數字圖像處理與Python實現 (第2版) (附微課視頻) 嶽亞偉 9787115644879 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數字圖像處理與Python實現 (第2版) (附微課視頻) ISBN：9787115644879 出版社：人民郵電 著編譯者：嶽亞偉 叢書名：人工智慧人才培養新形態精品系列 頁數：214 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1670898 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書採用通俗易懂的語言對數字圖像處理的相關概念和技術進行講解，同時穿插較為典型的Python案例，使讀者能夠快速掌握數字圖像處理的相關概念和技術。 全書共7章，大致可以分為3個部分。第1章、第2章為第一部分，介紹數字圖像處理的基礎知識及彩色圖像處理，使讀者初步認識數字圖像處理，並掌握數字圖像處理的基本流程。第3章、第4章為第二部分，介紹空間濾波與頻域濾波，使讀者了解數字圖像處理的一般原理。第5∼7章為第三部分，先介紹圖像特徵提取，使讀者了解數字圖像處理的基礎應用，然後介紹圖像壓縮、圖像小波變換與多解析度，使讀者了解數字圖像處理的深入應用。附錄部分首先介紹如何進行Python開發環境配置以及Python的一些基本語法，然後介紹數字圖像處理的一些基礎案例。本書較第1版對文本內容進行了勘誤，同時優化了案例內容。 本書可作為高等院校人工智慧、計算機科學、信號與信息處理、通信工程、數字媒體技術等專業的教材，也可供相關專業技術人員學習參考。目錄 第1章 數字圖像處理基礎知識1 1 數字圖像概述 1 1 1 數字圖像處理的目的 1 1 2 數字圖像處理的應用 1 1 3 數字圖像處理技術進展 1 1 4 數字圖像處理特點 1 1 5 常見數字圖像處理技術 1 2 圖像採樣和量化 1 2 1 圖像採樣 1 2 2 圖像量化 1 3 圖像的表示和可視化 1 3 1 圖像的表示 1 3 2 圖像的格式 1 3 3 圖像的基本屬性 1 3 4 圖像可視化模塊 1 4 像素間的關係 1 5 簡單圖像處理 1 5 1 圖像基本屬性的操作 1 5 2 圖像的簡單運算 1 5 3 圖像卷積操作 1 6 小結 1 7 本章練習 第2章 彩色圖像處理初步 2 1 彩色圖像的顏色空間 2 1 1 RGB顏色空間 2 1 2 HSI顏色空間 2 1 3 RGB圖像與HIS圖像之間的轉換 2 2 偽彩色圖像處理 2 2 1 強度分層 2 2 2 灰度值到彩色變換 2 3 基於彩色的圖像分割 2 3 1 HSI顏色空間中的圖像分割 2 3 2 RGB顏色空間中的圖像分割 2 4 彩色圖像灰度化 2 5 小結 2 6 本章練習 第3章 空間濾波 3 1 空間濾波基礎 3 1 1 空間濾波的機理 3 1 2 空間濾波器模板 3 2 平滑處理 3 2 1 平滑線性空間濾波器 3 2 2 平滑非線性空間濾波器 3 3 銳化處理 3 3 1 一階微分運算元 3 3 2 二階微分運算元 3 3 3 反銳化掩蔽 3 4 混合空間增強 3 5 小結 3 6 本章練習 第4章 頻域濾波 4 1 傅里葉變換 4 1 1 一維傅里葉變換 4 1 2 二維傅里葉變換 4 2 傅里葉變換的性質 4 2 1 傅里葉變換的基本性質 4 2 2 二維傅里葉變換的性質 4 3 快速傅里葉變換 4 3 1 快速傅里葉變換的原理 4 3 2 快速傅里葉變換的實現 4 4 圖像頻域濾波 4 4 1 低通濾波 4 4 2 高通濾波 4 5 小結 4 6 本章練習 第5章 圖像特徵提取 5 1 圖像顏色特徵提取 5 1 1 顏色直方圖 5 1 2 顏色矩 5 1 3 顏色集 5 1 4 顏色聚合向量 5 1 5 顏色相關圖 5 2 圖像紋理特徵提取 5 2 1 統計分析方法 5 2 2 Gabor變換 5 2 3 局部二值模式 5 3 圖像形狀特徵提取 5 3 1 簡單的形狀特徵 5 3 2 傅里葉描述符 5 3 3 形狀無關矩 5 4 圖像邊緣特徵提取 5 4 1 梯度邊緣檢測 5 4 2 一階邊緣檢測運算元 5 4 3 二階邊緣檢測運算元 5 5 圖像點特徵提取 5 6 小結 5 7 本章練習 第6章 圖像壓縮 6 1 圖像壓縮簡介 6 2 熵編碼技術 6 2 1 哈夫曼編碼 6 2 2 算術編碼 6 2 3 行程編碼 6 2 4 LZW編碼 6 3 預測編碼 6 3 1 DM編碼 6 3 2 DPCM編碼 6 4 變換編碼 6 4 1 K-L變換 6 4 2 離散餘弦變換 6 5 JPEG編碼 6 6 小結 6 7 本章練習 第7章 圖像小波變換與多解析度 7 1 從傅里葉變換到小波變換 7 1 1 小波 7 1 2 感性認識小波變換 7 2 簡單小波示例 7 2 1 哈爾小波構建 7 2 2 哈爾小波變換 7 2 3 哈爾小波逆變換 7 2 4 其他常見小波 7 3 圖像多解析度 7 3 1 小波多解析度 7 3 2 圖像金字塔 7 3 3 圖像子帶編碼 7 4 圖像小波變換 7 4 1 二維小波變換基礎 7 4 2 小波變換在圖像處理中的應用 7 5 小結 7 6 本章練習 附錄A Python開發環境配置及基本語法 A 1 綜述 A 2 Python開發環境配置 A 3 Python基本語法 A 3 1 Python編碼風格 A 3 2 第一個Python程序 附錄B 數字圖像處理基礎案例 B 1 綜述 8 2 圖像濾鏡操作實現 B 2 1 臉部磨皮操作 B 2 2 大眼濾鏡 B 2 3 素描風格 B 2 4 圖像徑向模糊 B 3 圖像壓縮演算法 B 3 1 LZW壓縮演算法 B 3 2 JPEG壓縮演算法 B 4 圖像去霧演算法 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
