手掌圖像處理及特徵提取 李海燕 9787030764683 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:科學
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書名:手掌圖像處理及特徵提取
ISBN:9787030764683
出版社:科學
著編譯者:李海燕
頁數:328頁
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1670002
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內容簡介

為了協助醫學專家研究手掌特徵和乳腺癌的相關性,本書利用計算機圖像處理演算法,提取出手掌指紋及掌紋特徵,並研究手掌特徵與乳腺癌的相關性。本書提出的指紋及掌紋特徵提取演算法,為手掌特徵信息研究者提供了一個統一的手掌特徵提取手段,也為後期手掌特徵與乳腺癌相關性研究提供了技術支持。同時,本書提出的手掌特徵融合方法及與乳腺癌相關的研究方法,為精準、科學、合理地分析手掌特徵與乳腺癌的相關性奠定了基礎,為乳腺癌的易感檢測提供了一種無創、便攜的方式。 本書適合生物醫學工程領域和圖像處理領域的科技工作者研讀,也可作為高等院校相關專業研究生的參考用書。

目錄

第1章 手掌圖像處理及特徵提取基礎
1 1 掌紋及指紋特徵
1 2 指紋方向場基礎理論
1 3 掌紋主線
1 4 乳腺癌與手掌特徵的相關性
參考文獻
第2章 掌紋及指紋圖像增強演算法
2 1 多尺度複合窗的指紋方向場建立及分級平滑演算法
2 1 1 梯度法
2 1 2 複合窗的概念
2 1 3 多尺度複合窗的指紋方向場建立
2 1 4 方向場分級平滑
2 1 5 實驗結果分析
2 1 6 小結
2 2 自適應*率驅動STFT指紋圖像增強演算法
2 2 1 傳統基於STFT分析的指紋圖像增強演算法
2 2 2 傳統STFT指紋圖像增強存在的問題
2 2 3 改進的STFT指紋圖像增強演算法
2 2 4 實驗結果分析
2 2 5 小結
2 3 基於方向權值擴散的指紋方向場計算
2 3 1 預處理
2 3 2 梯度
2 3 3 平方梯度法
2 3 4 投票法
2 3 5 基於方向權值擴散的指紋方向場建立
2 3 6 小結
2 4 基於方向權值擴散法求取方向的改進的STFT增強演算法
2 4 1 窗函數
2 4 2 參數分析
2 4 3 改進的STFT增強演算法
2 4 4 實驗結果分析
2 4 5 小結
2 5 基於複合塊自適應的方向場平滑演算法
2 5 1 掌紋圖像預處理
2 5 2 掌紋切片方向場的基本概念
2 5 3 梯度法
2 5 4 基於複合塊自適應的方向場建立
2 5 5 方向場的計算
2 5 6 自適應方向場平滑
2 5 7 實驗結果分析
2 5 8 小結
參考文獻
第3章 指紋特徵提取演算法
3 1 基於Bresenham演算法的指紋a-b?線數計算方法
3 1 1 指紋圖像預處理
3 1 2 a-b?線數
3 1 3 Bresenham演算法及其改進演算法
3 1 4 直?線求交法
3 1 5 a-b?線數提取系統
3 2 基於三方向圖的多尺度平滑低質量指紋與奇異點檢測
3 2 1 指紋圖像的初步增強
3 2 2 方向圖的計算和平滑
3 2 3 多個平滑尺度下的奇異點定位
3 2 4 實驗結果分析
3 2 5 小結
3 3 基於信息融合的多尺度奇異點檢測
3 3 1 基於Poincare Index的奇異點檢測
3 3 2 基於複數濾波器的奇異點檢測
3 3 3 結合複數濾波和Poincare Index值的多尺度奇異點檢測
3 3 4 實驗結果分析
參考文獻
第4章 掌紋特徵提取演算法
4 1 基於方向可調濾波器的掌紋主線特徵提取及分類演算法
4 1 1 圖像預處理
4 1 2 掌紋方向特徵提取
4 1 3 方向跟蹤性演算法對主線特徵點的提取
4 1 4 *小二乘法擬合掌紋主線
4 1 5 實驗結果
4 2 基於形態濾波的掌紋主線特徵提取演算法
4 2 1 掌紋圖像預處理
4 2 2 數學形態學概述
4 2 3 基於形態學變換的掌紋主線提取演算法
4 2 4 改進的基於形態學變換的掌紋主線提取演算法
4 3 基於鄰域搜索的掌紋主線特徵提取演算法
4 3 1 鄰域搜索概述
4 3 2 基於鄰域搜索的掌紋主線提取演算法
4 3 3 實驗結果分析
4 4 基於複數濾波器的多尺度ATD點檢測演算法
4 4 1 傳統的Poincare Index檢測演算法
4 4 2 基於複數濾波器的三角點檢測
4 4 3 基於複數濾波器的多尺度ATD點檢測
4 4 4 實驗結果分析
4 4 5 小結
參考文獻
第5章 手掌特徵融合及與乳腺癌相關性研究
5 1 資料庫的建立及圖像的預處理
5 1 1 手掌圖像資料庫的建立
5 1 2 手掌圖像的預處理
5 2 手掌特徵的提取與融合
5 2 1 掌紋主線的提取
5 2 2 ATD角和a-b?線數的提取
5 2 3 指長比特徵提取
5 3 手掌特徵統計分析
5 3 1 掌紋主線的量化
5 3 2 特徵篩選
5 4 手掌特徵與乳腺癌的相關性分析
5 4 1 邏輯回歸
5 4 2 Adaboost增強演算法
5 4 3 小結
參考文獻
總結與展望
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