隨機網絡演算及其在無線通信系統中的應用 陳宇 9787563572519 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:北京郵電大學
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書名:隨機網絡演算及其在無線通信系統中的應用
ISBN:9787563572519
出版社:北京郵電大學
著編譯者:陳宇
頁數:136
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1670895
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內容簡介

本書深入探討了隨機網路演算理論及其在網路服務質量保障和能效優化中的應用,旨在為信息與通信工程領域的研究生及專業技術人員提供一份全面而簡潔的參考材料。全書從隨機網路演算的基本原理出發,通過豐富的案例分析,展示了如何將理論應用於無線通信網路的性能分析和優化中。 本書首先介紹了網路演算的核心概念和方法,然後重點討論了如何利用這些工具來分析和保障網路中的服務質量,包括對延遲、帶寬和丟包率等關鍵性能指標的優化。隨後,書中探討了隨機網路演算在網路能效優化方面的應用,提出了一系列減少能源消耗、提高網路運行效率的策略和方法。 通過對這些重要主題的深入剖析,本書將幫助讀者建立起堅實的理論基礎,以便讀者能夠在工作中將隨機網路演算理論應用於服務質量保障和網路能效優化。本書同時也可作為希望深入了解無線通信網路性能分析和優化領域的研究生和專業人員的學習參考書。

目錄

第1章 無線通信系統中的服務質量和能量效率
1 1 無線通信系統中的服務質量保障
1 1 1 服務質量保障
1 1 2 隨機網路演算基礎
1 2 非連續收發的能效分析基礎
1 3 本章小結
第2章 概率論與隨機過程基礎
2 1 隨機變數
2 1 1 離散型隨機變數
2 1 2 連續隨機變數
2 2 數學期望及其性質
2 2 1 數學期望的定義
2 2 2 數學期望的性質
2 3 方差、標準差與矩
2 3 1 方差與標準差
2 3 2 矩
2 4 生成函數(Probability-Generating Function,PGF)與矩母函數(Moment-Generating Function,MGF)
2 5 概率中的不等式
2 6 隨機過程
2 6 1 隨機過程的概念
2 6 2 隨機過程的分類
2 7 本章小結
第3章 隨機網路演算基礎與服務質量指標分析
3 1 無線通信系統模型
3 2 有效帶寬和有效容量的定義
3 2 1 有效帶寬的定義
3 2 2 有效容量的定義
3 3 有效帶寬與有效容量理論
3 4 載波聚合技術系統模型
3 5 多QoS根下的有效帶寬和有效容量理論
3 5 1 邊緣概率矩陣求解積壓分佈
3 5 2 多根場景下的延時精確估計
3 5 3 模擬分析
3 6 本章小結
第4章 超密集無線網路中的QoS和能效分析
4 1 超密集無線網路的端到端架構
4 2 多維有效容量的QoS分析
4 2 1 網路內小區間干擾建模
4 2 2 有效帶寬和有效容量計算
4 2 3 基於有效容量理論的網路QoS性能分析
4 2 4 多維有效容量理論推導及演算法設計
4 2 5 有效容量理論多維拓展
4 3 雙小基站單用戶場景下的跨層有效容量分析
4 4 N個小基站單用戶場景下的跨層有效容量分析
4 5 N個小基站多用戶調度場景下的跨層有效容量分析
4 5 1 多用戶輪詢調度機制分析
4 5 2 多用戶最大信干噪比調度機制分析
4 5 3 多用戶不同調度下系統性能分析問題構建
4 6 模擬驗證與分析
4 6 1 雙小基站多用戶場景模型驗證分析
4 6 2 N個小基站多用戶場景模型驗證分析
4 6 3 非連續發送機制性能提升驗證分析
4 7 本章小結
第5章 業務流服從負指數分佈的點到點通信中網路演算及其跨層能效分析和能效優化
5 1 基於有效帶寬模型和有效容量理論的延時分析
5 1 1 延時約束與功率分配下的無線通信系統模型
5 1 2 延時中斷概率計算
5 2 延時保障下能效優先的功率控制問題
5 2 1 雙模電路下的跨層能效分析模型
5 2 2 影響雙模電路下跨層能效的因素
5 2 3 端到端延時保障限制條件
5 2 4 端到端延時與發送功率之間的關係
5 3 Nakagami-m通道下的功率控制解決方案
5 4 模擬結果與分析
5 5 本章小結
第6章 業務流服從一般愛爾蘭分佈的點到點通信中的隨機網路演算及其跨層能效分析和能效優化
6 1 延時約束與功率控制的無線通信系統能量效率
6 1 1 延時約束
6 1 2 有效能量效率
6 2 延時保障下能效優先的功率控制問題
6 3 模擬結果與分析
6 4 本章小結
第7章 非正交多址接入技術中的跨層能效分析和能效優化
7 1 非正交多址接人技術
7 2 系統與用戶模型
7 2 1 系統模型
7 2 2 用戶模型
7 3 非連續發送下有效容量分析
7 3 1 雙用戶NOMA有效容量分析
7 3 2 多用戶NOMA有效容量分析
7 4 延時保障下能效優先的功控方案
7 4 1 延時保障下的功控問題
7 4 2 延時約束參數計算
7 4 3 功率控制方案
7 5 模擬分析
7 5 1 參數設置
7 5 2 模擬結果
7 6 本章小結
第8章 網路演算與博弈論及其能效分析和能效優化
8 1 系統建模
8 2 多基站單用戶下的非合作博弈
8 2 1 有效能量效率表達式推導
8 2 2 模擬結果分析
8 3 多基站多用戶下的非合作能效優化功率控制
8 3 1 點對點排隊模型建模
8 3 2 基於QoS保障的多用戶非合作能效優化功率分配機制
8 3 3 模擬結果分析
8 4 本章小結
第9章 基於網路演算與機器學習的能效分析和優化
9 1 基於遺傳演算法的最優資源分配
9 1 1 非連續發送機制下的有效能效
9 1 2 平均延時約束下的資源分配問題構建
9 1 3 基於遺傳演算法的最優資源分配
9 2 模擬模型及參數
9 3 模擬結果分析
9 4 移動邊緣計算系統中的計算卸載研究
9 5 基於有效容量的計算卸載
9 6 基礎強化學習
9 6 1 馬爾科夫決策過程
9 6 2 基礎強化學習
9 6 3 深度強化學習
9 6 4 MEC中基於有效容量和強化學習的聯合功率控制和計算卸栽
9 6 5 系統模型
9 6 6 模擬結果與分析
9 7 本章小結
參考文獻
附錄
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