從零構建向量數據庫 羅雲 9787115649782 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：從零構建向量數據庫 ISBN：9787115649782 出版社：人民郵電 著編譯者：羅雲 叢書名：圖靈原創 頁數：198 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1670855 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 這是一本需要「動手實踐」的圖書，通過帶領大家從零構建一款分散式向量資料庫，讓大家透徹理解向量資料庫的技術原理和實現細節。 本書共分為三大部分，內容由淺入深、循序漸進。「第一部分認識向量資料庫」（第1∼3章）是基礎篇，介紹向量資料庫的基礎知識，涵蓋向量及資料庫的基本概念、向量資料庫的發展歷程和核心功能。「第二部分構建向量資料庫」（第4∼6章）是核心篇，詳細介紹如何從零開始構建並優化向量資料庫，巨細靡遺地展示資料庫內核的技術實現細節並輔以代碼示例、技術架構圖等，旨在讓大家真正實現動手寫向量資料庫。「第三部分向量資料庫的實踐與展望」（第7∼8章）是結束篇，通過實踐案例展示向量資料庫在AI應用中的使用方法，並嘗試勾勒向量資料庫的未來。 本書面向資料庫開發人員、資料庫管理員、資料庫架構師等資料庫從業人員，AI從業者，及其他對向量資料庫感興趣的讀者。作者簡介 羅雲，騰訊雲資料庫副總經理、騰訊雲創始團隊成員、中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會（CCSA TC601）資料庫與存儲工作組副組長。 十余年雲計算產品技術專家，在複雜分散式系統的建設和管理上實踐多年並積累了豐富的經驗，擅長將數據治理技術（採集、加工、存儲、檢索）和AI結合，在AI時代更好地發揮數據的價值。目錄 第一部分 認識向量資料庫第1章 向量資料庫基礎 1 1 向量 1 1 1 什麼是向量 1 1 2 萬物皆可向量 1 1 3 向量間的相似度 1 1 4 相似度應用案例 1 2 資料庫 1 2 1 什麼是資料庫 1 2 2 關係型資料庫 1 2 3 非關係型資料庫 1 2 4 傳統資料庫的限制 1 3 為什麼需要向量資料庫 1 3 1 向量數據和傳統數據的差異 1 3 2 向量資料庫應運而生 1 3 3 大模型時代的智能存儲平台 1 4 小結 第2章 向量資料庫極簡史 2 1 孕育期（1980—2012） 2 1 1 深度神經網路的飛速發展 2 1 2 深度神經網路vs向量資料庫 2 2 誕生期（2012—2017） 2 3 成長期（2017年至今） 2 3 1 行業發展簡況 2 3 2 代表性產品能力對比 2 3 3 代表性產品技術架構 2 4 小結 第3章 向量資料庫的核心能力 3 1 基礎能力 3 1 1 邏輯層次 3 1 2 索引 3 1 3 關鍵指標 3 2 高階能力 3 2 1 動態schema 3 2 2 別名機制 3 2 3 向量化 3 2 4 混合查詢 3 3 小結 第二部分 構建向量資料庫 第4章 實現單機向量資料庫 4 1 實現向量數據索引 4 1 1 FAISS核心功能 4 1 2 實現扁平索引 初始版本v0 0 1 4 1 3 HNSWLib核心功能 4 1 4 實現HNSW索引 版本迭代v0 0 2 4 2 實現混合數據索引 4 2 1 實現標量數據索引 4 2 2 統一管理入口 版本升級v0 1 4 2 3 實現過濾索引 版本迭代v0 1 1 4 3 實現系統異常恢復 4 3 1 數據日誌持久化 版本迭代v0 1 2 4 3 2 數據快照持久化 版本升級v0 2 4 4 小結 第5章 實現分散式向量資料庫 5 1 集群數據管理 5 1 1 認識NuRaft 5 1 2 建立主從關係 5 1 3 實現數據複製 版本升級v0 3 5 2 集群流量管理 5 2 1 集群的元數據管理 5 2 2 統一的流量入口 5 2 3 讀寫分離 5 2 4 保證讀寫一致性 版本升級v0 4 5 3 集群異常管理 5 3 1 發現新主節點 5 3 2 發現故障從節點 5 3 3 實現故障切換 版本升級v0 5 5 4 集群的分片 5 4 1 配置集群的分片策略 5 4 2 根據分片策略轉發請求 版本升級v0 6 5 5 小結 第6章 優化向量資料庫 6 1 性能優化 6 1 1 利用指令集優化向量計算 6 1 2 優化查詢演算法 6 1 3 優化通信協議 6 1 4 自定義基準測試工具 6 2 成本優化 6 2 1 多模塊混合部署 6 2 2 單節點部署 6 3 易用性優化 6 3 1 SDK 6 3 2 訪問鑒權 6 3 3 數據備份 6 4 小結 第三部分 向量資料庫的實踐與展望 第7章 向量資料庫實踐案例 7 1 搭建圖片查詢系統 7 1 1 圖片向量化 7 1 2 圖片上傳和查詢 7 1 3 系統效果一覽 7 2 搭建個人知識庫 7 2 1 知識預處理 7 2 2 知識向量化 7 2 3 知識庫管理 7 2 4 知識問答 7 2 5 系統效果一覽 7 3 小結 第8章 展望 8 1 從行業演進視角看 8 1 1 人類調度數據新範式 8 1 2 向量數據抹平數據格式差異 8 1 3 向量資料庫平台化的關鍵 8 2 從行業應用視角看 8 2 1 RAG簡介 8 2 2 降低RAG使用門檻 8 3 小結 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
