雷達海雜波-建模與目標檢測 盧克.羅森伯格 西蒙.瓦茨 9787121485312 【台灣高等教育出版社】

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書名:雷達海雜波-建模與目標檢測
ISBN:9787121485312
出版社:電子工業
著編譯者:盧克.羅森伯格 西蒙.瓦茨
頁數:262
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1672059
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內容簡介

海雜波特性感知和海雜波背景下的雷達信號處理相關研究對海用雷達目標探測和識別具有重要的意義。本書是由海雜波建模和海面目標檢測領域內知名的研究人員總結的該領域的前沿研究進展,具有前沿性和權威性。 本書各章之間既各自獨立又具有一定的聯繫,讀者可通篇或選擇感興趣的章節閱讀。本書可作為初學者全面了解海雜波建模和海面目標檢測的教材。

作者簡介

盧克·羅森伯格 澳大利亞國防科技集團研究專家,阿德萊德大學兼職副教授,研究方向主要為機載雷達相關的諸多領域。Rosenberg博士憑藉其「表徵雷達海雜波的基礎試驗和理論工作」,於2016年獲得澳大利亞國防科技成就之科學與工程卓越獎,並於2018年獲得IEEE AESS Fred Nathanson獎。

目錄

第1章 緒論
1 1 前言
1 2 海上監視雷達
1 3 海表面
1 4 海雜波特性
1 5 海雜波建模
1 5 1 基於電磁散射的物理建模
1 5 2 基於海雜波觀測的經驗建模
1 6 數據集
1 6 1 Ingara X波段數據集
1 6 2 CSIR X波段數據集
1 7 本書結構
參考文獻
第2章 單基地海雜波
2 1 概述
2 2 平均後向散射
2 2 1 異常傳播
2 2 2 多徑散射
2 2 3 GO-SSA平均後向散射模型
2 3 幅度分佈
2 3 1 分佈模型
2 3 2 擬合案例
2 3 3 等效形狀參數關係
2 4 海尖峰特性
2 5 多普勒特性
2 5 1 相干幅度統計特性
2 5 2 平均多普勒譜
2 5 3 時變且隨距離變化的譜
2 6 紋理相關性
參考文獻
第3章 雙基地海雜波
3 1 概述
3 2 雙基地幾何結構
3 3 有源雙基地雷達
3 3 1 海雜波測量
3 3 2 平面內反射係數測量
3 3 3 平面外反射係數測量
3 3 4 幅度統計特性
3 3 5 相關性
3 3 6 多普勒譜
3 3 7 海尖峰
3 4 無源雙基地雷達
3 4 1 海雜波測量
3 4 2 數據處理
3 4 3 時延/多普勒域的幅度統計特性
3 4 4 時域幅度統計特性和相關性
3 4 5 多普勒譜
3 4 6 總結
3 5 關於雙基地海雜波的討論
參考文獻
第4章 參數化建模
4 1 概述
4 2 單基地平均後向散射
4 2 1 英國皇家雷達研究院(RRE)模型
4 2 2 Sittrop模型
4 2 3 喬治亞理工學院(GIT)模型
4 2 4 混合(Hybrid)模型
4 2 5 技術服務公司(TSC)模型
4 2 6 Masuko模型
4 2 7 Ingara成像雷達系統集團(IRSG)模型
4 2 8 美國海軍研究實驗室(NRL)模型
4 2 9 澳大利亞國防科技集團(DSTG)平均後向散射連續模型
4 3 雙基地平均反射係數
4 3 1 平面內散射
4 3 2 平面外散射
4 4 K分佈形狀參數
4 4 1 小擦地角模型
4 4 2 DSTG連續形狀參數模型
4 5 多普勒譜
4 5 1 平均多普勒譜模型
4 5 2 時域去相關模型
4 5 3 演化多普勒譜模型
4 6 空間相關性
參考文獻
第5章 海雜波模擬
5 1 概述
5 2 均勻多普勒譜
5 3 演化多普勒譜
5 3 1 頻域模擬
5 3 2 時域模擬
5 3 3 多相位中心
5 3 4 掃描雷達場景
5 3 5 模擬案例
5 4 其他模擬演算法
5 4 1 空時有限雜波(STLC)模型
5 4 2 複合G2模型
5 4 3 演算法比較
5 4 4 總結
參考文獻
第6章 性能預測建模
6 1 概述
6 2 雷達距離方程
6 3 非相干處理
6 3 1 恆定目標
6 3 2 起伏目標
6 3 3 複合雜波
6 3 4 相關回波
6 4 相干處理
6 4 1 多普勒濾波
6 4 2 自適應處理
6 5 端到端雷達性能評估
6 5 1 雷達性能案例
6 5 2 模擬性能預測
6 5 3 討論
參考文獻
第7章 海上目標檢測技術
7 1 概述
7 2 非相干檢測
7 2 1 雜波統計特性
7 2 2 恆虛警概率檢測器
7 2 3 空間相關雜波背景下CA-CFAR的檢測性能
7 2 4 掃描間處理
7 2 5 其他方法
7 3 Pareto CFAR檢測器
7 3 1 Pareto Ⅰ型變換CFAR
7 3 2 Pareto Ⅰ型完全充分統計量
7 3 3 Pareto Ⅱ型變換CFAR
7 3 4 Pareto Ⅱ型貝葉斯CFAR
7 3 5 檢測結果
7 3 6 總結
7 4 相干檢測
7 4 1 多通道雷達
7 4 2 相干檢測策略
7 4 3 預多普勒白化
7 4 4 后多普勒檢測
7 4 5 后多普勒白化
7 4 6 基於模型的檢測
7 4 7 多普勒譜混疊
7 5 非均勻環境下的檢測
7 5 1 單一數據集檢測器
7 5 2 固定尺度混合
7 5 3 可變尺度混合
7 5 4 紋理估計和歸一化混合
7 5 5 檢測結果
參考文獻
第8章 目標檢測的新方法
8 1 時間/頻率目標分離
8 1 1 子帶分解與重構
8 1 2 子帶選取
8 1 3 檢測性能
8 1 4 總結和展望
8 2 稀疏信號分離
8 2 1 調諧Q小波變換
8 2 2 短時傅里葉變換
8 2 3 檢測方法
8 2 4 檢測性能
8 2 5 總結和展望
8 3 字典學習
8 3 1 字典學習技術
8 3 2 性能評估
8 3 3 檢測性能
8 3 4 總結和展望
8 4 檢測前跟蹤
8 4 1 數學模型
8 4 2 檢測濾波前的伯努利跟蹤
8 4 3 模擬細節
8 4 4 檢測和跟蹤性能
8 4 5 總結和展望
參考文獻
附錄A 擬合優度指標
A 1 卡方檢驗
A 2 Kolmogorov-Smirnov(KS)檢驗
A 3 Bhattacharyya距離
A 4 閾值誤差
參考文獻
附錄B 演化多普勒譜的雙峰參數
附錄C 大氣和降水損耗
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