平臺金融視角下銀行業系統性風險形成及防範研究 朱辰 9787522737676 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
本書從平台金融視角，通過理論和實證分析，梳理了平台金融的發展及其對銀行業風險的影響，揭示了風險的成因和傳播途徑，強調了複雜網絡結構和「羊群效應」在風險傳染中的重要作用，深入剖析了銀行業系統性風險的引發機制，探討了多種風險識別和預警方法。同時，本書提出了利用數字金融手段提升監管效能的平衡創新和穩定性的監管思路。隨著平台金融的快速發展，加強風險防範和監管成為迫切任務，本書的研究為實踐中的風險防控提供了重要參考。

作者簡介
朱辰，南京師範大學管理科學與工程博士，南京財經大學金融學院講師。主要從事數字經濟、數字金融、系統性金融風險等領域的教學與研究工作。現已發表SSCI、SCI、一級權威、二級權威等論文20餘篇，主持完成國家社會科學基金青年項目1項、教育部人文社會科學研究青年基金項目1項、江蘇省社會科學基金項目1項，2019年獲評南京師範大學優秀博士學位論文，2016年獲江蘇省哲學社會科學界第十屆學術大會「經濟與管理學」專場學術會議論文「二等獎」。

目錄
第一章 導論
第一節 選題背景及研究意義
第二節 研究思路
第三節 研究內容及框架
第二章 概念界定與文獻綜述
第一節 平台金融
第二節 銀行業系統性風險
第三節 小結
第Ⅰ部分 平台金融視角下銀行業系統性風險形成機理
第三章 中國平台金融發展歷史及現狀
第一節 互聯網金融規模發展
第二節 互聯網金融平台亂象及監管
第三節 科技+金融技術升級
第四節 大型互聯網平台壟斷
第五節 小結
第四章 銀行業系統性風險引發的理論基礎及機制
第一節 理論基礎
第二節 銀行業系統性風險界定及引發機制分析
第三節 小結
第五章 銀行業系統性風險引發機制檢驗
第一節 銀行業系統性風險生成機制檢驗
第二節 銀行業系統性風險傳染機制檢驗
第三節 小結
第Ⅱ部分 平台金融視角下銀行業系統性風險分類識別
第六章 銀行業系統性風險識別：互聯網金融平台類
第一節 DCC-BEKK-MVGARCH模型介紹
第二節 DCC-BEKK-MVGARCH模型設定
第三節 指標選取
第四節 結果分析
第五節 小結
第七章 銀行業系統性風險識別：金融科技平台類
第一節 模型設定
第二節 指標選取
第三節 結果分析
第四節 小結
第八章 銀行業系統性風險識別：大型互聯網平台類
第二節 模型設計
第三節 指標選取
第四節 結果分析
第五節 小結
第Ⅲ部分 平台金融視角下銀行業系統性風險防範
第九章 銀行業系統性風險預警
第一節 SCCA模型設定
第二節 SCCA模型指標選取
第三節 拓展的SCCA模型設定
第四節 拓展的SCCA模型指標選取
第五節 結果分析
第六節 小結
第十章 銀行業系統性風險監管
第一節 複雜網絡風險監管
第二節 促進平台金融健康發展
第三節 數字手段推進銀行發展
第四節 加強平台金融法治建設
第五節 推動金融高質量發展
第六節 宏觀審慎監管
第七節 小結
第十一章 研究結論及展望
參考文獻