Python數據分析實戰-數據採集 分析及可視化 (微課視頻版) 9787302661702 沈桂蘭

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物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
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書名:Python數據分析實戰-數據採集 分析及可視化 (微課視頻版)
ISBN:9787302661702
出版社:清華大學
著編譯者:沈桂蘭
叢書名:大數據與人工智慧技術叢書
頁數:251
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1674881
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內容簡介

本書全面介紹使用Python進行數據獲取、數據處理和分析、數據可視化以及文本分析的相關內容,旨在幫助讀者理解與掌握數據分析全流程的相關知識和技能。全書按照「理論十方法十示例十實戰」的設計思路,既注重知識系統性,又注重應用實戰性。 全書包括Python數據分析概述、Python爬蟲基礎、Python爬蟲實戰、pandas和numpy基礎、Python數據表分析、可視化分析、數據分析實戰和文本數據分析。 本書可作為高等院校各專業數據分析相關課程的教材,也可作為企業電子商務、市場營銷、數據分析人員的參考資料。

目錄

第1章 Python數據分析概述
1 1 什麼是數據分析聞
1 1 1 數據分析的重要性
1 1 2 數據分析的內容
1 2 數據分析的基本流程
1 3 數據分析的常用工具
1 4 數據分析的常用類庫
1 5 數據分析的開發環境
1 5 1 Anaconda的下載和安裝
1 5 2 JupyterNotebook的使用
1 5 3 Spyder的使用
本章小結
習題1
第2章 Python爬蟲基礎
2 1 認識爬蟲
2 1 1 爬蟲的概念
2 1 2 爬蟲的原理與類型
2 1 3 爬蟲的合法性和robots協議
2 2 爬蟲的組成及反爬蟲措施
2 2 1 網路爬蟲的組成
2 2 2 網站反爬蟲策略
2 2 3 爬取策略的制定
2 3 模擬請求爬取數據
2 3 1 Chrome開發者工具
2 3 2 認識HTTP
2 3 3 認識requests庫
2 4 解析數據
2 4 1 網頁的組成
2 4 2 BeautifulSoup庫
2 4 3 文檔樹的遍歷
2 4 4 文檔樹的搜索
2 4 5 CSS選擇器查找
本章小結
習題2
第3章 Python爬蟲實戰
3 1 實戰:中國A股上市公司相關數據的獲取
3 1 1 目標網站分析
3 1 2 表格數據的爬取和解析
3 1 3 模塊化程序的編寫
3 2 解析數據的存取
3 2 1 文本文件的存取
3 2 2 CSV文件的存取
3 2 3 JSON文件的存取鴨
3 3 實戰:豆瓣讀書Top250的數據的獲取
3 3 1 目標網站分析聞
3 3 2 半結構化數據的爬取、解析和存儲
3 3 3 模塊化程序的編寫
3 4 正則表達式
3 4 1 正則表達式基礎興
3 4 2 正則表達式的用法
3 4 3 用正則表達式提取豆瓣讀書排行榜網頁數據的實戰案例
3 5 實戰:人民網科技類新聞的獲取
3 5 1 目標網站分析
3 5 2 科技新聞列表的獲取與存儲
3 5 3 新聞的獲取與存儲
本章小結
習題3
第4章 pandas和numpy基礎
4 1 pandas及其數據結構
4 1 1 Series數據結構及其創建問
4 1 2 DataFrame數據結構及其創建
4 2 使用pandas導入和導出數據
4 2 1 導人外部數據典
4 2 2 導出外部數據
4 3 numpy及其數據結構
4 3 1 使用numpy創建數組對象
4 3 2 ndarray類的常用屬性及基本操作
本章小結
習題4
第5章 Python數據表分析
5 1 數據概覽及預處理
5 1 1 數據概覽分析
5 1 2 數據清洗
5 1 3 數據的抽取與合併
5 1 4 數據的增、刪、改
5 1 5 數據轉換
5 2 數據的描述性統計分析
5 2 1 數據排序和排名
5 2 2 常見的數據計算方法
5 3 分組統計
5 3 1 數據分組
5 3 2 分組聚合
5 4 實戰:豆瓣讀書Top250的數據表分析
5 4 1 數據預處理
5 4 2 數據分析
本章小結
習題5
第6章 可視化分析
6 1 可視化分析概述
6 1 1 圖表類型及選擇
6 1 2 圖表的基本組成
6 2 圖表的常用設置
6 2 1 基本plot繪圖函數
6 2 2 圖的屬性設置
6 2 3 圖的類型設置
6 2 4 其他設置
6 3 圖表的繪製
6 3 1 折線圖的繪製
6 3 2 柱形圖的繪製
6 3 3 直方圖的繪製
6 3 4 餅形圖的繪製
6 3 5 散點圖的繪製
6 3 6 雷達圖的繪製
6 4 實戰:豆瓣讀書Top250的可視化分析
6 4 1 豆瓣讀書排行榜的評分值分析
6 4 2 評分值Top5排行榜分析
6 4 3 出版社Top10佔比分析
6 4 4 Top100圖書的價格分佈
本章小結
習題6
第7章 數據分析實戰
7 1 對比分析及實戰案例
7 1 1 對比分析
7 1 2 對比分析實戰案例
7 2 趨勢分析及實戰案例
7 2 1 趨勢分析概述
7 2 2 同比分析實戰案例
7 2 3 定比分析實戰案例
7 2 4 環比分析實戰案例
7 3 差異化分析及實戰案例
7 3 1 差異化分析概述
7 3 2 差異化分析實戰案例
7 4 相關性分析及實戰案例
7 4 1 相關性分析概述
7 4 2 相關性分析實戰案例
本章小結
習題7
第8章 文本數據分析
8 1 文本數據預處理
8 1 1 去雜訊」
8 1 2 中文分詞和添加用戶詞典
8 1 3 去停用詞
8 1 4 構建詞向量產
8 2 文本數據分析方法
8 2 1 高頻詞分析
8 2 2 關鍵詞分析
8 2 3 詞性分佈分析
8 3 生成詞雲圖
8 4 實戰:攜程網酒店評論文本數據分析
本章小結
習題8
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