| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Streamlit實戰指南-使用Python創建互動式數據應用 ISBN:9787121484520 出版社:電子工業 著編譯者:泰勒.理查德斯 叢書名:人工智慧與大數據系列 頁數:261 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1672013 可大量預訂,請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 Streamlit實戰指南-使用Python創建互動式數據應用 787121484520 泰勒.理查德斯 內容簡介 當數據科學家使用Python處理數據,並希望創建展示ML模型的數據應用程序,以及進行易於創建的互動式可視化時,那麼Streamlit將是最理想的選擇。Streamlit for Data Science(第2版)向數據科學家展示了如何在Python內快速創建和部署小部件和儀錶板。這可以幫助他們在幾小時內而不是幾天內創建原型。 為了掌握Streamlit這項技術,需要通過大量的實際案例來學習。本書由一個富有創造力的Streamlit用戶編寫,他在第一版發布后就一直使用該技術,本選題建立在前一版的實用性基礎上,帶來大量的更新,包括將Streamlit連接到Snowflake數據倉庫,部署在Hugging Face上,以及在GitHub上提供完全更新的代碼庫,通過這些內容可以幫助讀者練習新發布的技能。 讀者將從Streamlit的基礎知識開始Streamlit的學習,並通過使用機器學習模型和製作高質量的互動式應用程序逐漸熟悉Streamlit的使用技巧。本書通過實際示例幫讀者掌握許多更具挑戰性的主題,如Streamlit組件、美化應用程序和快速部署。 通過本書,讀者將能夠輕鬆快速地在Streamlit中創建動態web應用程序。作者簡介 殷海英,碩士研究生導師,研究方向:數據科學、機器視覺、人工智慧等,前OCM考官。從事資料庫及數據科學教學18年,為中國、美國等國家和地區的大學、企業培訓累計超過2萬學時,出版機器學習、人工智慧、雲計算方向的著作及譯作十余本。目錄 第1章 Streamlit簡介技術要求為什麼選擇Streamlit 安裝Streamlit 組織Streamlit應用程序 Streamlit繪圖演示 從頭開始創建一個應用程序 在Streamlit應用中使用用戶輸入 在Streamlit中添加文本 本章小結 第2章 上傳、下載和作數據技術要求 環境設置:使用Palmer的Penguins 數據集 探索Palmer的Penguins數據集 Streamlit中的流程式控制制 調試Streamlit應用程序 在Streamlit中開發 在Jupyter中探索,然後複製到 Streamlit中 Streamlit中的數據作 緩存簡介 會話狀態的持久性 本章小結 第3章 數據可視化技術要求 舊金山樹木(SF Tree)數據集: 一個新的數據集 Streamlit可視化用例 Streamlit的內置圖表函數 Streamlit的內置可視化選項 Plotly Matplotlib和Seaborn Bokeh Altair PyDeck 配置選項 本章小結 第4章 Streamlit中的機器學和人工智慧技術要求 標準機器學工作流程 預測企鵝的種類 在Streamlit中利用預訓練的 機器學模型 在Streamlit應用程序中訓練模型 理解機器學結果 集成外機器學庫: Hugging Face示例 集成外AI庫:OpenAI示例 在OpenAI中進行身份驗證 OpenAI API的成本 Streamlit和OpenAI 本章小結 第5章 使用Streamlit社區雲署Streamlit技術要求 使用Streamlit社區雲 GitHub快速入門 使用Streamlit社區雲進行署 調試Streamlit社區雲 Streamlit Secrets 本章小結 第6章 美化Streamlit應用程序技術要求 設置舊金山(SF)樹木數據集 在Streamlit中使用列 探索頁面配置 使用Streamlit標籤 使用Streamlit側邊欄 使用顏色選擇器輸入顏色 創建多頁應用程序 可編輯的DataFrame 本章小結 第7章 探索Streamlit組件技術要求 使用streamlit-aggrid添加可編輯的 DataFrame 使用streamlit-plotlyevents 創建可鑽取的圖表 使用Streamlit組件——streamlit-lottie 使用Streamlit組件——streamlit-pandas-profiling 使用st-folium創建互動式地圖 使用streamlit-extras創建輔助函數 查找更多組件 本章小結 第8章 使用Hugging Face和Heroku署 Streamlit應用程序技術要求 在Streamlit Community Cloud、Hugging Face和Heroku之間進行選擇 使用Hugging Face署 Streamlit應用程序 使用Heroku署Streamlit 應用程序 設置並登錄Heroku 克隆並配置本地存儲庫 署到Heroku 本章小結 第9章 連接資料庫 技術要求 使用Streamlit連接到Snowflake 使用Streamlit連接到BigQuery 向查詢添加用戶輸入 組織查詢 本章小結 第10章 使用Streamlit化求職申請 技術要求 Streamlit技能展示項目 機器學習-企鵝應用程序 可視化-美觀的樹木應用 在Streamlit中化求職申請 問題 回答問題1 回答問題2 本章小結 第11章 數據項目——在Streamlit中項目原型 技術要求 數據科學創意 收集和清理數據 創建小可行產品(MVP) 我每年閱讀多少本書 我通常需要多長時間讀完一本書 我讀的書有多少頁 我所讀的書籍是哪一年出版的 如何比較我與其他Goodreads 用戶的書評 迭代改進 通過動畫進行美化 通過文本和額外的統計數據構建敘述 通過文本和附加統計數據構建敘事 託管和推廣 本章小結 第12章 Streamlit用戶 Fanilo Andrianasolo Adrien Treuille Gerard Bentley Arnaud Miribel和Zachary Blackwood Yuichiro Tachibana 本章小結 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |