深度學習在腫瘤診斷中的應用張征張波闕喜戎 9787563572663 【台灣高等教育出版社】

Name: 深度學習在腫瘤診斷中的應用 張征 張波 闕喜戎 9787563572663 【台灣高等教育出版社】
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書名：深度學習在腫瘤診斷中的應用
ISBN：9787563572663
出版社：北京郵電大學
著編譯者：張征張波闕喜戎
頁數：153
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1670982
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內容簡介

以深度學習為代表的人工智慧技術不依賴用戶交互，具有效率高、效果好等特點，在智能輔助診斷中得到了越來越廣泛的應用。本書以面向前列腺癌的智能輔助診斷為切入點，針對醫學圖像標註困難、樣本量少、泛化性能差等問題，分析探討了面向醫學圖像數據的器官泛化分割、病灶分割分級以及病理圖像分類三大主流醫學圖像處理任務，提出了基於元學習和域判別器的器官泛化分割演算法、基於模態融合和形狀學習的前列腺癌分割演算法、基於圖神經網路的病理圖像分類演算法等演算法，並基於開源和私有數據集進行了大量的實驗，結果顯示本書所提演算法均達到了領域內的領先水平。

第1章面向多站點MR圖像的器官泛化分割
1 1 介紹
1 1 1 研究背景
1 1 2 國內外研究現狀
1 1 3 本章主要工作
1 2 相關工作
1 2 1 通用醫學圖像分割演算法
1 2 2 多任務學習
1 2 3 變分自編碼器
1 2 4 遷移學習和無監督域適應
1 2 5 元學習
1 3 方法
1 3 1 基於元學習和域判別器的域泛化演算法
1 3 2 基於無監督域適應的醫學圖像分割演算法
1 4 實驗分析
1 4 1 基於元學習和域判別器的域泛化演算法實驗結果分析
1 4 2 基於無監督域適應的醫學圖像分割演算法實驗結果分析
1 5 結論
第2章面向多模態MR圖像的病灶分割分級
2 1 介紹
2 1 1 研究背景
2 1 2 國內外研究現狀
2 1 3 本章主要工作
2 2 相關工作
2 2 1 卷積神經網路概述
2 2 2 深度殘差網路ResNet
2 2 3 語義分割網路
2 2 4 注意力機制
2 3 方法
2 3 1 基於模態融合和形狀學習的前列腺癌分割演算法
2 3 2 基於軟閾值化的前列腺癌分級演算法
2 4 實驗分析
2 4 1 基於模態融合和形狀學習的前列腺癌分割演算法實驗結果分析
2 4 2 基於軟閾值化的前列腺癌分級演算法實驗結果分析
2 5 結論
第3章基於圖神經網路的病理圖像分類
3 1 介紹
3 1 1 研究背景
3 1 2 國內外研究現狀
3 1 3 本章主要工作
3 2 相關工作
3 2 1 細胞圖生成相關技術介紹
3 2 2 圖神經網路相關技術介紹
3 2 3 Transformer相關技術介紹
3 3 方法
3 3 1 細胞圖生成演算法
3 3 2 細胞圖分類演算法
3 4 實驗分析
3 4 1 細胞圖生成演算法實驗結果分析
3 4 2 細胞圖分類演算法實驗結果分析
3 5 結論
第4章總結與展望
參考文獻

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