數字圖像與機器視覺 楊衛民 魏彬 于洪傑 9787122447746 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：化學工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202409*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數字圖像與機器視覺 ISBN：9787122447746 出版社：化學工業 著編譯者：楊衛民 魏彬 于洪傑 頁數：212 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1672064 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書共分為9章，主要內容包括數字圖像與機器視覺概述、數字圖像工具與軟體實現、圖像與視覺基礎知識、機器視覺系統硬體、圖像變換與圖像運算、圖像增強與複原、圖像分割、圖像識別與神經網路及數字圖像與機器視覺應用實例等內容。本書中部分示例來源於實際工業、農業數字圖像及機器視覺應用領域，其技術手段先進、適用範圍廣。本書既可作為高等學校機械電子、機器人工程、智能製造工程、自動化、計算機、電子信息、測控等專業的教材，也可作為相關科研和工程技術人員參考書籍。目錄 第1章 緒論1 1 數字圖像概念與特徵 1 1 1 數字信號與模擬信號 1 1 2 數字圖像基本概念 1 1 3 數字圖像基本特點 1 2 數字圖像處理的主要範疇 1 2 1 圖像檢測與數字圖像處理 1 2 2 數字圖像處理的主要研究內容 1 3 機器視覺的概念與組成 1 3 1 機器視覺的基本單元 1 3 2 機器視覺與圖像處理 1 3 3 數字圖像與機器視覺相關科學領域 1 4 數字圖像與機器視覺應用 1 4 1 數字圖像與機器視覺應用領域 1 4 2 數字圖像處理面臨的挑戰 1 4 3 數字圖像與機器視覺發展方向 第2章 數字圖像工具與軟體實現 2 1 數字圖像處理相關工具軟體概述 2 1 1 數字圖像處理對軟體的要求 2 1 2 數字圖像處理常用軟體 2 2 Python-OpenCV圖像處理環境 2 2 1 Python和OpenCV概述 2 2 2 下載和安裝 2 3 圖像處理基本操作 2 3 1 讀取圖像 2 3 2 顯示圖像 2 3 3 保存圖像 2 3 4 獲取圖像屬性 2 3 5 綜合訓練 第3章 圖像與視覺基礎知識 3 1 視覺感知要素 3 1 1 人眼的結構 3 1 2 眼睛中圖像的形成 3 1 3 亮度適應和識別 3 2 圖像感知和獲取 3 2 1 視覺感測器 3 2 2 簡易圖像成像模型 3 3 圖像的數字化過程 3 3 1 採樣過程 3 3 2 量化過程 3 3 3 編碼 3 4 圖像數據結構 3 4 1 圖像模式 3 4 2 色彩空間 3 5 圖像質量評價方法 3 5 1 主觀評價方法 3 5 2 客觀評價方法 3 6 圖像數字化OpenCV實現 3 6 1 NumPy模塊使用基礎 3 6 2 像素操作與色彩空間操作 3 6 3 綜合訓練 第4章 機器視覺系統硬體 4 1 光源 4 1 1 光源的選擇 4 1 2 光源的種類 4 2 鏡頭 4 2 1 鏡頭的主要參數 4 2 2 普通鏡頭和遠心鏡頭 4 2 3 鏡頭的選擇 4 3 工業相機 4 3 1 相機的分類 4 3 2 面陣相機和線陣相機 4 3 3 黑白相機和彩色相機 4 3 4 CCD和CMOS 4 3 5 相機的主要介面類型 4 3 6 相機的主要參數 4 3 7 工業相機選型 第5章 圖像變換與圖像運算 5 1 圖像的幾何變換 5 1 1 縮放 5 1 2 翻轉 5 1 3 仿射變換 5 1 4 透視變換 5 2 圖像的運算 5 2 1 掩模運算 5 2 2 加法運算 5 2 3 位運算 5 3 圖像的頻域變換 5 3 1 數字信號基礎知識 5 3 2 傅里葉變換 5 3 3 離散餘弦變換 5 4 圖像變換OpenCV實現 5 4 1 圖像的幾何變換實現 5 4 2 圖像的運算實現 5 4 3 圖像的頻域變換實現 5 4 4 圖像的卷積運算實現 第6章 圖像增強與複原 6 1 圖像增強與圖像複原技術概述 6 1 1 圖像增強的體繫結構 6 1 2 圖像複原的體繫結構 6 2 灰度變換 6 2 1 灰度線性變換 6 2 2 灰度非線性變換 6 3 直方圖修正 6 3 1 直方圖的定義與性質 6 3 2 直方圖的計算 6 3 3 直方圖的均衡化 6 4 圖像平滑 6 4 1 濾波原理與分類 6 4 2 空域低通濾波 6 4 3 頻域低通濾波 6 5 圖像銳化 6 5 1 空域高通濾波 6 5 2 頻域高通濾波 6 5 3 同態濾波器圖像增強的方法 6 6 偽彩色增強 6 6 1 灰度分層法偽彩色處理 6 6 2 灰度變換法偽彩色處理 6 6 3 頻域偽彩色處理 6 7 圖像複原 6 7 1 圖像退化模型 6 7 2 圖像複原的基本方法 6 7 3 運動模糊圖像的複原 6 8 圖像增強OpenCV實現 6 8 1 直方圖修正實現 6 8 2 圖像平滑與銳化實現 第7章 圖像分割 7 1 圖像分割概述 7 1 1 圖像分割的概念 7 1 2 圖像分割的基本思路 7 1 3 圖像分割技術的特徵 7 2 閾值分割 7 2 1 閾值分割的原理 7 2 2 閾值的選取 7 3 邊緣檢測 7 3 1 梯度運算元 7 3 2 拉普拉斯運算元 7 3 3 Canny運算元 7 4 區域分割 7 4 1 區域生長 7 4 2 區域分裂與合併 7 4 3 水域分割 7 5 Hough變換 7 5 1 Hough變換的原理 7 5 2 廣義Hough變換 7 6 圖像分割的OpenCV實現 7 6 1 圖像閾值分割方法 7 6 2 圖像梯度運算與微分運算元 7 6 3 圖像邊緣提取與Hough變換 第8章 圖像識別與神經網路 8 1 模板匹配方法 8 1 1 圖像匹配的定義 8 1 2 基於區域的匹配 8 1 3 基於特徵的匹配 8 2 基於級聯分類方法的圖像識別 8 2 1 級聯分類器 8 2 2 基於Adaboost演算法的人臉檢測 8 2 3 級聯分類器的訓練 8 3 基於神經網路的圖像識別 8 3 1 卷積神經網路的基本結構 8 3 2 卷積神經網路的工作原理 8 3 3 卷積神經網路圖像識別技術的 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
