Python數據挖掘與機器學習 (第2版.微課視頻版) 9787302663416 魏偉一張國治

Name: Python數據挖掘與機器學習 (第2版.微課視頻版) 9787302663416 魏偉一 張國治
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書名：Python數據挖掘與機器學習 (第2版.微課視頻版)
ISBN：9787302663416
出版社：清華大學
著編譯者：魏偉一張國治
叢書名：大數據與人工智慧技術叢書
頁數：315
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1674882
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內容簡介

本書主要介紹數據挖掘與機器學習的基本概念和方法，包括緒論、Python數據分析與挖掘基礎、認識數據、數據預處理、回歸分析、關聯規則挖掘、分類、聚類、神經網路與深度學習、離群點檢測、文本和時序數據挖掘、數據挖掘案例等內容。各章力求原理敘述清晰，易於理解，突出理論聯繫實際，輔以Python代碼實踐與指導，引領讀者更好地理解與應用演算法，快速邁進數據挖掘領域，掌握機器學習演算法的理論和應用。本書可作為高等學校計算機科學與技術、數據科學與大數據技術等相關專業的教材，也可作為科研人員、工程師和大數據愛好者的參考書。

第1章緒論
1 1 數據挖掘簡介
1 2 數據分析與數據挖掘
1 3 數據挖掘的主要任務
1 3 1 關聯分析
1 3 2 數據建模預測
1 3 3 聚類分析
1 3 4 離群點檢測
1 4 數據挖掘的數據源
1 4 1 資料庫數據
1 4 2 數據倉庫
1 4 3 事務資料庫
1 4 4 其他類型數據
1 5 數據挖掘使用的技術
1 5 1 統計學
1 5 2 機器學習
1 5 3 資料庫管理系統與數據倉庫
1 6 數據挖掘存在的主要問題
1 7 數據挖掘建模的常用工具
1 7 1 商用工具
1 7 2 開源工具
1 8 為何選用Python進行數據挖掘
1 9 Python數據挖掘常用庫
1 10 Jupyter Notebook的使用
1 11 小結
習題1
第2章 Python數據分析與挖掘基礎
2 1 Python程序概述
2 1 1 基礎數據類型
2 1 2 變數和賦值
2 1 3 運算符和表達式
2 1 4 字元串
2 1 5 流程式控制制
2 1 6 函數
2 2 內建數據結構
2 2 1 列表
2 2 2 元組
2 2 3 字典
2 2 4 集合
2 3 NumPy數值運算基礎
2 3 1 創建數組對象
2 3 2 ndarray對象屬性和數據轉換
2 3 3 生成隨機數
2 3 4 數組變換
2 3 5 數組的索引和切片
2 3 6 數組的運算
2 3 7 NumPy中的數據統計與分析
2 4 Pandas統計分析基礎
2 4 1 Pandas中的數據結構
2 4 2 索引對象跺
2 4 3 查看DataFrame的常用屬性
2 4 4 DataFrame的數據查詢與編輯
2 4 5 Pandas數據運算
2 4 6 函數應用與映射
2 4 7 排序
2 4 8 匯總與統計
2 4 9 數據分組與聚合
2 4 10 Pandas數據讀取與存儲
2 5 Matplotlib圖表繪製基礎
2 5 1 Matplotlib簡介
2 5 2 Matplotlib繪圖基礎
2 5 3 設置pyplot的動態rc參數
2 5 4 文本註解
2 5 5 pyplot中的常用繪圖
2 6 scikit-learn
2 6 1 scikit-learn簡介
2 6 2 scikit-learn中的數據集

第3章認識數據
第4章數據預處理
第5章回歸分析
第6章關聯規則挖掘
第7章分類
第8章聚類
第9章神經網路與深度學習
第10章離群點檢測
第11章文本和時序數據挖掘
第12章數據挖掘案例
參考文獻
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