概率統計 (原書第4版) 莫里斯.H.德格魯特 馬克.J.舍維什 9787111746669 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:機械工業
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書名:概率統計 (原書第4版)
ISBN:9787111746669
出版社:機械工業
著編譯者:莫里斯.H.德格魯特 馬克.J.舍維什
頁數:790
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1671107
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內容簡介

本書包括概率論、數理統計兩部分,涉及條件分佈、期望、大樣本理論、估計、假設檢驗、非參數方法、線性統計模型、統計模擬等,內容取材比較時尚新穎。新版不但重寫了很多章節,還介紹了在計算機科學中日益重要的切爾諾夫界,以及矩方法、牛頓法、EM演算法、樞軸量、似然比檢驗的大樣本分佈等方面的知識,將目前研究前沿的一些問題深入淺出地融入教材。書中內容豐富完整,適當地選擇某些章節,可以作為一學年的概率論與數理統計課程的教材,亦可作為一學期的概率論與隨機過程的教材。適合數學、統計學、經濟學等專業高年級本科生和研究生用,也可供統計工作人員用作參考書。

作者簡介

熊德文,上海交通大學數學科學學院副教授,長期從事金融數學研究。曾主持或參与多項國家自然科學基金項目,曾獲上海交通大學「教書育人獎集體獎」一等獎、「教書育人獎」三等獎、「燭光獎」一等獎和二等獎、「致遠榮譽教師」稱號。他主講的「隨機過程」獲批「上海市重點課程建設」項目、「上海市一流課程建設」項目,出版多本教材。

目錄

譯者序
前言
第1章 關於概率的引言
1 1 概率的歷史
1 2 概率的解釋
1 3 試驗和事件
1 4 集合論
1 5 概率的定義
1 6 有限樣本空間
1 7 計數方法
1 8 組合方法
1 9 多項式係數
1 10 和事件的概率
1 11 統計詐騙
1 12 補充習題
第2章 條件概率
2 1 條件概率的定義
2 2 獨立事件
2 3 貝葉斯定理
*2 4 賭徒破產問題
2 5 補充習題
第3章 隨機變數及其分佈
3 1 隨機變數及離散分佈
3 2 連續分佈
3 3 分佈函數
3 4 二元隨機變數的分佈
3 5 邊際分佈
3 6 條件分佈
3 7 多元分佈
3 8 隨機變數的函數
3 9 兩個或多個隨機變數的函數
*3 10 馬爾可夫鏈
3 11 補充習題
第4章 數學期望
4 1 隨機變數的數學期望
4 2 數學期望的性質
4 3 方差
4 4 矩
4 5 均值和中位數
4 6 協方差和相關係數
4 7 條件期望
*4 8 效用
4 9 補充習題
第5章 特殊分佈
5 1 引言
5 2 伯努利分佈和二項分佈
5 3 超幾何分佈
5 4 泊松分佈
5 5 負二項分佈
5 6 正態分佈
5 7 伽馬分佈
5 8 貝塔分佈
5 9 多項分佈
5 10 二元正態分佈
5 11 補充習題
第6章 大隨機樣本
6 1 引言
6 2 大數定律
6 3 中心極限定理
6 4 連續性修正
6 5 補充習題
第7章 估計
7 1 統計推斷
7 2 先驗分佈和后驗分佈
7 3 共軛先驗分佈
7 4 貝葉斯估計量
7 5 極大似然估計量
7 6 極大似然估計量的性質
*7 7 充分統計量
*7 8 聯合充分統計量
*7 9 估計量的改進
7 10 補充習題
第8章 估計量的抽樣分佈
8 1 統計量的抽樣分佈
8 2 卡方分佈
8 3 樣本均值和樣本方差的聯合分佈
8 4 t分佈
8 5 置信區間
*8 6 正態分佈樣本的貝葉斯分析
8 7 無偏估計量
*8 8 Fisher信息量
8 9 補充習題
第9章 假設檢驗
9 1 假設檢驗問題
*9 2 簡單假設的檢驗
*9 3 一致最大功效檢驗
*9 4 雙邊備擇假設
9 5 t檢驗
9 6 比較兩個正態分佈的均值
9 7 F分佈
*9 8 貝葉斯檢驗
*9 9 基本問題
9 10 補充習題
第10章 分類數據和非參數方法
10 1 擬合優度檢驗
10 2 複合假設的擬合優度檢驗
10 3 列聯表
10 4 同質性檢驗
10 5 Simpson悖論
*10 6 KolmogorovSmirnov檢驗
*10 7 穩健估計
*10 8 符號檢驗和秩檢驗
10 9 補充習題
第11章 線性統計模型
11 1 最小二乘法
11 2 回歸
11 3 簡單線性回歸的統計推斷
*11 4 簡單線性回歸的貝葉斯推斷
11 5 一般線性模型與多元回歸
11 6 方差分析
*11 7 雙因子試驗設計
*11 8 具有複製的雙因子試驗設計
11 9 補充習題
第12章 模擬
12 1 什麼是模擬
12 2 為什麼模擬是有用的
12 3 特定分佈的模擬
12 4 重要性抽樣
*12 5 馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法
12 6 自助法
12 7 補充習題
奇數序號習題答案
附錄
參考文獻

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