旅游業的應用 9 1 旅遊數據問題與發展 9 2 大數據與旅游業 9 2 1 智慧旅遊 9 2 2 定製旅遊 9 2 3 精準營銷 9 3 旅遊與數據挖掘 9 3 1 鎖定用戶 9 3 2 社交媒體挖掘 9 4 旅遊平台 9 4 1 旅遊平台模式 9 4 2 旅遊平台技術 9 5 習題與實踐 第10章 大數據在金融領域的應用 10 1 金融大數據概述 10 1 1 金融大數據的定義 10 1 2 金融大數據的影響 10 1 3 金融大數據的應用戰略 10 2 金融大數據的應用 10 3 大數據與金融創新 10 3 1 創新維度 10 3 2 應用案例 10 4 習題與實踐 第11章 大數據在製造業的應用 11 1 大數據與工業革命 11 1 1 工業4 11 1 2 新工業革命 11 2 工業大數據 11 3 大數據與智能工廠 11 3 1 智能工廠的概念 11 3 2 智能工廠的特徵 11 3 3 智能工廠的應用 11 4 智能製造大數據分析 11 5 案例：服裝個性化定製 11 6 習題與實踐 結語：大數據時代的機遇與挑戰 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
