AI繪畫精講-Stable Diffusion從入門到精通 9787301352083 孟德軒 韓鳳鳴

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原出版社:北京大學
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書名:AI繪畫精講-Stable Diffusion從入門到精通
ISBN:9787301352083
出版社:北京大學
著編譯者:孟德軒 韓鳳鳴
頁數:192
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1674817
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內容簡介

Stable Diffusion是一款非常受歡迎的AI繪畫與設計軟體。AI繪畫和傳統繪畫有什麼不同、AI繪畫的基本邏輯是什麼、如何讓AI繪畫軟體為我們工作、如何生成符合要求的作品,本書將一一進行解析。 本書首先循序漸進地介紹了AI繪畫的主要工具,Stable Diffusion的部署和安裝,五種AI繪畫模型解析,文生圖、圖生圖等基礎功能及插件Controlnet的使用;然後通過實戰案例詳細介紹了Stable Diffusion在各個行業中的使用,包括遊戲、電商、插畫、建築等;最後對AI繪畫與設計的問題和未來展望進行了思考。 本書將為讀者打開AI藝術革命的大門,發掘其在藝術領域中的無限可能性。通過閱讀本書,讀者不僅可以深入了解AI繪畫工具Stable Diffusion的創新魅力,還可以了解其技術原理、使用技巧和應用方法。無論是藝術家、設計師、技術愛好者還是相關領域的專業人士,都能從本書中獲得啟發與指導,從而將AI與繪畫的結合推向更高的境界。

作者簡介

孟德軒,Alibaba Design AIGC生態認證培訓講師,培訓學員超過30000名,憑藉前瞻性的教學思路以及簡明易懂的教學風格,成為bilibili網站AI教學領域的「頭部」博主,被學員親切地稱為「軒軒老師」。

目錄

第1章 初見:開啟AI繪畫之旅
1 1 AI繪畫的定義與發展史
1 1 1 AI繪畫的定義
1 1 2 AI繪畫的發展史
1 2 主流的AI繪畫工具
1 2 1 Stable Diffusion
1 2 2 DALL
1 2 3 Midjourney
1 2 4 文心一格
1 2 5 Firefly
第2章 入手:Stable Diffusion部署與安裝
2 1 Stable Diffusion本地部署的要求
2 1 1 系統要求
2 1 2 環境要求
2 2 Stable Diffusion下載與安裝
第3章 認知:5種模型解析與案例
3 1 大模型:效果豐富多樣的主模型
3 1 1 確認大模型文件的信息和位置
3 1 2 大模型的下載
3 1 3 大模型文件的載入
3 2 LoRA:大模型輕量級微調
3 2 1 LoRA的下載
3 2 2 LoRA的載入
3 3 Embedding:個性化微調模型打包提示詞
3 3 1 Embedding的下載
3 3 2 Embedding的載入
3 4 VAE美化模型
3 5 Hypernetwork風格化微調模型
第4章 上手實戰:文生圖
4 1 提示詞與反向提示詞
4 1 1 提示詞的描述邏輯列舉
4 1 2 反向提示詞的描述邏輯列舉
4 2 提示詞語法解析
4 2 1 表達形式
4 2 2 輸入格式
4 2 3 權重
4 2 4 混合語法
4 3 提示詞輔助功能
4 4 採樣器
4 4 1 採樣迭代步數
4 4 2 採樣方法
4 4 3 採樣器的使用
4 5 面部修復與高清修復
4 5 1 面部修復
4 5 2 高清修復
4 6 高度與寬度
4 7 生成批次與每批數量
4 8 提示詞相關性
4 9 隨機種子與差異隨機種子
4 9 1 隨機種子
4 9 2 差異隨機種子
第5章 上手實戰:圖生圖
5 1 圖生圖基礎功能解析
5 1 1 圖片上傳
5 1 2 圖生圖提示詞補充
5 1 3 縮放模式
5 1 4 重繪幅度
5 2 繪圖模式詳解
5 3 局部重繪模式
5 3 1 局部重繪基礎用法
5 3 2 蒙版模糊
5 3 3 蒙版模式
5 3 4 蒙版蒙住的內容
5 3 5 重繪區域
5 3 6 僅蒙版模式的邊緣預留像素
5 4 局部重繪(手塗蒙版)模式
5 4 1 局部重繪(手塗蒙版)工作原理
5 4 2 蒙版透明度
5 5 局部重繪(上傳蒙版)
5 6 批量處理技巧與應用
第6章 更多擴展:其他基礎功能
6 1 X/Y/Z圖表
6 1 1 軸類型和軸值
6 1 2 其他參數
6 2 提示詞矩陣
6 2 1 語法
6 2 2 參數設置
6 3 批量載入提示詞
6 4 附加功能
6 4 1 圖片上傳
6 4 2 縮放方式
6 4 3 圖片放大
6 5 圖片信息
6 6 提示詞反推的三種模式
6 6 1 CLIP反推提示詞
6 6 2 DeepBooru反推提示詞
6 6 3 Tag反推提示詞
第7章 精準進階:插件ControlNet功能解析
7 1 ControlNet的設計原理
7 2 ControlNet的安裝
7 2 1 ControlNet插件安裝
7 2 2 ControlNet模型安裝
7 2 3 通用參數詳解
7 3 ControlNet功能分類
7 3 1 線條約束
7 3 2 深度約束
7 3 3 法線約束
7 3 4 色彩分佈約束
7 3 5 姿勢約束
7 3 6 內容約束
7 4 IP2P(指令修改)
7 5 Shuffle(洗牌模式)
7 6 Inpaint(局部重繪)
7 7 Tile(分塊重採樣)
7 8 Reference(參考模式)
第8章 最創意:遊戲美術設計
8 1 AI繪畫在遊戲行業中的應用與優勢
8 2 多視圖設計
8 3 原畫生成
8 4 遊戲場景設計
8 5 icon設計
8 6 VR場景渲染
第9章 超高效:電商模特與產品設計
9 1 AI繪畫在電商行業中的應用
9 2 隨機AI模特生成
9 3 指定AI模特臉部特徵
9 4 衣服鞋帽類產品上身展示
9 5 電商產品主圖
9 6 直播間背景
第10章 人人都是插畫師:插畫設計
10 1 線稿生成案例解析
10 2 圖像轉線稿再重新上色
10 3 小說插畫
10 4 圖片擴充
10 5 AI輔助海報生成
第11章 建築繪圖不再難:建築設計
11 1 建築設計線稿生成
11 2 建築外觀設計線稿上色
11 3 室內設計效果圖
11 4 室內設計線稿圖
第12章 更多應用:其他行業設計
12 1 婚慶公司風格化結婚照
12 2 舊照片修復
12 3 圖片風格轉換
第13章 思考:AI繪畫存在的問題與展望
13 1 版權與倫理問題
13 1 1 AI生成作品的版權歸屬
13 1 2 倫理與道德的考量
13 1 3 可能的解決方案與政策建議
13 2 AI繪畫濫用的法律風險
13 2 1 新形式詐騙
13 2 2 藝術仿製品搖籃
13 3 影響與展望
13 3 1 AI繪畫對藝術世界的長遠影響
13 3 2 藝術與技術共生:未來AI繪畫的可持續發展
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