DBA實戰手記 薛曉剛 9787111757665 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：DBA實戰手記 ISBN：9787111757665 出版社：機械工業 著編譯者：薛曉剛 頁數：475 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1674895 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是一本指導DBA進行資料庫開發和運維的實用手冊，本書共9章，包括漫談資料庫、如何提升資料庫性能、如何運維好資料庫、如何進行資料庫設計、如何做好資料庫之間的數據同步、認識HTAP技術、認識資料庫的功能原理、認識資料庫中的數學（邏輯與演算法），以及DBA的日常：資料庫管理及開發的最佳實踐。另有附錄DBA雜談。 本書內容是資深DBA多年實踐經驗的歸納總結，涵蓋DBA日常工作中的主要方面，通過剖析眾多的真實案例，並解讀原理、分享技巧、提供思路，內容具備較強的啟發性和指導性。 本書的受眾包括但不限於想要了解如何提升資料庫性能的應用開發人員、DBA、業務架構師、IT架構師、數據架構師、數據分析師、系統架構師、解決方案架構師和企業高級管理人員。作者簡介 薛曉剛，現任歐冶雲商股份有限公司資料庫首席師，曾服務於政府、公安、交通、安防、金融、支付等行業。擁有Oracle、MySQL、PostgreSQL、TiDB、OceanBase、達夢等資料庫認證，是Oracle ACE-Pro（Database）、PostgreSQL ACE Partner、騰訊雲TVP、阿里雲MVP、TiDB MVA、墨天輪MVP；Oracle OCP認證講師，MySQL OCP認證講師；ITPUB論壇內存資料庫版主、核心專家、金牌顧問。ITPUB培訓專家百人團成員，國內資料庫風雲百人團成員，OceanBase資料庫觀察團團長，TiDB佈道師、佈道師組委會會員。中國信息通信研究院創新實驗室成員，開放原子開源基金會OpenTenBase工委會委員，機械工業出版社專家委員會委員。目錄 序言1序言2 序言3 前言 第1章 漫談資料庫 1 1 什麼是資料庫 1 2 資料庫發展史 1 2 1 國外資料庫的歷史 1 2 2 國內資料庫的歷史 1 3 資料庫的主要分類 1 3 1 關係資料庫：傳統交易資料庫 1 3 2 鍵值資料庫：基於KV鍵值對的內存資料庫 1 3 3 列式資料庫：列式存儲的分析型資料庫 1 3 4 文檔型資料庫：鬆散型數據結構的資料庫 1 3 5 圖資料庫：用於社交圖譜的資料庫 1 3 6 時序資料庫：適用於物聯網場景的資料庫 1 3 7 搜索引擎資料庫：全文索引的資料庫 1 3 8 多模資料庫：具有多種資料庫模式的融合資料庫 1 3 9 最容易忽視的資料庫——移動端資料庫 1 4 資料庫應用的發展趨勢 1 4 1 國外資料庫應用發展趨勢 1 4 2 國內資料庫應用發展趨勢 1 5 資料庫與新興數字技術 1 5 1 資料庫與大數據技術 1 5 2 資料庫的延伸：區塊鏈、物聯網 1 6 與資料庫長相廝守的DBA 1 6 1 DBA的定義與內涵 1 6 2 DBA的工作職責 1 6 3 DBA需要具備的能力 1 6 4 DBA的價值 1 6 5 DBA是可以做一輩子的職業 第2章 如何提升資料庫性能 2 1 通過索引提升性能 2 1 1 索引的概念及原理 2 1 2 索引的種類 2 1 3 規避索引使用的誤區 2 1 4 通過索引實現海量數據中的高效查詢 2 1 5 自動化索引：資料庫自治的趨勢 2 2 通過SQL優化提升性能 2 2 1 SQL優化實現高速執行任務 2 2 2 慎用分頁有效提升性能 2 2 3 從認知上杜絕低效SQL 2 3 避免資料庫對象設計失誤 2 3 1 避免不必要的多表關聯導致的低效查詢 2 3 2 避免動態計算結果沒有單獨存儲導致的低效查詢 2 3 3 避免沒有明確需求查詢條件導致的低效查詢 2 3 4 避免過度分表 2 4 從識別需求的合理性提升性能 2 4 1 拒絕無效需求 2 4 2 正確理解開發需求 2 4 3 拒絕不合理的需求 2 4 4 引導業務改善需求 2 5 減少IO操作提升資料庫性能 2 5 1 正確認識資料庫的性能 2 5 2 減少IO交互——批量寫入數據（MySQL） 2 5 3 減少IO交互——批量寫入數據（Oracle） 2 5 4 減少IO交互——批量寫入數據（PostgreSQL） 2 5 5 精簡架構 第3章 如何運維好資料庫 3 1 運維好資料庫的關鍵：處理故障 3 1 1 常見的資料庫故障類型 3 1 2 資料庫故障的危害 3 2 分析處理資料庫故障的關鍵點 3 2 1 分析資料庫故障的主要原因——SQL 3 2 2 分析SQL的主要問題——處理速度慢 3 2 3 分析資料庫參數對資料庫的影響 3 2 4 分析硬體短板帶來的問題——IO吞吐能力與CPU計算能力 3 3 資料庫故障處理的典型案例分析 3 3 1 一次Elasticsearch誤刪除的故障分析 3 3 2 一次配置文件丟失導致的MySQL資料庫故障分析 3 3 3 一次In-Memory丟失引起的故障分析 3 3 4 一次疑似分區查詢異常的故障分析 3 3 5 一次資料庫歸檔導致的故障分析 3 3 6 一次資料庫binlog寫入失敗的故障分析 3 3 7 一次兩表關聯導致的故障分析 3 3 8 資料庫連接數與連接復用不當的故障分析 3 3 9 一次資料庫CPU使用率100%的故障分析 3 3 10 一次資料庫索引不當引起的故障分析 3 3 11 一次資料庫主從延遲過大的故障分析 3 3 12 一次資料庫主從不一致的故障分析 3 3 13 一次Redis資料庫無法啟動的故障分析 3 3 14 一次MySQL資料庫數據類型不恰當導致的故障 3 3 15 一次資料庫全表查詢的優化 第4章 如何進行資料庫設計 4 1 資料庫都有哪些架構 4 1 1 集中式架構 4 1 2 分散式架構 4 1 3 資料庫內部的體系架構 4 1 4 「煙囪」式的資料庫架構 4 1 5 獨立業務線的資料庫架構 4 2 根據實際場景選擇資料庫架構 4 3 五個維度談資料庫選型 4 3 1 從業務場景特徵維度 4 3 2 從數據規模大小維度 4 3 3 從用戶自身開發團隊能力維度 4 3 4 從用戶自身運維團隊能力維度 4 3 5 從公司管理能力維度 4 4 資料庫拆分的利與弊 4 4 1 資料庫拆分的背景 4 4 2 資料庫拆分的三大問題：一致性、數據關聯、數據同步 4 4 3 分錶帶來的問題：一致性、聚合、排序、擴縮容 4 5 如何看待資料庫的合併 4 5 1 為何要做資料庫合併 4 5 2 資料庫合併的意義：降成本、提升穩定性 4 5 3 資料庫合併帶來的問題：雞蛋放在一個籃子里 4 5 4 資料庫合併的前提：高質量SQL、硬體的進步、穩定的基礎環境 4 6 CAP理論與分散式資料庫 4 6 1 CAP理論概述 4 6 2 CAP理論的延展 4 6 3 分庫分表不是分散式資料庫 4 7 如何看待資料庫與中間件 4 7 1 資料庫與中間件：上下 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
