空間統計學理論 9787576712858 (荷)M. N. M.范.利舒特(M. N. M. van

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書名:空間統計學理論
ISBN:9787576712858
出版社:哈爾濱工業大學
著編譯者:(荷)M. N. M.范.利舒特(M. N. M. van
頁數:175頁
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1670363
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內容簡介

本書是一部統計學方面的專著,每章首先介紹理論,其次使用資源R包將其應用於說明性示例中,列出一些練習,最後以參考文獻結尾。本書共分為4章,介紹了網格數據點、單位面積數據點、映射點模式數據、高斯隨機域、平穩性概念、協方差函數的構造、簡單克里格方法、半方差函數、貝葉斯估計、離散隨機域、高斯自回歸模型、馬爾可夫隨機域、歐幾里得空間上的點過程、泊松過程、有限點過程、分層建模等內容。本書適合數學、工程學、統計學研究生參考閱讀。

作者簡介

M N M 范·利舒特,荷蘭人,荷蘭阿姆斯特丹數學與計算機科學中心(CWI)的高級研究員,並在特溫特大學擔任空間隨機學教授。

目錄

Preface Author
CHAPTER 1 Introduction
1 1 GRIDDED DATA
1 2 AREAL UNIT DATA
1 3 MAPPED POINT PATTERN DATA
1 4 PLAN OF THE BOOK
CHAPTER 2 Random field modelling and interpolation
2 1 RANDOM FIELDS
2 2 GAUSSIAN RANDOM FIELDS
2 3 STATIONARITY CONCEPTS
2 4 CONSTRUCTION OF COVARIANCE FUNCTIONS
2 5 PROOF OF BOCHNER'S THEOREM
2 6 THE SEMI-VARIOGRAM
2 7 SIMPLEKRIGING
2 8 BAYES ESTIMATOR
2 9 ORDINARY KRIGING
2 10 UNIVERSAL KRIGING
2 11 WORKED EXAMPLES WITH R
2 12 EXERCISES
2 13 POINTERS TO THE LITERATURE
CHAPTER 3 Models and inference for areal unit data
3 1 DISCRETE RANDOM FIELDS etnefno
3 2 GAUSSIAN AUTOREGRESSION MODELS
3 3 GIBBS STATES
3 4 MARKOV RANDOM FIELDS
3 5 INFERENCE FOR AREAL UNIT MODELS
3 6 MARKOV CHAIN MONTE CARLO SIMULATION
3 7 HIERARCHICAL MODELLING
3 7 1 Image segmentation
3 7 2 Disease mapping
3 7 3 Synthesis
3 8 WORKED EXAMPLES WITH R
3 9 EXERCISES
3 10 POINTERS TO THE LITERATURE
CHAPTER 4 Spatial point processes
4 1 POINT PROCESSES ON EUCLIDEAN SPACES
4 2 THE POISSON PROCESS
4 3 MOMENT MEASURES
4 4 STATIONARITY CONCEPTS AND PRODUCT DENSITIES
4 5 FINITE POINT PROCESSES
4 6 THE PAPANGELOU CONDITIONAL INTENSITY
4 7 MARKOV POINT PROCESSES
4 8 LIKELIHOOD INFERENCE FOR POISSON PROCESSES
4 9 INFERENCE FOR FINITE POINT PROCESSES
4 10 COX PROCESSES
4 10 1 Cluster processes
4 10 2 Log-Gaussian Cox processes
4 10 3 Minimum contrast estimation
4 11 HIERARCHICAL MODELLING
4 12 WORKED EXAMPLES WITH R
4 13 EXERCISES
4 14 POINTERS TO THE LITERATURE
Appendix:Solutions to theoretical exercises
Index
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