數字產業化-體系、技術與落地實踐 9787111757986 清華大學數據治理研究中心 國家工業信息安全發展研究中心
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數字產業化-體系、技術與落地實踐 ISBN：9787111757986 出版社：機械工業 著編譯者：清華大學數據治理研究中心 國家工業信息安全發展研究中心 叢書名：新基建核心技術與融合應用叢書 頁數：360 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1671499 可大量預訂，請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 數字產業化-體系、技術與落地實踐 787111757986 清華大學數據治理研究中心 國家工業信息安全發展研究中心 內容簡介 數字產業化是指以數字技術和數據資源為驅動，推動傳統產業數字化轉型和新興數字產業發展，形成數字化、網路化、智能化的產業體系。本書首先對數字產業化的概念、內涵和體系進行了系統闡述，並重點闡述了知識圖譜、人工智慧、數字李生、元宇宙、數據治理等前沿技術，隨後通過多個實踐案例，展示了數字產業化在不同行業、不同場景中的應用實踐。在數字產業化的發展過程中，數字技術、數據資源、數字平台、數字人才等要素髮揮著至關重要的作用。本書通過深入分析這此要素的內在聯繫和互動機制，構建了數字產業化的完整理論體系。 本書既適合作為中高職、高校和研究機構的教學參考書，也適合作為企業、政府部門工作人員的培訓教材。希望本書能夠幫助讀者更好地理解和把握數字產業化的發展趨勢和內在規律，為推動經濟社會的數字化轉型和數字產業化進程貢獻力量。目錄 叢書序一叢書序二 前言 第1篇 數字化技術應用 第1章 知識圖譜 1 1 什麼是知識圖譜 1 2 知識圖譜技術體系 1 3 知識圖譜模式設計 1 4 知識圖譜構建技術 1 5 知識圖譜存儲技術 1 6 知識計算與知識推理 1 7 智能問答 1 8 認知推薦 1 9 汽車工業故障模式知識圖譜及智能分析應用案例 1 9 1 應用背景 1 9 2 應用方法 1 9 3 技術方案 1 9 4 未來展望 第2章 人工智慧數據服務 2 1 人工智慧概述 2 1 1 什麼是人工智慧 2 1 2 數據是人工智慧的基石 2 1 3 人工智慧數據行業發展 2 2 人工智慧數據服務內容 2 2 1 相關定義 2 2 2 數據分類 2 2 3 數據集生產過程 2 2 4 數據質量控制 2 2 5 數據安全 2 2 6 數據服務內容 2 3 人工智慧數據服務應用案例 2 3 1 語音識別模型訓練 2 3 2 語音合成模型評測 2 3 3 人臉識別模型評測 2 3 4 自動駕駛場景的數據應用 2 3 5 大模型中的數據服務 2 4 未來發展趨勢 2 4 1 數據對AI發展的重要性更加凸顯 2 4 2 AI產業對數據服務的新需求 第3章 數字孿生 3 1 全新世界展示——數字孿生可視化 3 1 1 數字孿生概念的提出和演進 3 1 2 數字孿生的實踐層面的定義 3 1 3 數字孿生涉及的關鍵技術 3 1 4 數字孿生應用於各行各業 3 1 5 數字孿生髮展的局限性 3 2 元宇宙與數字孿生的關聯性與差異化 3 2 1 元宇宙概念 3 2 2 元宇宙和數字孿生的關聯性 3 2 3 元宇宙和數字孿生的差異性 3 3 通往數字化轉型之路——元宇宙 3 3 1 開創元宇宙發展時代 3 3 2 給領域內企業的啟示 第4章 數據治理 4 1 數據治理概述 4 1 1 背景知識 4 1 2 概念解析 4 1 3 實施要點 4 1 4 價值與挑戰 4 2 典型數據治理理論框架 4 2 1 國際數據治理框架 4 2 2 國內數據治理框架 4 2 3 數據治理理論指導 4 3 數據治理體系實踐 4 3 1 數據管理能力成熟度評估 4 3 2 數據治理體系規劃 4 3 3 數據治理的保障體系建設 4 3 4 數據治理的成效 4 4 數據治理項目實踐案例——某電信運營商源端數據治理 4 4 1 基於DCMM開展數據管理現狀分析 4 4 2 參考DAMA開展數據治理體系規劃 4 4 3 結合DAMA開展數據治理保障體系建設 4 4 4 通過數據質量十步法開展專項治理 4 4 5 本項目價值收益 第5章 數據中台 5 1 數據中台起源與概念 5 1 1 數據中台的發展歷程 5 1 2 解碼數據中台 5 1 3 數據中台核心能力 5 2 數據中台架構 5 2 1 數據應用價值框架 5 2 2 數據中台架構 5 3 數據中台建設方法 5 3 1 數據中台建設方法論 5 3 2 數據中台建設成功要素 5 4 數據中台應用場景 5 4 1 應用場景現狀及需求 5 4 2 政務數據中台應用案例 5 4 3 製造業數據中台應用案例 5 4 4 汽車數據中台應用案例 5 4 5 零售數據中台應用案例 5 5 數據中台發展趨勢及人才需求 5 5 1 發展趨勢 5 5 2 人才需求 第6章 隱私計算 6 1 國內外數據安全政策現狀 6 2 隱私計算的背景與定義 6 3 隱私計算的技術路線與應用 6 3 1 多方安全計算 6 3 2 可信執行環境 6 3 3 聯邦學習 6 3 4 隱私計算助力數據的安全流通與共享 6 4 隱私計算平台的搭建 6 5 隱私計算技術在普惠金融場景的探索與實踐 6 5 1 應用需求 6 5 2 關鍵技術 6 5 3 場景落地方案架構 6 5 4 實施流程及關鍵節點 6 5 5 場景應用效果 6 5 6 實施過程遇到的典型問題及解決方法 6 5 7 實施效果 第7章 低代碼 7 1 低代碼概述 7 1 1 低代碼主要特徵 7 1 2 低代碼誕生背景介紹 7 1 3 低代碼與無代碼關係 7 1 4 國內外低代碼現狀 7 2 低代碼技術賦能各行各業，縱深應用場景 7 2 1 低代碼推動各行業信息化建設 7 2 2 低代碼面向各行各業的通用場景 7 2 3 低代碼創造不存在的創新場景 7 2 4 低代碼在企業內的最佳定位 7 3 低代碼較於外包開發與企業自研系統的應用優勢 7 3 1 開發效果 7 3 2 人才發展價值 7 3 3 協作價值 7 3 4 創新價值 7 4 企業應用場景實踐案例 7 4 1 首帆動力：緊密連接原有六大系統，打破數據孤島，落地集團數字化轉型 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
