大數據管理 楊柳 9787122455475 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：化學工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202410*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：大數據管理 ISBN：9787122455475 出版社：化學工業 著編譯者：楊柳 頁數：195 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1674948 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 《大數據管理》既包括了大數據管理的相關技術知識，也涵蓋了大數據管理在多個行業的應用與案例分析，包括：大數據基礎、大數據採集、大數據存儲、大數據分析、大數據融合、大數據隱私、大數據可視化、大數據前沿、醫療大數據、教育大數據、金融大數據、交通大數據。通過本書，讀者能夠全方位地認識和掌握大數據管理的相關知識，深入了解大數據的應用價值。 本書可作為高等學校大數據管理與應用、信息管理與信息系統等管理類、信息類以及智能建造、智能製造、智慧交通等新工科專業的本科生、研究生教材，還可作為大數據相關企業的管理者與實踐者的培訓用書和參考讀物。目錄 第1章 緒論1 1 大數據的基本概念 1 2 數據生命周期 1 3 大數據的意義 1 4 大數據的相關技術及作用 1 5 大數據的應用領域 1 6 大數據面臨的挑戰 本章小結 習題 參考文獻 第2章 大數據採集 【本章導讀】 【學習目標】 2 1 大數據採集概述 2 1 1 基本概念 2 1 2 數據採集與大數據採集 2 2 數據質量和數據預處理 2 2 1 數據預處理 2 2 2 數據清洗 2 2 3 數據轉換 2 2 4 數據消減 2 3 互聯網採集 2 3 1 互聯網數據特點 2 3 2 互聯網採集技術 2 3 3 互聯網採集策略 2 3 4 互聯網採集現狀 2 4 物聯網採集 2 4 1 物聯網體繫結構 2 4 2 物聯網協議 2 4 3 物聯網數據採集技術 本章小結 習題 參考文獻 第3章 大數據存儲 【本章導讀】 【學習目標】 3 1 資料庫管理技術 3 1 1 關係資料庫與非關係資料庫 3 1 2 SQL資料庫 3 1 3 NoSQL資料庫 3 1 4 NewSQL資料庫 3 2 分散式文件系統 3 2 1 計算機集群的結構 3 2 2 分散式文件系統的結構 3 2 3 分散式文件系統的設計需求 3 2 4 分散式文件系統的存儲原理 3 3 大數據存儲管理 3 3 1 大數據存儲管理概念 3 3 2 大數據存儲數據容災技術 3 3 3 大數據存儲數據冗餘去除技術 3 3 4 大數據存儲糾刪碼技術與優化 本章小結 習題 參考文獻 第4章 大數據分析 【本章導讀】 【學習目標】 4 1 機器學習 4 1 1 基礎概念 4 1 2 監督演算法 4 1 3 無監督演算法 4 1 4 集成學習 4 2 深度學習——神經網路 4 2 1 基本概念 4 2 2 前饋神經網路 4 2 3 卷積神經網路 4 2 4 循環神經網路 4 3 模型評估 本章小結 習題 參考文獻 第5章 大數據融合 【本章導讀】 【學習目標】 5 1 多源數據 5 1 1 數據孤島 5 1 2 多來源與多模態 5 1 3 數據溯源 5 2 數據集成 5 2 1 聯邦資料庫與數據聯邦 5 2 2 中間件 5 2 3 數據倉庫 5 2 4 數據湖 5 3 數據融合技術 5 3 1 數據融合 5 3 2 知識融合 本章小結 習題 參考文獻 第6章 大數據隱私 【本章導讀】 【學習目標】 6 1 基本概念 6 1 1 隱私 6 1 2 大數據隱私的挑戰 6 2 大數據安全技術 6 2 1 訪問控制 6 2 2 同態加密 6 2 3 可信執行環境 6 2 4 密文搜索 6 3 大數據隱私保護技術 6 3 1 數據脫敏 6 3 2 信息混淆 6 3 3 差分隱私 6 3 4 多媒體數據隱私保護 6 4 聯邦學習 6 4 1 聯邦學習架構 6 4 2 聯邦學習分類 6 4 3 聯邦學習開源平台 本章小結 習題 參考文獻 第7章 大數據可視化 【本章導讀】 【學習目標】 7 1 大數據可視化的概念和發展歷程 7 1 1 大數據可視化的基本概念 7 1 2 大數據可視化的發展歷程 7 1 3 大數據可視化的基本特徵 7 1 4 大數據可視化的類型 7 2 大數據可視化基礎 7 2 1 設計步驟 7 2 2 視覺編碼 7 2 3 大數據可視化設計原則 7 2 4 統計圖表可視化 7 2 5 大數據可視化工具 7 3 大數據可視化分析的方法 7 3 1 網路數據可視化技術 7 3 2 時間數據可視化技術 7 3 3 多維數據可視化技術 7 3 4 文本可視化技術 7 3 5 交互可視化技術 本章小結 習題 參考文獻 第8章 大數據前沿 【本章導讀】 【學習目標】 8 1 關鍵技術 8 1 1 虛擬現實 8 1 2 增強現實 8 1 3 混合現實 8 1 4 人工智慧 8 1 5 雲計算 8 1 6 區塊鏈 8 2 Web 3 0 8 2 1 發展過程 8 2 2 發展趨勢 8 3 工業4 0 8 3 1 發展歷程 8 3 2 發展趨勢 8 4 智慧城市 8 4 1 發展過程 8 4 2 發展趨勢 本章小結 習題 參考文獻 第9章 醫療大數據 【本章導讀】 【學習目標】 9 1 問題與挑戰 9 2 基本概念與發展歷程 9 2 1 基本概念 9 2 2 發展歷程 9 3 具體案例分析 9 3 1 電子健康檔案 9 3 2 智慧居家護理及遠程醫療 9 4 未來趨勢 本章小結 習題 參考文獻 第10章 教育大數據 【本章導讀】 【學習目標】 10 1 問題與挑戰 10 2 基本概念與發展歷程 10 2 1 基本概念 10 2 2 發展歷程 10 3 具體案例分析 10 3 1 智能技術助力語言學習 10 3 2 智慧教育的實踐探索 10 3 3 智能技術助力學校數字轉型 10 3 4 課程信號大數據教育應用 10 3 5 學位羅盤大數據教育應用 10 4 未來趨勢 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
