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內容簡介本書以複雜鋁電解質體系為研究對象,採用多種分析檢測手段,獲得了複雜鋁電解質體系的化學組成、物相組成、元素賦存狀態和熱穩定性等物理化學性質,揭示了複雜鋁電解質體系區域性特徵,建立了原材料、輔助材料和複雜電解質體系形成之間的映射關聯。採用機器學習演算法,構建了基於多基體類型、寬成分範圍複雜鋁電解質樣本的初晶溫度預報模型。採用激光誘導擊穿光譜(LIBS)技術,基於特徵提取和機器學習融合的化學計量學方法實現了複雜鋁電解質分子比(CR)的定量分析測定。開展了熔融複雜鋁電解質CR和Ca、Mg含量的LIBS原位在線檢測實驗,首次實現複雜鋁電解質體系主要成分的LIBS原位在線檢測分析。詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。