人工智能技術應用導論 (第2版) 聶明 9787121479816 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：人工智能技術應用導論 (第2版) ISBN：9787121479816 出版社：電子工業 著編譯者：聶明 頁數：354 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1672055 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是「人工智慧技術應用核心課程系列教材」之一，通過對人工智慧基礎概念、技術分類、技術應用、開發平台、應用場景和開發運行環境等的系統介紹，結合樣板程序、經典案例的上機實踐與代碼分析，使初學者快速地對人工智慧的技術全貌建立起系統的認識，並且掌握典型應用開發環境與平台的安裝、配置及應用編程基礎技術。 本書非常適合對人工智慧、機器學習、深度學習、大模型與AIGC感興趣的讀者；需要掌握人工智慧通識知識的政府、企事業人員和高校學生；需要先行快速了解人工智慧技術全貌、為後續深入學習奠定基礎的在校大學生；期望快速進入數據工程、圖像識別、機器視覺、智慧語音、自然語言處理、智能機器人、大語言模型與AIGC等人工智慧專業應用領域從事研發工作的工程技術人員。目錄 第1章 人工智慧的產生與發展1 1 引言——激動人心的AI-2016與AI-2023 1 1 1 人工智慧的基本概念 1 1 2 AI-2016——無敵圍棋系統AlphaGo 1 1 3 AI-2023——預訓練大語言模型GPT-4凌空出世 1 1 4 計算機視覺的「世界盃」——ILSVRC 1 1 5 計算機聽覺的實現——智能語音處理 1 1 6 AI的綜合應用——自動駕駛汽車 1 1 7 我國新一代AI發展規劃出台 1 2 人工智慧的產生與發展 1 2 1 AI的孕育與誕生（1943—1955） 1 2 2 AI艱難發展的六十年（1956—2016） 1 2 3 AI突飛猛進的七年（2017—2023） 1 3 認識AI的賦能 1 3 1 AI賦能的含義 1 3 2 感知能力——圖像與視覺 1 3 3 語言能力——自然語言處理 1 3 4 記憶能力——知識表示與知識圖譜 1 3 5 推理能力——自動推理與專家系統 1 3 6 規劃能力——智能規劃 1 3 7 學習能力——機器學習 1 3 8 AI賦能實體經濟 1 4 人工智慧、機器學習與深度學習 1 4 1 AI的分類 1 4 2 人工智慧與機器智能 1 4 3 人工智慧與模式識別 1 4 4 機器學習 1 4 5 深度學習 1 5 演算法、算力與大數據 1 5 1 人工智慧崛起的三大基石 1 5 2 計算能力 1 5 3 雲存儲與大數據 1 5 4 人工智慧演算法 1 6 人工智慧的產業生態 1 6 1 人工智慧產業生態的三層劃分 1 6 2 基礎層 1 6 3 技術層 1 6 4 應用層 1 7 科技巨頭在AI領域的布局 1 7 1 國外科技巨頭在AI領域的布局 1 7 2 我國科技巨頭在AI領域的布局 1 8 人工智慧產業人才需求與學習路徑 1 8 1 人工智慧產業人才的含義 1 8 2 人工智慧產業人才的技能需求 第2章 AI典型應用展現與體驗 2 1 科大訊飛開放平台 2 1 1 科大訊飛開放平台簡介 2 1 2 平台特色 2 1 3 功能特點 2 1 4 應用領域 2 1 5 訊飛輸入法體驗 2 1 6 訊飛智能音箱體驗 2 1 7 訊飛星火認知大模型 2 2 OpenAI的GPT與ChatGPT 2 2 1 GPT與ChatGPT簡介 2 2 2 調用GPT-2進行文本生成 2 2 3 ChatGPT的基礎應用與文檔生成 2 2 4 GPT-4的編程能力與代碼生成 2 3 微軟New Bing與Copilot 2 3 1 微軟智能搜索工具New Bing 2 3 2 微軟AI工具Copilot 2 3 3 智能操作系統：Windows 11+Copilot 2 4 AIGC的圖像生成 2 4 1 AIGC圖像生成簡介 2 4 2 AI圖像生成的原理與應用場景 2 4 3 常用AIGC圖像生成工具 2 5 人臉識別系統 2 5 1 人臉識別簡介 2 5 2 人臉檢測 2 5 3 人臉對比 2 5 4 人臉查找 2 5 5 人臉識別應用體驗 2 6 智能商務 2 6 1 AI助力電子商務 2 6 2 典型電子商務AI應用 2 6 3 電子商務的大數據 2 7 智能機器人 2 7 1 蘋果Siri 2 7 2 百度機器人 2 7 3 訊飛機器人 2 7 4 漢森機器人公司Sophia 2 7 5 達闥雲端智能服務機器人 2 8 智能視頻監控 2 8 1 智能視頻監控簡介 2 8 2 運動目標檢測 2 8 3 目標跟蹤 2 8 4 三維建模 2 8 5 行人重識別 2 8 6 行為理解和描述 2 9 智能數字人 2 9 1 智能數字人簡介 2 9 2 智能數字人解決方案 2 9 3 智能數字人的應用 第3章 Python數據處理 3 1 Python基本數據類型 3 1 1 Number（數字類型） 3 1 2 List（列表） 3 1 3 Tuple（元組） 3 1 4 Dictionary（字典） 3 1 5 String（字元串） 3 1 6 Set（集合） 3 2 常用數據處理模塊 3 2 1 NumPy 3 2 2 Pandas 3 2 3 Matplotlib庫 3 3 常見數據集簡介 3 3 1 MNIST數據集 3 3 2 CTW數據集 3 4 數據收集、整理與清洗 3 4 1 數據收集 3 4 2 數據整理 3 4 3 數據清洗 3 5 數據分析 3 5 1 CSV文件 3 5 2 Excel文件 3 6 圖像處理 3 6 1 數字圖像處理技術 3 6 2 圖像格式的轉化 3 6 3 Python圖像處理 第4章 機器學習及其典型演算法應用 4 1 機器學習簡介 4 1 1 基本含義 4 1 2 應用場景 4 1 3 機器學習類型 4 1 4 機器學習的相關術語 4 1 5 scikit-learn平台 4 2 分類任務 4 2 1 K近鄰分類演算法 4 2 2 決策樹分類演算法 4 2 3 貝葉斯分類演算法 4 2 4 支持向量機分類演算法 4 2 5 人工神經網路 4 3 回歸任務 4 3 1 回歸的含義 4 3 2 線性回歸 4 3 3 邏輯回歸 4 3 4 回歸主要演算法 4 4 聚類任務 4 4 1 聚類的含義 4 4 2 聚類主要演算法 4 4 3 聚類任務示例 4 5 機器學習應用實例 4 5 1 手 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
