*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Excel電商數據分析與應用 (第2版 微課版) ISBN:9787115638366 出版社:人民郵電 著編譯者:蔣長兵 陳海城 朱景偉 叢書名:大數據應用人才能力培養新形態系列 頁數:248 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1671485 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書共三篇。第一篇是理論基礎,主要內容包括電商數據分析導論、數據分析方法論;第二篇是專業方法,主要內容包括數據採集方法、數據清洗方法;第三篇是應用場景,主要內容包括運營與數據分析平台、運營診斷與復盤、宏觀市場分析、市場細分及競爭分析、流量運營分析、產品運營分析、消費者運營分析、數據報告撰寫與商業分析案例。 本書既可以作為高等院校數據科學與大數據技術、電子商務、大數據應用與管理等專業相關課程的教材,也可以作為數據分析從業人員學習電商數據分析及參加商務數據分析相關資格考試的參考書。目錄 第一篇 理論基礎第1章 電商數據分析導論 1 1 認知數據分析 1 1 1 什麼是數據分析 1 1 2 數據分析的作用 1 1 3 數據分析的標準流程 1 2 電商數據分析的技能圖譜 1 2 1 數學和統計學 1 2 2 運籌學 1 2 3 數據分析方法論 1 2 4 數據分析工具 1 2 5 電商數據指標體系 1 3 數據分析在電商中的應用 1 3 1 數據診斷 1 3 2 數據復盤 1 3 3 市場分析 1 3 4 競爭分析 1 3 5 渠道分析 1 3 6 活動及廣告分析 1 3 7 產品分析 1 3 8 庫存分析 1 3 9 消費者分析 1 4 統計學基礎 1 4 1 統計學的來源及特點 1 4 2 統計的基本概念 1 4 3 統計的工作過程 1 4 4 統計的研究方法 1 5 運籌學基礎 1 5 1 博弈論和運籌學 1 5 2 運籌學的模型 1 5 3 規劃求解的經典問題 1 6 數據分析的專業名詞 1 6 1 維度和分類數據 1 6 2 度量 1 6 3 粒度 1 6 4 量綱和單位 1 6 5 數據集、事實表和維度表 1 6 6 演算法和函數 1 6 7 模型 1 7 電商數據來源及指標體系 1 7 1 數據來源及統一 1 7 2 數據口徑 1 7 3 基礎數據指標 1 7 4 常用分析度量 1 7 5 建立數據指標體系 1 8 本章小結 1 9 習題 第2章 數據分析方法論 2 1 基本方法 2 1 1 對比法 2 1 2 拆分法 2 1 3 排序法 2 1 4 分組法 2 1 5 交叉法 2 1 6 降維法 2 1 7 增維法 2 1 8 指標法 2 1 9 圖形法 2 2 高級方法 2 2 1 SWOT分析法 2 2 2 描述性統計法 2 2 3 數據標準化(指數化) 2 2 4 熵值法 2 2 5 漏斗分析法 2 2 6 矩陣分析法 2 2 7 多維分析法 2 2 8 時間序列分析法 2 2 9 相關性分析法 2 2 10 杜邦分析法 2 3 本章小結 2 4 習題 第二篇 專業方法 第3章 數據採集方法 3 1 數據採集的基礎知識 3 1 1 爬蟲許可權申明 3 1 2 URL構成原理 3 1 3 網站的構成 3 1 4 HTML請求與響應 3 2 數據採集 3 2 1 靜態數據採集 3 2 2 動態數據採集 3 3 本章小結 3 4 習題 第4章 數據清洗方法 4 1 數據規整 4 1 1 數據類型 4 1 2 缺失值和異常值處理 4 2 數據合併與分組 4 2 1 縱向合併 4 2 2 橫向合併 4 2 3 數據分組 4 3 數據變形 4 3 1 數據透視 4 3 2 數據逆透視 4 4 本章小結 4 5 習題 第三篇 應用場景 第5章 運營與數據平台 5 1 百度指數 5 1 1 趨勢研究 5 1 2 需求圖譜 5 1 3 人群畫像 5 2 阿里指數 5 2 1 行業大盤 5 2 2 屬性細分 5 2 3 採購商素描 5 2 4 阿里排行 5 3 生意參謀 5 3 1 首頁 5 3 2 實時數據 5 3 3 流量和商品 5 3 4 交易和服務 5 3 5 市場數據 5 4 本章小結 5 5 習題 第6章 運營診斷與復盤 6 1 店鋪診斷 6 1 1 杜邦分析法建模診斷 6 1 2 相關性分析法診斷 6 2 店鋪復盤 6 2 1 復盤的步驟 6 2 2 全店復盤案例 6 2 3 利潤與投產比復盤案例 6 3 本章小結 6 4 習題 第7章 宏觀市場分析 7 1 市場容量分析 7 1 1 市場容量分析思路 7 1 2 市場容量匯總 7 1 3 市場容量可視化 7 2 市場趨勢分析 7 2 1 市場趨勢分析思路 7 2 2 市場趨勢分析可視化 7 2 3 同比和環比計算 7 2 4 組合圖創建與設置 7 2 5 預測工作表創建 7 3 本章小結 7 4 習題 第8章 市場細分及競爭分析 8 1 市場細分 8 1 1 基於人群的市場細分 8 1 2 基於產品的市場細分 8 1 3 基於渠道的市場細分 8 2 品牌分析 8 2 1 品牌集中度 8 2 2 品牌矩陣分析 8 3 競爭分析 8 3 1 競爭環境分析 8 3 2 市場售價分析 8 3 3 競爭對手的選擇 8 3 4 競爭對手數據跟蹤 8 3 5 競爭對手分析 8 4 本章小結 8 5 習題 第9章 流量運營分析 9 1 渠道分析 9 1 1 傳統流量渠道分析 9 1 2 內容渠道分析 9 2 活動及廣告分析 9 2 1 活動分析 9 2 2 廣告分析 9 3 本章小結 9 4 習題 第10章 產品運營 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |